日前，深圳市科创委发布了深圳市2017年创新环境建设计划项目，南方科技大学计算机科学与工程系系主任姚新教授牵头申报的“深圳市计算智能重点实验室”获批。 该重点实验室着眼于低能耗、高可靠的新一代计算智能技术，旨在面向互联网、软件服务等行业，为相关企业提供低能耗、轻量级、高可靠、可自主演化的计算智能共性技术。为深圳市在智能领域的技术创新和产业发展提供助力。实验室研发团队以3位智能计算领域的IEEE Fellow作为学术带头人，团队成员的专业涵盖计算智能、软件工程、信息安全、服务计算等多个方向，并且在计算智能的多个子领域，如神经计算、演化计算、模糊系统等，获得了一系列的国际先进成果。团队成员共发表高水平学术论文（SCI）1000余篇，总计被引用超过100,000次，并先后获得IEEE计算智能学会演化计算先驱奖、英国皇家学会沃尔夫森杰出研究奖、日本JSPS研究奖、IEEE计算智能学会杰出青年奖、中国电子学会自然科学一等奖(省部级)、教育部自然科学二等奖，和众多的国际级最佳论文奖。 由我系主办的首届深圳市计算智能重点实验室学术交流会将于11月14至15日于南方科技大学举行。届时有两位院士和9位专家做报告。欢迎校内外人士参加。详细议程请查看：http://cse.sustech.edu.cn/cn/news/view/id/505

近日，深圳市科技创新委员会公布，由南方科技大学计算机科学与工程系姚新教授率领的“新一代智慧物流网络服务平台研发团队”正式入选2017年第一批孔雀团队名单，成为我系首个获“孔雀团队”资助的研发团队。针对深圳在智慧物流技术方面的重大需求，该研发团队旨在打造基于人工智能与大数据的精准大物流网络服务平台。 “新一代智慧物流网络服务平台研发团队”由南科大计算机系系主任、讲座教授姚新领衔。团队成员在人工智能、智能优化、大数据分析、软件工程、服务计算等多个领域均已取得世界领先的科技成果。姚新教授为IEEE Fellow,曾获IEEE计算智能学会演化计算先驱奖、英国皇家学会沃尔夫森杰出研究奖（Royal Society Wolfson Research Merit Award）等国际奖项，入选2016年度汤森路透全球高被引学者（计算机科学领域全球仅127位）。姚新教授的主要研究领域包括智能优化、机器学习、大数据分析、智慧物流等，尤其是在约束优化、多目标优化、动态优化、集成学习和调度问题等方面做出了开创性的研究成果。

11月14日至15日，由南方科技大学计算机科学与工程系主办的首届深圳市计算智能重点实验室学术交流会将于图书馆报告厅举行，届时将有两位中科院院士徐宗本教授和陈国良教授以及九位资深教授到会演讲。欢迎校内外感兴趣人士积极参与交流会。详细议程请查看：

时值仲秋，南国大地天朗气清，惠风和畅，游目骋怀，极视听之娱。南方科技大学计算机科学与工程系工会利用周末时间组织系教职员工到深圳大鹏新区杨梅坑海边风景区举行2017年度秋游活动，赏海边美景，骑双人单车，进行集体游戏。以下为秋游筛选图片：

人工智能（Artificial Intelligence，AI）脚步声越来越近，正在渗透到我们的日常工作和生活中。在不远的未来，互联网、大数据、硬件的发展和软件的优化，乃至全社会的参与，人工智能将真正从实验室走进生活，成为改变我们生活的一部分。智能算法决定了任何一个智能系统的基本运行模式，是人工智能的核心要素之一。因此，结合日新月异的硬件平台，面向生产生活中不断膨胀的智能化需求，研究新型高效的智能算法，是人工智能领域永恒的主题，同时对于研发具有类人工智能的机器、实现更好的人机协同将起到不可或缺的作用。南方科技大学计算机科学与工程系教授姚新实验室团队以演化计算为切入点，在智能算法领域开展了卓有成效的工作，已经建立起一套能解决多种智能任务的智能算法，以及相关的智能系统实现平台，并取得了一系列初步应用成果。让智能技术无处不在实现人工智能所需解决的大多数计算问题，都已被从理论上被证明是NP（非确定性多项式复杂程度的）难题。即无法通过简单地堆砌计算资源、提升计算机运行速度（如采用高性能计算机），在可接受的时间内得到最优解。另一方面，今天的人类在经过亿万年的进化后，似乎具备了许多“与生俱来”的智能，例如在相对较短的时间内完成认知、分析事物并作出最优决策的能力等。因此，从图灵提出“智能机器”这一人工智能原始概念以来，通过以计算的方式模拟演化的过程、设计智能的算法，就成为了实现机器智能化的一个重要手段。姚新教授团队研究课题的主要目的是探索演化计算的基本原理、设计更加智能的算法。团队近期的工作是专注于面向不同场景下的各类智能化需求，研究和设计出更高效的智能算法。中期任务则是立足于研究通用智能的构建方法，使演化智能广泛地满足各行各业的智能化需求，让智能技术未来像互联网、云计算一样，在人们的生活中无处不在。利用演化计算实现人类智能的两类能力姚新教授团队主要立足于利用演化计算实现人类智能最常见的两类能力，即（1）（数据的）分析与学习、（2）决策与优化。在智能分析与学习方面，姚新教授在国际上率先开展了基于演化计算的神经网络学习算法（简称演化神经网络）研究，并提出了一种新型的神经网络学习算法。这种算法的提出，为解决困扰神经网络、深度学习等领域的瓶颈问题（如网络结构设计、多极值、多鞍点的网络参数学习等）提供了重要的手段。在此基础上，姚新教授将演化计算与集成学习相结合，提出了演化神经网络集成的思想，突破了以往仅演化单个神经网络的局限，实现了神经网络性能的进一步提升。其相关成果先后获得2001 IEEE Donald G. Fink论文奖（当年全球仅1篇）、2011 IEEE Transactions on Neural Networks杰出论文奖（当年全球仅1篇），并在Nature机器智能专刊的演化计算综述中被评价为“地标性论文”。在决策与优化方面，针对多峰优化、约束优化、动态优化、多目标优化等各类复杂的优化问题，在演化算法的分析与设计方面取得了大量成果。例如：率先针对种群规模为N（N>2）的演化算法开展了时间复杂性分析的工作，提出了漂移分析（Drift Analysis）技术，弥补了演化算法理论分析与实践之间的鸿沟。柯西变异算子及其一般形式——Lèvy 变异算子的提出，丰富了演化算法可选的算子库，使得演化算法具备在不同性质的算子之间进行选择的能力，奠定了多策略自适应演化算法的基础框架。随机排序的约束处理技术的提出，消解了基于罚函数的约束处理技术中，难以确定罚函数权值、约束与目标函数尺度难以统一等难点。目前这些成果已成为演化算法设计的标准组件。漂移分析技术被称为理论上的一个突破。基于演化算法的基础研究成果，姚新教授团队在软件工程、工业设计、智能交通、智慧物流等方面也开展了大量的应用研究。例如：与伦敦大学学院（UCL）的M. Harman教授等人共同提出了“基于搜索的软件工程”这一演化计算与软件工程领域的交叉研究方向。同时，在针对软件模块聚类、软件开发流程规划、软件缺陷预测、软件测试样例生成与测试资源分配等软件工程领域的重要问题上提出了一系列高效的智能算法。工业方面，与本田公司合作，针对汽车设计中的若干难点问题提出了智能辅助设计算法。2017年6月，深圳市科创委批准姚新教授团队成立深圳市计算智能重点实验室，力争在低能耗计算智能、计算智能的自主演化技术、智能计算系统可靠性等方面取得突破性进展。演化智能面临前所未有的机遇在AI2.0时代发展下，利用演化计算手段构建的新型智能系统——演化智能系统面临着前所未有的机遇。一方面，可演化新型终端的涌现、互联网技术的普及，将极大丰富演化计算的内涵。而面向智慧城市、智能制造、智能医疗等关键领域，构建涵盖各类异构终端，甚至人类智能的人机融合演化系统正逐渐成为可能。另一方面，高性能计算、云计算技术的发展，使我们能够以远低于过去长时间尺度下观测和调整系统演化趋势的代价，进一步为演化智能系统的实用化奠定基础。姚新教授团队在演化智能技术方面的不断进展，有望为智能制造和装备、智慧物流、智慧城市、人机协同与交互等相关应用领域带来革命性的发展。供稿：姚新教授课题组

关于南科大 南方科技大学（以下简称“南科大”）是国家高等教育综合改革试验校，学校于2012年经教育部批准成立，并被赋予探索具有中国特色的现代大学制度、探索创新人才培养模式的重大使命。南科大致力于建设成为聚集和培养拔尖创新人才的学府，以及创造国际一流学术成果、推动科技应用、支撑深圳可持续发展的平台。南科大将发扬“敢闯敢试、求真务实、改革创新、追求卓越”的创校精神，突出“创知、创新、创业”（Research, Innovation and Entrepren eurship）的办学特色，大力培养创新人才，早日实现建成国际化高水平研究型大学、建成中国重大科学技术研究与拔尖创新人才培养重要基地的办学目标。关于CSE南科大计算科学与工程系（以下简称“计算机系”）成立于2016年。现有专任老师15名，其中，国家千人计划入选者2名，IEEE会士3名，IET会士1名，全部具有博士学历和在世界知名大学从事科研或教学的经验，我系力争最终建成拥有50名（不包括纯教学和纯科研）核心教师的国际化高水平的师资队伍。重点发展计算智能、自主智能系统、数据科学、计算机系统和网络、计算理论等五个方向，致力于建设成为计算机学科领域国际知名的研究型计算机科学与工程系。研究方向研究生招生2018年南科大计算机系继续与哈尔滨工业大学联合招收硕士、博士研究生，联合招收学生在南科大进行培养，授予哈尔滨工业大学毕业证和学位证。 与英国伯明翰大学、悉尼科技大学（澳大利亚）、香港大学、香港科技大学、香港浸会大学、澳门大学、新加坡国立大学、英国利兹大学、英国华威大学、英国东英吉利大学、英属哥伦比亚大学（加拿大）、美国天普大学等境内外国际一流高校联合招收博士研究生，实行双校联合培养，双导师指导，毕业后颁发境内外大学博士学位。研究生奖助学金南科大为以上项目提供丰厚奖学金资助，其中在南科大期间，硕士生、博士生每年按南科大标准获得奖助学金，学生须自行缴纳南科大学费及住宿费。在境外学习期间，南科大按境外大学博士生标准提供奖助学金。重要提醒：住宿、签证及其他费用均由学生自行承担。学生必须按项目时间安排学习并遵守项目规定。同时，南科大设立“高水平理工科研究生奖学金”为境内外研究生提供具有国际竞争力的高额资助以及学生创业基金、学生创新创业平台服务等支持。材料准备详情请登录学校研究生院官网http://gs.sustech.edu.cn/2018zhaoshengjianzhang或计算机系官网http://cse.sustech.edu.cn。截止时间申请2018年9月入学的学生最晚于2017年11月30日前完成申请材料提交。申请者请按官网要求将电子版申请材料打包发送至邮箱csyzb@sustech.edu.cn邮件题目格式：申请南科大计算机系2018年联合培养项目：申请院校+申请者姓名。联系方式地址：广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园A7栋9-10楼邮编：518055网址：http://cse.sustech.edu.cn联系电话：0755-8801 8539邮箱：研究生导师邮箱或csyzb@sustech.edu.cn