时值仲秋，南国大地天朗气清，惠风和畅，游目骋怀，极视听之娱。南方科技大学计算机科学与工程系工会利用周末时间组织系教职员工到深圳大鹏新区杨梅坑海边风景区举行2017年度秋游活动，赏海边美景，骑双人单车，进行集体游戏。以下为秋游筛选图片：

人工智能（Artificial Intelligence，AI）脚步声越来越近，正在渗透到我们的日常工作和生活中。在不远的未来，互联网、大数据、硬件的发展和软件的优化，乃至全社会的参与，人工智能将真正从实验室走进生活，成为改变我们生活的一部分。智能算法决定了任何一个智能系统的基本运行模式，是人工智能的核心要素之一。因此，结合日新月异的硬件平台，面向生产生活中不断膨胀的智能化需求，研究新型高效的智能算法，是人工智能领域永恒的主题，同时对于研发具有类人工智能的机器、实现更好的人机协同将起到不可或缺的作用。南方科技大学计算机科学与工程系教授姚新实验室团队以演化计算为切入点，在智能算法领域开展了卓有成效的工作，已经建立起一套能解决多种智能任务的智能算法，以及相关的智能系统实现平台，并取得了一系列初步应用成果。让智能技术无处不在实现人工智能所需解决的大多数计算问题，都已被从理论上被证明是NP（非确定性多项式复杂程度的）难题。即无法通过简单地堆砌计算资源、提升计算机运行速度（如采用高性能计算机），在可接受的时间内得到最优解。另一方面，今天的人类在经过亿万年的进化后，似乎具备了许多“与生俱来”的智能，例如在相对较短的时间内完成认知、分析事物并作出最优决策的能力等。因此，从图灵提出“智能机器”这一人工智能原始概念以来，通过以计算的方式模拟演化的过程、设计智能的算法，就成为了实现机器智能化的一个重要手段。姚新教授团队研究课题的主要目的是探索演化计算的基本原理、设计更加智能的算法。团队近期的工作是专注于面向不同场景下的各类智能化需求，研究和设计出更高效的智能算法。中期任务则是立足于研究通用智能的构建方法，使演化智能广泛地满足各行各业的智能化需求，让智能技术未来像互联网、云计算一样，在人们的生活中无处不在。利用演化计算实现人类智能的两类能力姚新教授团队主要立足于利用演化计算实现人类智能最常见的两类能力，即（1）（数据的）分析与学习、（2）决策与优化。在智能分析与学习方面，姚新教授在国际上率先开展了基于演化计算的神经网络学习算法（简称演化神经网络）研究，并提出了一种新型的神经网络学习算法。这种算法的提出，为解决困扰神经网络、深度学习等领域的瓶颈问题（如网络结构设计、多极值、多鞍点的网络参数学习等）提供了重要的手段。在此基础上，姚新教授将演化计算与集成学习相结合，提出了演化神经网络集成的思想，突破了以往仅演化单个神经网络的局限，实现了神经网络性能的进一步提升。其相关成果先后获得2001 IEEE Donald G. Fink论文奖（当年全球仅1篇）、2011 IEEE Transactions on Neural Networks杰出论文奖（当年全球仅1篇），并在Nature机器智能专刊的演化计算综述中被评价为“地标性论文”。在决策与优化方面，针对多峰优化、约束优化、动态优化、多目标优化等各类复杂的优化问题，在演化算法的分析与设计方面取得了大量成果。例如：率先针对种群规模为N（N>2）的演化算法开展了时间复杂性分析的工作，提出了漂移分析（Drift Analysis）技术，弥补了演化算法理论分析与实践之间的鸿沟。柯西变异算子及其一般形式——Lèvy 变异算子的提出，丰富了演化算法可选的算子库，使得演化算法具备在不同性质的算子之间进行选择的能力，奠定了多策略自适应演化算法的基础框架。随机排序的约束处理技术的提出，消解了基于罚函数的约束处理技术中，难以确定罚函数权值、约束与目标函数尺度难以统一等难点。目前这些成果已成为演化算法设计的标准组件。漂移分析技术被称为理论上的一个突破。基于演化算法的基础研究成果，姚新教授团队在软件工程、工业设计、智能交通、智慧物流等方面也开展了大量的应用研究。例如：与伦敦大学学院（UCL）的M. Harman教授等人共同提出了“基于搜索的软件工程”这一演化计算与软件工程领域的交叉研究方向。同时，在针对软件模块聚类、软件开发流程规划、软件缺陷预测、软件测试样例生成与测试资源分配等软件工程领域的重要问题上提出了一系列高效的智能算法。工业方面，与本田公司合作，针对汽车设计中的若干难点问题提出了智能辅助设计算法。2017年6月，深圳市科创委批准姚新教授团队成立深圳市计算智能重点实验室，力争在低能耗计算智能、计算智能的自主演化技术、智能计算系统可靠性等方面取得突破性进展。演化智能面临前所未有的机遇在AI2.0时代发展下，利用演化计算手段构建的新型智能系统——演化智能系统面临着前所未有的机遇。一方面，可演化新型终端的涌现、互联网技术的普及，将极大丰富演化计算的内涵。而面向智慧城市、智能制造、智能医疗等关键领域，构建涵盖各类异构终端，甚至人类智能的人机融合演化系统正逐渐成为可能。另一方面，高性能计算、云计算技术的发展，使我们能够以远低于过去长时间尺度下观测和调整系统演化趋势的代价，进一步为演化智能系统的实用化奠定基础。姚新教授团队在演化智能技术方面的不断进展，有望为智能制造和装备、智慧物流、智慧城市、人机协同与交互等相关应用领域带来革命性的发展。供稿：姚新教授课题组

关于南科大 南方科技大学（以下简称“南科大”）是国家高等教育综合改革试验校，学校于2012年经教育部批准成立，并被赋予探索具有中国特色的现代大学制度、探索创新人才培养模式的重大使命。南科大致力于建设成为聚集和培养拔尖创新人才的学府，以及创造国际一流学术成果、推动科技应用、支撑深圳可持续发展的平台。南科大将发扬“敢闯敢试、求真务实、改革创新、追求卓越”的创校精神，突出“创知、创新、创业”（Research, Innovation and Entrepren eurship）的办学特色，大力培养创新人才，早日实现建成国际化高水平研究型大学、建成中国重大科学技术研究与拔尖创新人才培养重要基地的办学目标。关于CSE南科大计算科学与工程系（以下简称“计算机系”）成立于2016年。现有专任老师15名，其中，国家千人计划入选者2名，IEEE会士3名，IET会士1名，全部具有博士学历和在世界知名大学从事科研或教学的经验，我系力争最终建成拥有50名（不包括纯教学和纯科研）核心教师的国际化高水平的师资队伍。重点发展计算智能、自主智能系统、数据科学、计算机系统和网络、计算理论等五个方向，致力于建设成为计算机学科领域国际知名的研究型计算机科学与工程系。研究方向研究生招生2018年南科大计算机系继续与哈尔滨工业大学联合招收硕士、博士研究生，联合招收学生在南科大进行培养，授予哈尔滨工业大学毕业证和学位证。 与英国伯明翰大学、悉尼科技大学（澳大利亚）、香港大学、香港科技大学、香港浸会大学、澳门大学、新加坡国立大学、英国利兹大学、英国华威大学、英国东英吉利大学、英属哥伦比亚大学（加拿大）、美国天普大学等境内外国际一流高校联合招收博士研究生，实行双校联合培养，双导师指导，毕业后颁发境内外大学博士学位。研究生奖助学金南科大为以上项目提供丰厚奖学金资助，其中在南科大期间，硕士生、博士生每年按南科大标准获得奖助学金，学生须自行缴纳南科大学费及住宿费。在境外学习期间，南科大按境外大学博士生标准提供奖助学金。重要提醒：住宿、签证及其他费用均由学生自行承担。学生必须按项目时间安排学习并遵守项目规定。同时，南科大设立“高水平理工科研究生奖学金”为境内外研究生提供具有国际竞争力的高额资助以及学生创业基金、学生创新创业平台服务等支持。材料准备详情请登录学校研究生院官网http://gs.sustech.edu.cn/2018zhaoshengjianzhang或计算机系官网http://cse.sustech.edu.cn。截止时间申请2018年9月入学的学生最晚于2017年11月30日前完成申请材料提交。申请者请按官网要求将电子版申请材料打包发送至邮箱csyzb@sustech.edu.cn邮件题目格式：申请南科大计算机系2018年联合培养项目：申请院校+申请者姓名。联系方式地址：广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园A7栋9-10楼邮编：518055网址：http://cse.sustech.edu.cn联系电话：0755-8801 8539邮箱：研究生导师邮箱或csyzb@sustech.edu.cn

2017年10月11日，计算机科学与工程系高水平理工科大学专项资金建设项目评估会议在行政楼201会议室顺利举行。高水平理工科大学专项资金建设领导小组代表：陈十一校长等，专项资金建设评估工作小组成员以及计算机系高水平理工科大学建设管理委员会成员、计算机系系主任姚新等参加了评估会。中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士、香港中联办副主任、原中国科学院副院长谭铁牛受邀作为校外专家指导委员会代表出席了该会议。评估会由南科大规划发展部部长王苏生主持。评估会现场计算机系主任姚新首先汇报了计算机系高水平理工科大学专项资金建设项目情况。他从师资引进、学科建设、科研成果、技术成果转化、人才培养等方面汇报了建设目标、建设过程、建设成效和主要经验，且说明了专项资金的分配方案、预算和使用情况。同时，他提到了在建设过程中遇到的一些挑战和当前的解决办法。姚新主任作汇报 与会评估组领导、成员及校外专家在听取了计算机系专项资金建设项目进展的汇报后，纷纷就核心问题进行了激烈探讨和交流。 谭铁牛院士在会上讲话表示，南科大计算机系扎根中国科技之都——深圳，应当充分利用深圳以及粤港澳大湾区的资源优势和时代背景，立足深圳，胸怀国家，放眼全球。谭院士还强调计算机系应主动寻求自身发展定位，重点考虑“三业一区”智能化的大方向，即制造业、金融业、服务业和粤港澳大湾区相结合，抢占智能科学与技术产学研高地。 陈十一校长在会上总结，他首先高度评价了计算机系在短短一年以来获得的卓越成绩，再针对汇报情况提出实际方案，例如多举办大型学术活动提高影响力、加强系构架建设、多渠道招募师资队伍等。 谭铁牛院士讲话 陈十一校长讲话 会后合影（由左至右：计算机系副教授骆宗伟、计算机系主任姚新、科研部部长赵予生、中科院院士谭铁牛、校长陈十一、计算机系讲座教授杨双华、计算机系讲座教授史玉回）

我们见到南科大计算机科学与工程系乔治·西奥多罗普洛斯教授，是一个夏季的午后，他笑容灿烂地为我们打开了挂着1010门牌的办公室大门。 众所周知，以1和0表示的二进制在计算机的理论基础中享有毋庸置疑的地位，当看到我们的目光仍然停留在这个特殊的门牌号上时，他笑了笑说：“我不知道这是不是冥冥中的安排，能来到南科大，来到计算机科学与工程系，来到这个1010办公室。” 2014年，凭借基于虚拟环境的分布式数据管理方向的研究成果，西奥多罗普洛斯教授于2014年获得国际计算机学会（ACM）颁发的最佳计算机科学论文奖（2014 ACM Best of Computing）。作为全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织，ACM是世界上第一个科学性及教育性计算机学会，目前在全世界130多个国家和地区拥有超过10万名的会员，学会所评选的图灵奖（A.M. Turing Award）被公认为世界计算机领域的诺贝尔奖。 西奥多罗普洛斯教授丰富的学术和执教经历令人称赞。从英国伯明翰大学教授、新加坡南洋理工大学高级科学家、IBM高级研究科学家到英国杜伦大学计算机科学与工程系讲座教授，他的主要研究领域宽泛，包括分布式仿真系统和虚拟环境、多智能体系统、大规模分布式基础设施、大数据分析等等。 2017年2月，这位外籍计算机专家，来到了南科大担任计算科学与工程系讲座教授。 南方科技大学的计算科学与工程系成立时间虽短，但已配备了世界顶级的师资和科研团队。目前该系已有教授12名，均在海外知名大学获得博士学位或有多年教学与研究的工作经验。其中，国家千人计划入选者2名，IEEE会士3名，IET会士1名。乔治·西奥多罗普洛斯教授是该系海外顶尖人才中的一员。 西奥多罗普洛斯教授在百忙中接受了我们的的采访和我们分享了他的求学、科研经历以及他来到南科大的感受。沉浸在计算机先驱们缔造的学习研究氛围中 “我是一名计算机工程师。”西奥多罗普洛斯教授自豪地说到，“在希腊完成五年的学习后，1991年我考取了奖学金到了曼彻斯特大学攻读博士学位。” 英国曼彻斯特大学（以下简称“曼大”）计算机科学学院的历史可以追溯到1946年，是英国最早的计算机学院之一。在计算机的发展历程中，这里诞生了许多个世界第一，包括第一台可存储程序计算机、第一台浮点机、第一台晶体管计算机和第一台使用虚拟存储器的计算机。在计算机短暂的发展历程中，这里集结了大量的开创式的先驱人物。 “阿兰·图灵的故居就在曼大附近！”西奥多罗普洛斯教授兴奋地说。 被誉为“计算机科学之父”、“人工智能之父”的阿兰·图灵（Alan Turing），是计算机世界如雷贯耳的伟人。阿兰·图灵于1948-1954年在曼大工作，并领导了曼彻斯特马克一号（Manchester Mark 1）电脑的系统开发工作。 “我沉浸在了这些计算机先驱人物所缔造的绝佳的学习和研究氛围中，他们的探索精神和创造性思维一直是我学习的榜样。”西奥多罗普洛斯教授感叹道。 在谈到他攻读博士的经历时，他说：“让我感到更幸运的是，Stephen Furber教授成为了我的导师，他做人、做学问、做研究的态度和精神一直影响了我。”Stephen Furber是新一代计算机界的先驱，西奥多罗普洛斯教授介绍道：“我的导师是BBC Micro（BBC Microcomputer system）和ARM 32位 RISC微处理器的设计人之一。ARM处理器的应用很广泛，苹果手机就是一个最典型、使用最广泛的案列。”希望在南科大培养独立思考、善于解决问题的学生 “那是1998年，完成学业后，我走上了短暂的学术之路。”他说。 从伯明翰大学、南洋理工大学到都柏林圣三一学院，短短几年时间，西奥多罗普洛斯完成了从讲师到教授的跨越，这期间他一直专注于大数据、认知计算、社交运算数字人文等领域。2011年，他又进入了IBM成为一名高级科学家，也担任了杜伦大学教授启动网络安全、大数据、认知计算、高性能计算机等项目。他所研究的领域正是目前计算机科学与商业接轨应用最广泛的领域之一，在当今中国的集中表现即为“互联网+”模式。 “南科大是我的新一站。”在回顾了他的几段科研经历后，西奥多罗普洛斯教授自豪地说道。 随着南科大在国际上的影响力逐渐提高，国际学术圈对它逐渐形成一个共有的印象：一所致力于中国的高等教育综合改革试验的高校、一所聚集和培养拔尖创新人才的学府、一个创造国际一流学术成果、推动科技应用、支撑深圳可持续发展的平台。 “我是通过学校的国际顶尖学者招聘计划了解并且被吸引来南科大的，适逢创系（计算机科学与工程系）的机遇，我就来了。” “来到南科大我终于感受到了中国创新的新突破，不再是模仿，是真正的创新。”他表示：“南科大所在的城市——深圳——就是中国创新发展的缩影。通过推出行业政策和投入大量的资金，为新兴行业做导向，同时促进创新发展。深圳一再被称为‘中国硅谷’和‘全球创客乐园’不是意外，这里是聚集科研人员、设计师和制造者的高地，这里是科技巨头、全球创新领袖和企业家的乐园。对于一个计算机研究者来说，这里也是一个乐园。” 谈到在南科大的生活，西奥多罗普洛斯教授表示“非常满意和享受”。他说：“大学里的各种设施和服务都很完善。这里与国际接轨的程度很高，不管是走在校园内，还是穿梭在这城市中，我感受不到有太大的隔阂。这里的双语服务做得很好，特别是在地铁里，即便我不会中文也不是问题。” 采访最后，西奥多罗普洛斯教授谈到了未来的工作和研究，他表示，在科学探索中，计算（Computing ）的地位已和理论研究、实验三足鼎立，计算将会应用到各个学科中，包括社会人文类学科。他坚定地表示：“作为计算机科学的研究者，我们既要推动尖端科学技术的发展，同时要解决实际问题，为社会做出贡献。因此，我们要继续推进交叉学科研究和合作，同时加强与企业的联系推进产业合作。我希望日后能加强和校内其他院系的沟通和合作，形成一个以‘创知、创智、创业’为驱动的创新生态系统。” 采访中，有一幕印象深刻。 我们当中有两名学生助手，分别是学习电子工程和环境科学。两个学生在采访的空隙和教授聊他们的专业和最近做的项目。尽管学生们的英文表达还不太精准，但教授耐心地倾听着，并一一做记录。最后，教授再从计算分析和做模型的角度给学生提出针对性建议。高屋建瓴的回答使得学生们把他围得更紧了。由于采访时间有限，他欢迎学生们发邮件或之后来办公室继续探讨。 西奥多罗普洛斯教授在南科大除了做研究也担负培养本科生的重任。他说：“希望我们培养出来的学生具备创造性思维、独立思考和善于解决问题的能力，为深圳的创新和经济发展做出贡献。”外篇：课堂里的西奥多罗普洛斯采访结束后的一周，我们做了一个回访。时间：某教学周的一个上午地点：第一教学楼某阶梯教室 正在上课的是一群大三年级学生。小班教学的课堂上，学生与老师有充足的时间进行交流。他们正在上一门《并行与云计算》的专业选修课，西奥多罗普洛斯教授轻松地靠在前排桌子上，针对上一堂课的内容进行回顾和讨论。他的教学经验丰富，在杜伦大学、伯明翰大学和都柏林圣三一学院的教学经历让他在课堂上游刃有余。学生们在他的课堂上扮演的不是听众，他鼓励学生们充分参与到课堂中，让他们感受到自己才是课堂上真正的主人。 课间，我们与几位学生交谈，他们纷纷表示，感觉自己挺幸运的，能上西奥多罗普洛斯教授的课，并且接受全英文教学。“毕竟要和全球计算机行业接轨，能看懂文献、接受最新技术，使用英语学习能帮助我们快速融入到这个学科，未来也能更好地融入这个行业。” 西奥多罗普洛斯教授寄语计算机专业的学生：“计算机这个专业充斥着各种专业术语，同学们要学会‘溯本追源、返璞归真’，不论学习什么编程语言还是技术，都不要忘了学习的目的。我们是为了给计算机做指令，命令其完成我们的指定任务。” （感谢计算机科学与工程系和王丽萍同学对本文做出的贡献。）*本文转载至南方科技大学官网文：夏莹莹图：苏佳慧设计：丘妍

姚新教授 人工智能时代，时空信息应该是什么样子？讨论这个问题前，必须对一些东西先作基础的讨论。比如，人工智能是什么？人工智能现在还缺些什么？什么是自意识系统，这与时空信息又有什么关系？ 什么叫人工智能？有很多种答案。比如，一个系统，它能完成一个人的工作，或者一个计算机系统显示出人的智慧，就叫人工智能。也就是说，都是关于智能计算机的科学与工程。这些东西都太抽象了，在计算机行业，有一个特别具体的人工智能，那就是机器人，在普通人看来，如果这个机器人看上去特别聪明，有的时候还可以和人类聊天，有点社会交互，那就是人工智能。 人工智能现在至少包括哪些方面？怎么做推理、怎么做计算、怎么做规划？目前投入应用的很多人工智能，尤其是公众看到最多的深度学习，其实只是人工智能中很小的一部分。 从应用上来说，人工智能发展的领域也非常多，在各行业的发展相当快。比如在地理信息领域，自动驾驶车发展特别快，可以在特定的环境里面跑得非常安全。 在某些领域，人工智能发挥出色。比如在图像识别领域——人工智能系统的图像识别的误判率只有3%，跟人差不多。有的人脸识别可以做到99.77%，这是一件振奋人心的事情。 现在，在地理信息领域，人们能够接收很多时空数据，有的时候人们甚至会感觉到各种数据太多。因此，怎样有效找到人们需要的数据信息、人们怎么利用信息，才是关键问题。要利用大数据、云计算等挖掘数据的有效信息，智能化的地理信息系统需要对自己建模，对抽象的数据进行有效转换。 “信息”和“加工过的信息”，是有很大区别的，否则，仅凭前者，人们不知道怎么使用这些原始的数据与信息。所以，对智能的地理信息系统而言，先要有现在的地理信息系统，然后通过大数据、云计算等变成地理知识系统，最终朝人工智能方向迈进，变成智能化的地理信息系统。 （作者：姚新，系南方科技大学计算机科学与工程系主任）