2023年9月15日，南方科技大学计算机科学与工程系图灵班2023级新生见面会在工学院南楼443B会议室顺利召开。计算机科学与工程系副主任、图灵班执行班主任郝祁副教授、23级年级班主任郑锋副教授、23级全体新生、22级班长田源坤和副班长赖海斌同学等到场参加了会议。2023级图灵班师生合影留念在开场致辞中，郝祁老师首先对23级新同学的到来表示热烈的欢迎。他强调，图灵班人才培养的目标是为国家培养基础学科拔尖人才，加入图灵班要能够潜心专研，打好科研基础。随后他向大家介绍了图灵班培养环节的各方面内容。他希望同学们要正视大学学习的目标和意义，不要过度追求GPA，要清楚学习的艰苦，将学习的压力变成动力，找到适合自己的学习目标和学习方式。郝祁老师发言郑锋老师鼓励同学们要拥有明确的信念和远大的抱负并为之努力奋斗。他认为，人生中不是随时随处都能遇见良好的平台，既然进了图灵班，就要珍惜机会并付出行动，无悔于自己。他希望大家能够团结友爱，不要对自己和他人抱怨；尝试着理解大学的生活和风格，GPA不是最关键的因素，可以按照节奏踏踏实实地向前走。郑锋老师发言在进行自我介绍环节之后，会议进入班委竞选环节。同学们分别从个人优势与特长、为班级服务的规划等方面，积极争取大家的认可与肯定。经过紧张的民主投票环节，最终产生新一届班委。竞选现场为了帮助同学们尽快适应大学的学习和生活，顺利进入图灵班的学习进程之中，会上还邀请了22级田源坤学长向大家作经验分享。他首先介绍了大学学习生活与高中的诸多差异，并针对实际情况逐一给出了建议，尤其强调了大学的多维度评价标准。在他看来，大学不仅仅是课堂上的知识学习，更是培养综合素养和领导能力的重要平台。随后他推荐了一些高效的时间规划管理方式，并结合个人经历和经验，阐述了参加体育和社团活动等课外项目的重要性。他鼓励大家要勇敢尝试新事物，不怕失败；要在生活中保持对自己和他人的尊重。田源坤学长作大一经验分享交流现场在经过上述交流环节后，郝祁老师作总结发言。他表示，图灵班凝聚了很多老师的心血，也为同学们敞开了知识的大门。他希望大家在大学里要能够勇敢地“生存”下去，要及时与老师、学长、同学、家人、朋友们沟通，有困难要及时求助解决，注重自己的心理健康建设，成长为一个自信、坚强、友爱、包容、勇于担当的优秀学子。23级廖子韬同学拍照留念

近日，深圳市教育局公布2023年深圳市教育工作先进单位和先进个人名单。我系刘江教授获评优秀教师，于仕琪副教授获评优秀班主任。让我们对他们表示最热烈的祝贺！刘江南方科技大学计算机科学与工程系终身教授，计算机科学与临床眼科医学双博导，人工智能和医学图像领域的国际学者。其先后在新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学等多所高校从事教研工作，研究领域包括人工智能、精准医疗、眼脑联动和手术机器人，作为项目负责人承担了多项科研项目和发表了400余篇学术论文。在教学育人方面，他一直践行“让学生学到知识”为核心的iMED教学理念，主讲《人工智能导论》、《医学人工智能导论》和《多媒体信息处理》三门本科生课程，承担了两项省级教改项目、发表了5篇教研论文和出版了《人工智能导论》教材一部，连续获得了一系列教学荣誉，包括“科普大讲堂优秀讲师奖”、“优秀书院导师”、“名师中学讲座天问奖”、“优秀教学奖”、“招生科普优秀贡献奖”、“首届最受本科毕业生欢迎任课老师”等校级荣誉。于仕琪南方科技大学计算机系副教授，博士生导师。于仕琪老师现担任第一届2020级图灵班班主任。南科大图灵班是广东省内大学中的首个图灵班，通过选拔计算机专业的优秀学生重点培养，致力于培养计算机与智能科学下一代领军人物。于仕琪老师在担任图灵班班主任期间，针对学生压力大等问题，积极开展一对一等各种交流活动，引导学生发展。于仕琪老师还参与了图灵班学生选拔、图灵班培养方案制定等多项相关的工作。于仕琪老师在教学方面主讲“C/C++程序设计”、“数据库原理”等本科生课程，曾主持省级在线课程“C/C++程序设计”项目。他在教学方面认真负责，对学生要求严格，因课程质量高而广受学生欢迎。

根据《南方科技大学师生开放交流时间管理实施细则》及学校教学安排，现启动2023年秋季学期师生开放交流时间（Open Office hour）的工作，现将计算机科学与工程系2023年秋季学期师生开放交流时间（Open Office Hour）信息汇总表上传，请师生们按需下载：计算机科学与工程系2023年秋季学期师生开放交流时间（Open Office Hour）信息汇总表.xlsx

2023 IEEE计算智能学会暑期学校暨高峰论坛于8月24-27日在深圳南方科技大学成功召开。活动由IEEE计算智能学会深圳分会主办，南方科技大学计算机科学与工程系和斯发基斯可信自主系统研究院承办，IEEE青年分会协办，IEEE计算智能学会支持。 本次活动集聚计算智能（Computational Intelligence）相关领域最具影响力的专家学者，来自国内外的16位IEEE Fellow、7位IEEE顶刊主编，以及百余所国内外知名高校的400多位智能计算与行业应用领域的学术精英和专业人才齐聚鹏城，共同探讨计算智能领域的最新研究成果、技术创新和应用案例，旨在搭建知识、成果与人才交流互动的平台，鼓励广大青年学者，勇于科技创新，为计算智能领域注入更多新动能。 在开幕式上，IEEE Fellow、南方科技大学计算机科学与工程系系主任姚新教授和南方科技大学国际合作部副部长龙静作开幕式致辞，对活动的举办表示热烈祝贺。他们强调了计算智能的重要性和潜力，并希望通过举办暑期学校这样有意义的活动，更广泛地把科研人凝结在一起，提供国际学习交流机会，推动计算智能领域人才培养，赋能该领域在国内的学科发展与创新融合。计算机科学与工程系系主任姚新教授致辞国际合作部副部长龙静致辞 活动共持续四天，邀请了欧洲科学院院士、IEEE Fellow、IEEE CIS候任主席金耀初教授，IEEE Fellow、IEEE CIS副主席Kay Chen Tan教授，IEEE Fellow、IEEE TEVC主编Carlos A. Coello Coello 教授，IEEE Fellow张青富教授，IEEE TCDS主编唐华锦教授，IEEE Fellow、IEEE TAI主编Hussein Abbass 教授，IEEE Fellow、IEEE TNNLS主编宋永端教授，IEEE Fellow、IEEE TETCI主编张晓明教授，IEEE Fellow李晓东教授，IEEE Fellow、IEEE TFS主编伍冬睿教授，IEEE CIM 主编丁川康教授，IEEE Fellow路节教授，新西兰皇家科学院院士、IEEE Fellow张孟杰教授，德蒙福特大学杨圣祥教授，IEEE Fellow Kalyanmoy Deb教授，IEEE Fellow 林进灯教授共16位计算智能学术界泰斗开展讲座，他们分享了自己的最新成果和科研经验，为与会者带来了启发和思考，现场踊跃提问，开放交流，为国内学者提供了一个与全球顶尖科学家面对面交流与研讨的契机。讲座合集 本次活动内容丰富，除了专家讲座外，还设有圆桌论坛、实践课程、志愿者证书颁发等多形式活动。其中，圆桌论坛分别以”How to Do Impactful Research“和“How to Publish with Prestigious IEEE Journals”为主题，分别由金耀初教授和Kay Chen Tan教授主持，邀请了宋永端教授、Carlos A. Coello Coello教授、李晓东教授、张晓明教授、丁川康教授、伍冬睿教授等学术大咖共同畅谈，与现场师生进行了热烈互动。圆桌论坛实践课程颁发志愿者证书 据活动主办方介绍，本届活动是IEEE计算智能学会近几年来在中国大陆规模最大的一次学术盛宴，聚集了众多行业顶尖专家，为国内与国外计算智能同行构建了国际交流的良好渠道。活动的举办，对赋能计算智能研究领域的高质量发展以及多元化国际交流合作具有重要助推作用。南方科技大学计算机科学与工程系

近日，中国青年报社主办的2023“强国青年科学家”评选活动落下帷幕，活动共评选出了10名“强国青年科学家”，我系张殷乾教授光荣入选。张殷乾教授受邀参加颁奖仪式，分享科研经历和心路历程，并参加“弘扬科学家精神推动科技自立自强”为主题的圆桌论坛。张殷乾（右一）参加2023“强国青年科学家”颁奖仪式张殷乾（左二）参加圆桌论坛：弘扬科学家精神推动科技自立自强张殷乾教授国家级专家（青年）南方科技大学计算机科学与工程系教授，曾任美国俄亥俄州立大学终身副教授。他长期致力于计算机系统安全方向研究，曾主持美国国家科学基金等3项国家级项目。在国际顶尖会议和期刊发表论文80余篇，包括四大安全顶会论文40余篇。现任ACM Cloud Computing Security Workshop指导委员会主席以及CCF-A期刊IEEE TDSC编委，曾获美国NSF青年科学家奖，北美计算机华人学者协会明日之星奖，CCF-A会议ACM CCS时间检验奖等（该领域全球最高水平的学术奖项）, 入选全球前2%顶尖科学家榜单以及《麻省理工科技评论》中国2022年隐私计算科技创新人物。他以国家重大需求为研究方向，取得了一系列具有国际影响力的研究成果。他在2012年国际安全顶会ACM CCS发表的论文首次在多核CPU上实现了跨虚拟机的细粒度缓存侧信道攻击，实现了从0到1的突破，极大地提升了微架构侧信道安全在学术界和产业界的重要地位。对后续的云安全研究、微架构侧信道安全研究、以及近年来的瞬态执行漏洞研究都有重要的影响。他回国后致力于机密计算的研究和应用，在体系结构、系统软件、应用软件和分布式协议等多个层面开展研究工作，旨在通过机密计算技术打造一个可信、安全的跨平台执行环境架构，把计算平台的算力和信任剥离开来，让技术支撑信任，为数据流通构建安全底座。这些研究成果不仅在国际上处于领先地位，在产业应用上也有极大的价值。目前，他的研究成果已经应用到蚂蚁集团和字节跳动的机密计算平台上。可信系统安全实验室课题组合影2023“强国青年科学家”寻访活动为深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，弘扬科学家精神，激励青年科技人才投身高质量发展，推进青年科技工作者挑大梁、担重任、当主角，中国青年报社相关单位开展2023“强国青年科学家”寻访活动，面向全国高校、科研院所和科技创新型企业，寻访40周岁（含）以下的优秀青年科技工作者，对他们专注科研、推动科技成果转化、投身高质量发展的典型事例进行推广，为广大青少年树立新时代青年“科技明星”，引导广大青年科技工作者积极投身中国式现代化建设，实现高水平科技自立自强。最终产生了10名“强国青年科学家”和40名“强国青年科学家”提名。中青在线网址：http://news.cyol.com/gb/articles/2023-07/27/content_AjLAQpHz5a.html南方科技大学计算机科学与工程系

近日，南方科技大学计算机系3篇论文被可视化领域国际顶级会议IEEE VIS 2023录用。我系马昱欣副教授、唐博助理教授、程然副教授为指导老师。IEEE VIS（IEEE Visualization and Visual Analytics Conference）是数据可视化和人机交互领域最重要的学术会议之一，旨在为学术界和产业界搭建一个可视化和可视分析领域前沿理论、技术和应用的交流平台。该会议是中国计算机学会推荐的A类国际学术会议，今年会议有539篇投稿进入评审流程，最终录用133篇，录用率24.68%。1A Comparative Visual Analytics Framework for Evaluating Evolutionary Processes in Multi-objective OptimizationYansong Huang, Zherui Zhang, Ao Jiao, Yuxin Ma*, Ran Cheng进化多目标优化算法是用于求解有多个目标约束的优化问题的一类算法。在多目标优化领域的研究中，如何对各算法进行合理的评估和比较，仍是一项关键的课题。现有方法主要依赖数值化质量指标来量化算法性能，进而通过这些指标对不同算法的结果进行比较。然而，这种聚合性的量化指标难以全面反映算法演化过程的异同，也无法帮助用户理解作为“黑箱”模型存在的演化行为本身。近年来，可视分析方法在可解释人工智能领域得到了广泛的应用。受此启发，我们设计了一套面向进化多目标优化算法的可视分析框架，主要用于支持算法演化过程的比较分析。我们通过与演化计算领域专家合作，构建出了“算法概览——演化过程——解集细节”的多层级比较流程。框架中包含的一系列交互式可视化视图能够有效地帮助用户理解多个算法间的代际相似关系，进而探索和发现不同算法演化行为间的异同。该框架的代码实现已发布于南科大数据可视化实验室（DVA Lab）项目仓库：https://github.com/VIS-SUSTech/visual-analytics-for-emo-algorithm-comparison。图1南科大计算机系数据可视化实验室2019级本科生黄彦淞与2021级硕士生张哲瑞为论文共同第一作者，2020级本科生焦傲参与算法和系统实现工作。该论文由计算机系马昱欣老师和程然老师共同指导，马昱欣老师为通讯作者，南科大计算机系为第一单位。2QEVIS: Multi-grained Visualization of Distributed Query ExecutionQiaomu Shen, Zhengxin You, Xiao Yan, Chaozu Zhang, Ke Xu, Jianbin Qin, Dan Zeng, Bo Tang*大数据系统（如Apache Hive， Apache Spark）被国内外顶尖IT公司应用于各类大数据分析业务中。因大数据系统的复杂性，分析和优化大数据系统中分布式查询的处理性能一直是工业界和学术界的热点问题。南方科技大学数据库课题组DBGroup从2020年开始致力于通过可视分析方法，深入理解这些系统的查询执行过程，揭示大数据系统查询处理过程中存在的性能问题，从而实现系统性能优化。在IEEE VIS 2023上，DBGroup提出了多粒度可视分析系统QEVIS (Query Execution VISualization)。针对大数据系统Apache Hive，QEVIS设计并实现了多粒度（查询query  作业 job  任务 task）分析逻辑；提出了针对查询任务细粒度执行过程异常检测算法及其可视分析视图；同时通过多视图协作的方式来辅助开发人员将执行异常与导致异常的潜在原因进行关联。该系统已经在合作企业落地，其代码以及数据已开源于南方科技大学DBGroup课题组项目仓库：https://github.com/DBGroup-SUSTech/QEVIS。图2该工作第一作者为DBGroup申乔木研究助理教授，南方科技大学2022届本科生游正新（现为南方科技大学-香港理工大学联培博士生）、南方科技大学2021级硕士生张超祖参与系统设计与实现，通讯作者为唐博老师。南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院为第一单位。3GeoExplainer: A Visual Analytics Framework for Spatial Modeling Contextualization and Report GenerationFan Lei, Yuxin Ma*, A. Stewart Fotheringham, Elizabeth A. Mack, Ziqi Li, Mehak Sachdeva, Sarah Bardin, Ross Maciejewski地理模型常被应用于处理带有空间信息的数据推理任务中，例如 “为什么在美国总统选举中，投票偏好通常表现出强烈的空间依赖性”。这些复杂的地理数据分析任务通常依赖于高级回归建模技术（如多尺度地理加权回归，MGWR）来揭示数据中决定空间分布模式的相关因素。然而，现有方法在帮助用户理解这些回归模型的输出方面，缺乏地理空间和数据相关的上下文信息与背景知识的呈现，通常只展示基本的统计结果。针对这一问题，我们提出了GeoExplainer，一个用于辅助地理数据建模、分析和报告编写的可视分析框架。该框架受到当前可解释机器学习研究和叙述性可视化技术的启发，通过易于理解的交互式可视化方式，在地理数据分析流程的各个阶段（包括数据预处理、模型训练、预测分析等）提供解释支持。在易用性方面，该框架提供了回归建模的参数推荐和预警功能、基于模板的文本注释生成，以及基于外部知识库的上下文展示模块。数据分析师可以通过生成文字报告的方式，对模型的训练和预测结果进行总结，从而使其他相关人员能够快速理解数据分析结果。GeoExplainer的代码实现已开源：https://github.com/VADERASU/geoexplainer。 图3该工作由亚利桑那州立大学VADER实验室Ross Maciejewski教授和南科大计算机系马昱欣老师共同指导，VADER实验室博士生雷凡为论文第一作者。马昱欣老师为通讯作者。南方科技大学计算机科学与工程系