语言大模型是当前研究热点，但如何评估机器生成的语言与人类自然语言的差异是一个关键且困难的问题。南方科技大学计算机科学与工程系计算语言学与意识科学（CLCS）课题组对这一问题进行了深入研究，提出了一种基于信息熵频谱分析的新型方法。这种方法可有效地用于评估大语言模型（large language models, LLMs）的生成质量，并检测与人类自然语言的区别。这种新型方法的灵感来源于心理语言学领域中关于语言生成过程的信息熵周期性变化规律的相关研究。基于这种普遍规律而获得的频域测度，可以有效地反映模型生成的语言与自然语言之间的区别，并从认知负载的角度，对“为什么模型说的话有时候不太像真人说的话”提供了新的解释。图1图2该项研究成果已经被人工智能领域的顶级学术会议Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems（NeurIPS 2023）接收，论文题为FACE: Evaluating Natural Language Generation with Fourier Analysis of Cross-Entropy，南科大计算机系徐炀副教授为论文的共同第一作者和通讯作者。徐炀副教授于2023年6月加入南方科技大学计算机科学与工程系。目前，徐炀副教授领导的CLCS课题组正进行一系列研究，以期攻克以下难题：FACE量纲的适用范围（开放式生成和面向任务的生成）、模型的规模效应、不同语言（中、英文等）的适用性。同时，徐炀副教授团队也将探索频谱分析的思路，用之分析和解释多模态语言，以及其它更广泛类型的生成式AI的生成质量评估。文章链接：https://arxiv.org/abs/2305.10307https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70195

2023 年 10 月 29 日，第九届中国大学生程序设计竞赛（桂林）在桂林电子科技大学落下帷幕。由我校计算机系大二本科生冯照航、何俞均和洪朝阳组成的“南方科技大学-赫尔辛基”代表队荣获全国季军，刷新我校在该项赛事中取得的最好成绩。本场比赛的冠亚军学校分别是清华大学和北京大学。同时，由大一本科生林政宇、曾子华和计算机系大二本科生赵子悦组成的“南方科技大学-伊卡利宁”代表队也荣获金奖。其中何俞均、洪朝阳和林政宇来自计算机系图灵班。校排季军颁奖典礼冯照航（右二）、何俞均（右一）、洪朝阳（右三）经过网络赛初选后，本次比赛有来自清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学等全国 165 所高校派出的 240 支队伍参加比赛，共设置金奖 24 队、银奖 48 队和铜奖 72 队。在激烈的比拼中，南方科技大学代表队凭借其卓越的程序设计实力和团队合作精神，击败了众多优秀的竞争对手，最终获得了全场季军的殊荣。南科大程序设计竞赛队不久前在中国大学生程序设计竞赛（女生专场）中获全国冠军，此次又斩获该项赛事分站赛季军，有力证明了我校校队综合实力强劲。这些成绩的取得与突破来自于校队队员的刻苦训练和我校精英化人才培养的环境。赛事简介据悉，中国大学生程序设计竞赛（China Collegiate Programming Contest，CCPC）是工业和信息化部教育与考试中心主办的 “强国杯”技术技能大赛项目，由中国大学生程序设计竞赛组委会组织承办，旨在激发高校学生学习计算机领域专业知识与技能的兴趣，鼓励学生灵活运用计算机知识和技能解决实际问题，有效提升算法设计、逻辑推理、数学建模、编程实现和计算机系统能力，培养团队合作意识、挑战精神和创新能力。南方科技大学程序设计竞赛队于 2017 年 9 月组建，由计算机科学与工程系唐博老师和沈昀老师担任教练与领队，目前共有来自六个书院的 21 名正式队员和 4 名外卡队员。校队通过每周训练、寒暑假集训，积极参加各级各类程序设计类竞赛，查缺补漏、提升水平、培养默契。链接：https://board.xcpcio.com/ccpc/9th/guilin

“数字图像处理”和“计算机视觉”课程是人工智能专业的必修课，也是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。这两门课具有很高的相关性，几乎所有高等院校都有开设。这两门课有较多理论知识，这些理论知识需要学生动手实践方能深刻理解。将理论学习与实践相结合，通过动手实践不仅可以理解理论，还可以提升工程应用能力，避免“纸上谈兵”和“眼高手低”。鉴于此，南方科技大学计算机科学与工程系的于仕琪副教授团队编著了这本实践教材，作者为吴佳科研教学助理和于仕琪副教授，教材已于2023年9月由人民邮电出版社出版。本书是一本实践性教材，通过大量的实例和完整应用案例来介绍数字图像处理和计算机视觉理论的基础知识，通过代码示例训练学习者的实际开发能力并进一步加深其对知识点的理解。本书所有的案例均采用Python语言并基于开源的OpenCV库实现。OpenCV是经典的图像处理和计算机视觉的开源软件库，涵盖了从图像处理的基础算法到复杂的计算机视觉、机器学习的高级算法，以及深度学习推理实现，在学术界和工业界被广泛使用。OpenCV 简单易用，同时也是高度优化的，有很多算法都可以直接用于实际产品。它的通用性强，用户不用担心更换了系统环境或硬件设备而要耗费时间去重新编码。Python 语言是目前主流的编程语言，相比于C++语言，其易于理解、易于编写、易于调试。通过结合OpenCV和Python，学习者可以专注于理解关键理论知识，避免在配置开发环境和调试程序上耗费时间，提升学习效率。本书紧跟技术前沿，介绍的应用案例均以近几年的最新科研和研发成果为主，同时贴近实际应用场景，如人脸识别、目标跟踪、文本识别、QR码识别、机器人视觉应用等。读者能够通过本书里面的案例的解析，提升对理论知识点的理解，并提高工程应用能力，促进理论与实践的结合。于仕琪副教授的团队研究方向是计算机视觉，团队深度参与了开源计算机视觉库OpenCV的开发，是OpenCV开源社区中最有影响力的团队之一。本书的出版是科研、开源和教学三者结合的有益尝试。我们期待这一模式在未来产生更多科研和教学成果。

2023年10月26日，图灵奖获得者、计算机科学与工程系杰出访问教授、图灵班班主任Joseph Sifakis院士在一丹图书馆301报告厅向南科大图书馆捐赠他的专著，并为现场听众带来一场题为“Understanding and Changing the World——From Information to Knowledge and Intelligence”的主题报告，介绍他专著中的核心思想。计算机系教学副主任、图灵班执行班主任郝祁副教授主持活动，校图书馆鄂鹤年馆长、图灵班2020级班主任于仕琪副教授、2020级至2023级全体图灵班学生等近百人到场参加了活动。会议现场会议合影郝祁老师开场致辞，并向在场师生简要介绍了Sifakis院士的学术成就及其最新专著的基本情况。活动现场，Sifakis院士将其最新专著“Understanding and Changing the World——From Information to Knowledge and Intelligence”的英文版和中文版赠送给学校图书馆收藏。鄂鹤年馆长接受赠书，致辞向Sifakis院士表示感谢，同时向Sifakis院士颁发了捐赠证书。Sifakis院士向学校图书馆赠书赠书仪式结束后，Sifakis院士为在场师生作专题报告。他首先阐释了信息、知识和智能三个概念，并介绍了这三个概念的关系。通过跟物理概念的对比，他介绍了信息领域的知识结构。此外，Sifakis院士专门介绍了自主系统的概念、结构和运行机理，也介绍了自主系统中的一系列挑战。Sifakis院士在报告中也对比了人类智能和人工智能，并介绍了人类基于价值标准和积累的知识来管理短期和长期目标。最后，他还表达了技术是中立的，应该有一系列规范来防止技术被滥用，来促进和维护社会公共利益。Sifakis院士的一系列观点在他的专著中均有详细地介绍。Sifakis院士作报告在提问环节，现场师生踊跃提问。Sifakis院士非常享受跟学生们的交流。学生提问时他总是亲切地走到学生面前，鼓励学生表达自己的想法。当学生提出有趣的问题时，他会忍不住地哈哈大笑。除了在学术思想方面的交流，他还特别地鼓励同学们要有好奇心，要做热爱的事情，这样才能度过幸福的一生。现场气氛轻松愉快又热烈。交流环节活动的最后是专著签名环节。同学们拿出Sifakis院士的专著，Sifakis院士欣然为每一位同学现场签名。他认真地将每个人的姓名都写在了书的赠语上，并亲切地与同学们合影留念。签名现场签名内页此次，为了更好地展现计算机系老师们的学术思想和观点，使校内师生了解计算机科学与智能科学专家与学者们的前沿思想，计算机系与图书馆联合，以10月26日Sifakis院士赠书仪式为契机，特推出计算机系专题图书展“数字视界：从基础框架到AI前沿”。展出时间为10月26日至11月26日，欢迎大家前往观展！计算机系教师专著展览现场

2023年11月的第一周，南方科技大学计算机科学与工程系党委教职工第一、第二党支部在工学院318计算机系党建室分别召开了支部党员大会。会议进行了第一议题的学习，分别审议表决了郑锋和袁博同志的预备党员转正事宜，党员大会后召开了支部委员会。教职工第二党支部和第一党支部支部大会分别于2023年11月1日、3日顺利召开，会议分别由教职工第二党支部书记张进和教职工第一党支部书记宋轩主持。计算机系教职工第二党支部书记张进主持会议计算机系第二党支部大会会议现场计算机系教职工第一党支部书记宋轩主持会议计算机系教职工第一党支部大会会议现场首先进行第一议题的学习。会议重点学习了习近平总书记关于实现高水平科技自立自强重要指示精神。大家纷纷表示将坚定不移地用习近平新时代中国特色社会主义思想武装头脑、指导实践，坚持立德树人根本任务，锐意进取，切实将理论学习成果转化到生活实践和科研攻关中来。随后，会议分别审议表决袁博和郑锋同志预备党员转正事宜。预备党员汇报了预备期间个人思想、学习、生活等方面的基本情况，提出了自身的不足之处和今后的努力方向，并表达了对转为正式党员的强烈意愿。支部内其他党员同志对其的思想动态、学习实践等方面进行了客观评价。拥有表决权的正式党员进行投票表决。经过与会党员的无记名投票表决，袁博和郑锋同志由预备党员转为中共正式党员。计算机系教职工第二党支部袁博作汇报计算机系教职工第一党支部郑锋作汇报教职工党支部党员大会结束后分别举行了教职工第二、第一党支部支委会。教职工第二党支部书记张进，副书记张锋巍、组织委员朱悦铭、纪检委员方苏菊、宣传委员刘萍参会讨论。教职工第一党支部书记宋轩、副书记于仕琪、组织委员刘静、纪检委员张爱参会讨论。两个支部分别围绕我系内部建设和宣传展开热烈研讨。计算机系教职工第二党支部支委会计算机系教职工第一党支部支委会在迈向全面建设社会主义现代化国家新征程之际，计算机系应当把握住粤港澳大湾区、社会主义先行示范区建设的契机，在互联网与云计算、大数据、人工智能、新一代信息技术等重点领域实现高质量发展。此次大会为今后计算机科学与工程系教职工党建工作的更有力开展奠定了坚实的基础，围绕立德树人在这一根本任务更好地发挥基层党组织的创造力、凝聚力和战斗力。计算机科学与工程系党委

一直以来，南方科技大学注重开设创新性和跨学科的课程，其中，由刘江老师主讲的“人工智能导论”课程，凭借其前沿性和独特性，在全校的理论类课程评价中居前1%。自2019年开设以来，这门跨专业的课程吸引了越来越多的学生，在开设的第二年，南科大医学院将它列为专业必修课，给这门课程赋予了更高的期望和责任。授课对象的多样性，从计算机专业到非计算机专业的学生，使教学变得复杂且具有挑战性。如何激发学生的兴趣，如何确保没有计算机基础的学生能够理解前沿的人工智能算法，以及如何设计课程项目以满足不同专业学生的需求，这些问题都是需要解决的难题。在实际教学中，本着“让学生学到知识”的教学理念，刘江教授领导的iMED教学团队积极探索，经过5个学期的不懈努力，形成了“AI” + “AI+”的创新教学方法，将人工智能知识与行业需求相结合，以应用为基础，让学生深入了解最新的人工智能技术，并将其应用于实际项目中。基于这种理念的教改项目得到了广东省“人工智能导论非计算机专业一体化教学的改革与探索：‘AI’+‘AI+’”综合类教改项目(SJ202002)的资助，相关成果发表在中国高等教育期刊《中国大学教学》上。由于人工智能发展迅速，市面上缺少适合面向非计算机专业的人工智能入门教材，随着教学改革的逐渐完成，在出版社的邀请下，iMED教学团队决定编写一本适用于这一课程的全新教材，以分享他们的教学理念和经验。在教材的编写过程中，数十次开会和头脑风暴，周末和假期的付出和精益求精的修改，最终形成了《人工智能导论》这本集结了iMED教学团队心血的教材。与市面上其他专业教材不同，这本教材的目标是让非计算机专业的学生也能掌握人工智能的算法和理论，培养出各领域的复合型人才。教材分为引言篇、理论篇和应用篇，强调了理论与实际应用的平衡，为学生提供了坚实的基础的同时，通过具体的应用场景，使晦涩的公式更易理解。这本教材适用于大学理工科各专业的人工智能导论课程，包括医学人工智能导论等。这一教材的出版也标志着南方科技大学计算机系在一流计算机科学与技术本科专业建设中的巨大进步，为更多学生提供了学习人工智能的机会，为培养面向未来的人工智能专业人才做出贡献。本书顺利出版得益于南科大教工的赞助，他们的支持对教材的出版起到了重要的作用。同时也得益于工学院对开设这门课程的远见以及计算机系对人工智能导论课程开设过程的大力支持。参与编写此书的人员如下：章晓庆、胡衍、肖尊杰、 李三仟、胡凌溪、杨冰、张慧红、张颖麟、邱忠喜、林文钧、王星月、曾娜、沈俊勇、聂秋实、郭梦杰、黎德睿、孙清扬、巫晓、张佳意、廖铭骞。感谢iMED团队的每一位成员，是他们的热爱和专业知识使这本教材得以出版。iMED课题组合照