2023年10月20日，图灵奖得主、计算机科学与工程系图灵班班主任Joseph Sifakis院士与计算机系教师代表在工学院南楼443B会议室，就图灵班课程教学、如何提高拔尖人才培养质量等问题进行了深入交流和探讨。会议由计算机系教学副主任、图灵班执行班主任郝祁副教授主持，计算机系行政副主任王琦副教授、计算机系张建国教授、Pietro Simone Oliveto教授、图灵班部分授课教师等出席了会议。会议现场会议合影会上，郝祁老师向Sifakis院士重点介绍了图灵班培养方案的各项内容和图灵班学生培养的基本情况，并汇报了学生们目前所取得的重要成果。随后Sifakis院士就课程教学、科研指导等方面发表了自己的见解。Joseph Sifakis院士发言郝祁老师发言Sikakis院士指出，人才培养是一个系统工程。要为学生提供良好的培养平台和基础设施、工具、组件等各种条件，创造一个有吸引力的环境。在教学方面，就课程设置而言，构架数学基础非常重要；要引导学生从书本之外的世界去探寻问题，引导他们学习如何推理、设计和应用；引导学生运用知识，通过不断的实践来巩固自己的学习成果。在科研指导方面，他回顾说，工业界的问题驱动了他个人的很多研究，因此要重视学生研究成果的落地应用。他同时强调，引导学生树立做事的信心与决心，发挥创造力，也是至关重要的。在交流环节，老师们围绕教育教学、学术研究、自身成长等方面存在的疑惑进行了提问，Sikakis院士结合自身经历一一给出了指导和建议。Sikakis院士对计算机学科的深切热爱、严谨的治学态度、坚持不懈的科学精神，给老师们留下了深刻的印象。交流环节图灵班将以此次座谈会为契机，继续践行拔尖人才培养理念，高举“科学精神”旗帜，致力于学生科学素养与科研能力提升，努力培养出适应国家发展需求的创新型高素质人才。

2023年10月19日，图灵奖得主、中国科学院外籍院士、计算机科学与工程系杰出访问教授、图灵班班主任Joseph Sifakis院士与图灵班各年级学生代表在工学院南楼443B会议室进行了近距离交流，并向同学们分享了其对大学学习、科研与成长等内容的深刻见解。会议由计算机系教学副主任、图灵班执行班主任郝祁副教授主持，图灵班2021级班主任张殷乾教授、2022级班主任陶伊达博士到场出席了会议。Sifakis院士身着笔挺的西装，精神矍铄，不顾舟车劳顿，一下车直奔会场。同学们兴奋无比，用热烈的掌声欢迎Sifakis院士的到来。Sifakis院士入座后立刻与同学们一一亲切交谈了起来。会场气氛温馨且融洽。会议现场会议合影会议正式开始后，在开场致辞中，郝祁老师首先对Sifakis院士的到来表示热烈的欢迎。他向在场同学们简要介绍了Sifakis院士的个人经历与成就，并在介绍的过程中就专业选择、研究兴趣、学术界与工业界的区别、成功的定义、给同学们的建议等向Sifakis院士进行了提问。Sifakis院士一边听讲，一边做出详细解释，并提出自己的看法。Joseph Sifakis 院士发言Sifakis院士提到，在当时数学、物理学等学科而非计算机学科占据主流的年代，出于对硬件系统的好奇和热爱，背负着家人的不理解，他毅然决然地选择了计算机这一行业。并在面临计算机系统庞大、信息处理缓慢、经常发生意想不到的错误等问题的情况下，开始研究自动机理论、逻辑、语言、安全校验系统等内容，现今也一直专注于模型验证、自主系统的可信度等方面的研究工作。就成功而言，他认为，在持有个人梦想与信念的前提下，自我驱动、保持快乐并为自己热爱的事业付出努力是非常重要的。为了使Sifakis院士了解同学们目前所取得的科研进展，20级董廷臻同学、冷子阳同学、21级刘圣鼎同学，分别代表各自科研小组，向Sifakis院士汇报了他们目前在创新实践方面的工作内容。董廷臻同学，以“为机密云计算中的加密虚拟机提供可信虚拟TPM服务”为题，首先介绍了TPM的应用场景及在云计算场景下对其的安全考量，阐述了可信虚拟TPM架构的协议设计与前后端实现，并概述了对于此架构效果与性能的评估计划及未来目标。他认为，采用减小云服务商在可信基中占比的措施，能为云计算的安全和隐私提供更有力的保障。董廷臻同学作汇报冷子阳同学，以“Unsupervised Domain Adaptation for 3D Object Detection”为题，首先介绍了自动驾驶领域跨域目标检测主要存在的Domain Gap，其次阐述了在创新实践项目开展过程中，针对这些Domain Gap的一些自适应方式尝试及其积极结果，并展望了未来的域自适应发展进行方向。冷子阳同学作汇报刘圣鼎同学，以“毫米微波雷达的4D点云成像”为题，以自动驾驶领域为背景，首先介绍了研究毫米微波雷达重要的现实意义，阐述了4D毫米微波雷达的其他应用以及基本概念；其次分析了4D点云成像的信号处理的流程以及从硬件和软件层面提高分辨率的一些方法，并对于基于机器学习的点云生成的数据库和算法做了一个简单的总结；最后结合其他的Survey指出了4D毫米微波雷达的未来趋势并做出总结。刘圣鼎同学作汇报Sifakis院士对上述同学们的研究议题很感兴趣，对其汇报成果表示赞许，同时分别就每个人的研究内容进行了提问，并提出了相应的研究建议。随后，进入了自由提问环节。同学们充分抓住此次难得的机会，不浪费一分一秒，每位同学均向Sifakis院士提出了自己在专业领域、科研、升学、成长等方面的困惑。针对同学们提出的问题，Sifakis院士用幽默风趣的语言，非常有耐心地一一进行了解答。互动环节在整个交流的过程中，Sifakis院士强调，无论是何种领域、无论从事科学研究或是工程应用，同学们都应具有深入思考的能力和应用的能力。要不断地提问和反思，并学会找到自己进步的方式。因同学们参与热烈，提出了很多问题，会议延长至3小时。同学们热情高涨，认真倾听，会议结束时仍意犹未尽。相信通过此次会议，同学们能够更加清楚自己努力的目标和方向，作为拔尖人才培养的对象，继续为自己所承担的责任和使命而努力奋斗。

在昨天下午结束的2023中国大学生程序设计竞赛(CCPC)女生专场上，我校程序设计竞赛队两支队伍双双获奖，其中一支队伍更以第一名成绩摘得全国冠军，这是我校在此项竞赛中获得的第一座冠军奖杯。其中计算机系图灵班大四学生周轶凡、周珈伊和图灵班大三学生陈璐瑶组成的第一支队伍获全国冠军，另外由我校大一学生王紫漩、图灵班大二学生张嘉妤组成的第二支队伍也获得比赛的金奖。祝贺她们！南科大“求求你给我个冠军吧 我什么都会做的”队南科大“图尔库”队本次竞赛在重庆对外经贸学院举行，我校程序设计竞赛队在教练唐博老师和领队沈昀老师的指导下组织两支队伍参加，与包括清华大学，北京大学等来自全国 129 所高校的 186 支正式队伍展开了激烈的角逐。在5个小时的比赛中，各参赛队伍围绕12道题目展开角逐，每支队伍只使用一台电脑，充分考验了队员们的思维能力、编程能力和团队协作能力。我校两支队伍排名前列中国大学生程序设计竞赛（China Collegiate Programming Contest，简称 CCPC）是由中国大学生程序设计竞赛组委会举办的年度性赛事，旨在激发高校学生学习计算机领域专业知识与技能的兴趣，鼓励学生灵活运用计算机知识和技能解决实际问题。当前，CCPC已经成为中国水平最高、规模最大，以及大学生心目中最公平公正的计算机学科竞赛，为我国 IT 业的发展培养和选拔了大批人才。

近日，南方科技大学计算机科学与工程系iMED课题组邱忠喜研究助理以第一作者在人工智能IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）期刊上发表了题为Rethinking Dual-Stream Super-Resolution Semantic Learning in Medical Image Segmentation的文章。该期刊影响因子26.7，是目前计算机领域中影响因子最高的期刊之一。该文章提出在医学图像分割领域的融合超分辨率算法与语义分割的双流超分辨语义学习模型，该模型可以在输入低分辨率图像的情况下产生高精确的高分辨分割结果，目前已在多个医学分割库上验证了算法的有效性，双流语义学习有效提升了模型的鲁棒性。邱忠喜提到，该研究构想产生于2020年，但当时未能找到合适的解决方案，研究工作在2021年底重启，持续至2023年。期间遇到了许多挑战，研究结果不总是符合预期。这个过程充满焦虑，曾令他一度怀疑研究方向。在胡衍研究副教授，刘江教授和iMED团队的鼓励和帮助下，他坚持反复实验，周末和假期经常在实验室不断尝试各种方法，功夫不负有心人，最终得到比较稳定的结果。此外，南科大计算机系本科生陈晓珊在本研究中协助进行相关实验。难能可贵的是，邱忠喜研究助理刚加入iMED课题组时是没有科研经验的应届本科毕业生，短短三年时间，从科研小白成长为具有一定研究经验的科研人员，并在TPAMI等顶刊和会议上以一作发表科研论文5篇。 邱忠喜于2020年从南华大学本科毕业，同年加入我校刘江老师负责的iMED课题组，从事研究助理工作，开启了他钟爱的眼科医疗图像研究之路。他在本科期间获得了南华大学校百优毕业设计奖和校级优秀毕业生奖。加入我校刘江教授iMED课题组后。他以第一作者发表了2篇期刊论文，3篇BIBM等会议论文，参与了一篇期刊论文和两篇会议论文。邱忠喜提到成绩的取得很大程度上得益于南科大优良科研条件和世界级科研团队的支持，南科大计算机系iMED团队是一个专注于眼科医疗影像分析的团队，拥有丰富的国际科研经验。该团队以“团结、专注和坚持”为核心价值观，全团队专注医疗影像研究。邱忠喜在团队中感受到了每个人对科研的热情和鼓励，尽管最初以本科应届毕业生加入团队，不具备专业科研素养，但是在iMED的三年时间里，在刘江教授、胡衍研究副教授悉心指导下，在团队科研氛围的熏陶中，得到了快速地成长。对于未来，他希望能够在医疗影像领域继续深造，期待能够跟着刘江老师攻读博士学位，把人工智能眼科作精作深。对于邱忠喜研究助理取得的成绩，iMED负责人刘江教授说，邱忠喜2020年加入我们团队时没有太多科研经验。几年下来，他本着对医疗影像分析的热爱，凭借南科大计算机系以及iMED课题组的浓厚的研究氛围和优良的科研条件，他一边解决团队工程需求，一边参与团队科研工作，发表了眼科图像处理科研方向5篇一作文章，科研成果显著，展现出优良的科研潜质。期待未来邱忠喜能在南科大，在自己热爱的科研方向上取得更大的成绩。该工作第一作者为iMED邱忠喜研究助理，通讯作者为刘江老师和胡衍老师。南方科技大学为第一单位。文章链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10274145

中国计算机学会（简称CCF）奖励委员会授予南方科技大学计算机科学与工程系张殷乾教授2023年度“CCF青年科技奖”。该奖项授予在科学研究方面取得突出成就和作出重要贡献的青年学者，以表彰他们的突出成就和重要贡献。张殷乾教授因在处理器微架构安全与机密计算方面所作出的突出贡献获奖。全国共6位学者获此奖项，其余5位学者分别是来自字节跳动研究部门负责人李航博士、上海交通大学陈全教授、南京大学钱超副教授、清华大学王继良副教授、京东科技张钧波高级研究员。该奖由中国计算机学会（CCF）和国际电气和电子工程师协会（IEEE）Computer Society（CS）共同评选和颁发。张殷乾2023年CCF-IEEE CS 青年科技奖因其在处理器微架构安全与机密计算方面所作出的突出贡献南方科技大学计算机科学与工程系教授，斯发基斯可信自主系统研究院中心主任。国家级专家（青年）。曾任美国俄亥俄州立大学终身副教授。他长期致力于计算机系统安全方向研究，是计算机微架构安全和机密计算领域国际顶尖专家。曾获美国国家科学基金青年科学家奖（NSF CAREER Award）、北美计算机华人学者协会明日之星奖、CCF-A国际安全学术顶会ACM CCS时间检验奖（大陆华人学者唯一）、中国计算机学会青年科技奖（CCF-IEEE CS），入选全球前2%顶尖科学家榜单、《麻省理工科技评论》中国2022年隐私计算科技创新人物以及2023年十大“强国青年科学家”。获奖链接：https://www.ccf.org.cn/Awards/Awards/2023-10-13/796071.shtml

近日，在中国计算机学会的指导下，由蚂蚁集团旗下蚂蚁财富、蚂蚁保和网商银行联合浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、中央财经大学、蚂蚁技术研究院和天池平台，以及众多国内顶尖高校联合举办了首届AFAC2023金融智能挑战赛圆满落幕。本次竞赛吸引了来自全国的高校以及知名企业的813只参赛队伍，包括清华大学、北京大学、浙江大学、招商银行、浦发银行、美团、华为等。我校计算机科学与工程系2023级硕士研究生张坤龙在初赛以及决赛答辩中表现突出，最终荣获季军。参赛队伍名称为稳盈预测，该团队的指导老师为李皈颖研究助理教授，以及杨鹏助理教授。颁奖典礼：张坤龙（左二）、李皈颖（左三）答辩现场：张坤龙同学讲解方案 杨鹏老师（左一）、李皈颖老师（左二）和张坤龙同学（右一）讨论方案 奖牌获奖感言—张坤龙南科大计算机系注重培养学生的创新思维和实践能力，为学生提供了丰富的资源和支持。在参加金融智能挑战赛的过程中，我得到了NICAL实验室和金融仿真实验室的李皈颖老师和杨鹏老师的全面指导和支持。他们的专业知识和耐心指导对我将计算机科学与金融领域相结合起到了关键作用。在比赛期间，两位老师教给了我许多有关金融数据分析、机器学习算法应用以及技术创新在金融领域的应用的知识。他们不仅传授了理论知识，还鼓励我深入思考问题，勇于尝试新的方法和思路。这种启发式的教育方式让我更好地理解和应用所学知识。赛事简介AFAC2023金融智能挑战赛包括三大方向与六个子赛题，其中金融场景理解方向的基金趋势模拟预测赛题为我校队伍的参赛赛题。在金融投资领域，准确地预测基金的收益率排名是一个重要而复杂的挑战。这需要对大量历史业绩等数据进行深入的分析，从中提取有用的特征，构建具备高度泛化能力和市场动态适应能力的模型，从而在波动的市场条件下持续保持良好的预测表现。随着时序信息提取、图学习、模型集成等技术的发展，机器学习在该类任务中展现了巨大的潜力。此任务提供丰富的历史业绩数据、收益因子、回撤因子、动量因子等信息，供参赛者进行分析和建模，鼓励参赛者探索各种创新的模型和算法，以在充满噪声的金融市场数据中提升预测的准确性。通过该任务，希望推动算法模型在金融预测应用落地，产出更有效的基金收益率排名预测方案，并进一步加深对于金融市场价格变化的理解。赛题难点：1）官方提供的数据存在大量缺失，且不同基金缺失的特征不同。2）线上实盘验证测试，无法构建有效的离线评估方法。3）任务具有极高的动态特性，每周根据上一周基金行情调整策略、新增数据。4）面对的基金规模较大，需要对3791支基金进行预测和构建投资策略，且随时可能新增新的基金。实验室介绍金融仿真智能实验室由杨鹏助理教授组建。实验室成立于2022年7月，致力于证券金融市场仿真系统的基本原理、关键技术和行业应用研究，围绕多智能体仿真、演化智能、证券金融数据分析等关联领域布局探索。实验室已与深交所集团共建“深圳证券信息有限公司-南方科技大学计算机系行情云联合创新实验室”，面向国际领先交易所和信息服务商的证券行情服务云化技术变革趋势，聚焦于证券大数据、人工智能、云计算等先进技术的理论方法突破，积极探索落地我国首项基于云原生的证券行情服务行业基础设施，提升深市行情在国际上的影响力和话语权。Nature Inspired Computation and Applications Laboratory(NICAL, 实验室网址：http://www.nical.ai/)NICAL实验室由姚新教授、唐珂教授创办。实验室基于自然中智能系统的范式，推进自动进化、高度自适应的人工智能系统的构建研究。在以上研究思想指导下，实验室专注于nature-inspired理论探索、算法设计、关键技术和系统构建等具体探索主题，并参与大量具体应用问题的实践。核心成果囊括演化计算、机器学习、神经计算等诸多领域。竞赛官网：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/AntFinTechAIChallenge?spm=a2c22.12281976.0.0.7be4221cMDw5je赛题链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532094/rankingList