中国探月工程的进展带动了大学生对月球的兴趣，南方科技大学四位本科生—高祖卿、游俊涛、施永祺、纪可鸣在《多媒体信息处理》课程上选择了探月主题的课程项目。该课程由计算机系刘江教授授课。这四位同学与四川美术学院设计学院吕曦教授课题组的刘子豪老师合作，完成了“载人月球车增强现实显示系统”的展示。团队的学生成员高祖卿、游俊涛、纪可鸣为计算机系2021级本科生，施永棋为2020级电子系本科生。项目团队合影刘江老师，游俊涛、施永祺、高祖卿、纪可鸣同学和指导助教俞向阳(从右至左) 自2024年春季学期起，这一由本科生主导的项目团队在刘江教授、刘子豪老师以及课程助教俞向阳和龚明道的联合指导下，结合刘江教授在《多媒体信息处理》课程中讲授的核心增强现实AR理论与实践知识，将Unity和Hololens技术融合，为载人月球车的展示带来了全新的视角。该系统中，Unity被用作月球车模型创建和月球环境模拟的核心工具，MRTK技术则确保了AR标签的精准识别和互动控制的流畅性。通过Unity的实时渲染能力，用户能够借助Hololens在真实环境中与月球车模型进行深度互动，仿佛置身于月球表面。“载人月球车增强现实显示系统”以其丰富的内容和互动性吸引了众多课堂目光。系统主界面展示了月球车的详细结构和功能，用户可以深入了解每一个部件的特性和作用。此外，用户还能自主操作月球车，体验在月表移动、探索的激动与新奇。月球车展示台实机界面月球车行驶实机界面恰逢近日，中国首次在月球背面独立动态展示五星红旗，再次展示了我国航天实力的卓越与不凡。期待在不久的将来，我系学生研究成果能为我国航天事业发展添砖加瓦。 中国国家航天局6月4日公布了嫦娥六号探测器在月球背面的五星红旗展示影像

人生路口继续深造还是走入社会如何找到合适的毕业方向很多同学都希望借一束“光”扫除心中困惑指引前进方向……为帮助计算机系学子做好升学就业规划，开展升学就业经验分享，计算机科学与工程系于5月16日在一教107举办了计算机系2024年春季升学就业分享会。分享会由江欣乐老师主持，分别邀请到计算机系党委书记副系主任王琦副教授，2021级硕士研究生刘佳奇同学，2020级四位本科生罗诗敏、黎宇杰、陈孙兵和陈志雄同学。分享会现场谈谈计系同学如何做职业规划王琦系党委书记、副系主任、副教授王琦老师结合往届计算机系学子的毕业去向情况，从推免保研、境外深造和就业创业三个方面为同学们提供了真切有效的建议。同时，他利用这次分享，解答了同学们在规划校外和校内保研过程中的一些担忧和疑问。境外升学申请分享罗诗敏2020级本科生分享主题：境外升学申请分享导师：唐博老师毕业去向：美国西北大学 全奖直博罗诗敏同学结合自身和组内同学的申请经历，详细地介绍了境外升学申请的时间线，以及申请阶段中暑研、准备语言成绩、准备文书、找心仪导师、择校和准备面试各个阶段的注意事项，并回答了同学们在准备境外升学过程中的一些常见疑问。就业准备工作分享黎宇杰2020级本科生分享主题：就业准备工作分享导师：唐茗老师毕业去向：华为技术有限公司 SP黎宇杰同学根据自身在找实习和秋招过程中投递多家公司积累的丰富经验，用幽默的语言为同学们介绍了准备公司就业的时间线，如何分析岗位要求，写简历时的注意事项，如何准备笔试和面试，以及如何调整因暂时找不到工作而产生的负面情绪。学业、就业的平衡与选择刘佳奇2021级硕士研究生分享主题：学业、就业的平衡与选择导师：郑锋老师毕业去向：阿里国际数字商业集团刘佳奇同学首先介绍了自己在找就业offer过程中丰富的投递经历，其后重点从案例出发，说明了有科研产出对收获大厂offer有比较大的帮助，最后结合自身经历，分享了他对科研和就业的一些心得体会。考研经验分享陈孙兵2020级本科生分享主题：考研经验分享导师：宋轩老师毕业去向：南方科技大学硕士陈孙兵同学从个人考研情况、院校选择、备考经验和心态调整四个方面展开对考研准备经验的分享，重点梳理了考研的时间线、各个考研科目的考试情况和对应的备考心得。考公经验和相关流程分享陈志雄2020级本科生分享主题：考公经验和相关流程分享导师：宋轩老师毕业去向：深圳海关公务员陈志雄同学首先从计算机专业岗位众多、应届生竞争性较小、考试内容相对简单三个角度分析了考公的优势，其后从公务员考试的种类、考试的形式与内容、备考经验和后续流程这三个方面对考公进行了较详细地介绍。

调查研究显示，在程序的开发过程中，开发者大约要花费一半的时间在修复缺陷上。在美国，软件维护的年度总成本高达700 亿美元[1]。为了减轻开发者的负担，提高修复效率，软件缺陷自动修复技术应运而生。近期，基于大模型的缺陷自动修复技术达到了最佳的修复效果。然而，这些技术通常基于昂贵的语句级错误定位信息，并且仅聚焦于行级/块级的缺陷修复，因而局限了缺陷修复技术的应用空间和场景。日前，南方科技大学计算机科学与工程系助理教授张煜群领导的软件前沿技术研究组（ARiSE@SUSTech）发布了一款新的基于大模型的缺陷自动修复工具SRepair，取得了业内已知的最优效果。在业界最广泛应用的由真实大型Java项目缺陷组成的Defects4J数据集上，SRepair可以修复522个函数级缺陷中的300个，大幅超越当前SOTA技术至少85%[2]。实施SRepair只需要GPT-3.5-Turbo与开源代码大模型，仅需为使用API花费8.6$。因此，采用SRepair修复每个缺陷仅需花费2.9美分。同时，SRepair还在业内首先实现了对跨函数级缺陷的修复，总计共修复32个此类缺陷。可以说，SRepair极大地拓展了自动缺陷修复的应用范围和价值！该工作同时和快手公司合作完成。SRepair机制代码地址：https://github.com/GhabiX/SRepair如上图所示，SRepair首先采用了一个修复建议模型。该模型通过思维链（Chain of Thought, CoT）技术综合分析辅助修复相关信息（即触发测试、错误信息和注释），以充分利用大模型的分析与学习能力，然后，它以自然语言提供修复建议。接下来，SRepair采用了一个补丁生成模型。该模型接受修复建议模型提供的修复建议，直接生成缺陷函数的补丁。如下图所示，SRepair通过思维链技术成功分析出复杂缺陷的根因，并且给出了正确的修复建议，进而成功修复这个缺陷。为了全面评估SRepair的性能, 我们使用了以下数据集:Defects4J：该数据集基于 Java 语言，共包含835个真实的程序缺陷，目前已经被广泛应用于评估自动修复工具的性能。该数据集包含了522个单函数缺陷与143个跨函数缺陷。QuixBugs：包含 40 个经典编程问题的多语言（Python和Java）的缺陷数据集。我们发现，相较于过去的SOTA技术，SRepair至少提升了85%的修复性能，并且修复了128个其他技术无法修复的缺陷。此外，我们观察到在Defects4J中68%的单函数缺陷（357个）可以被合理地修复，即可以通过所有数据集所提供的测试套件；57%（300个）缺陷被正确修复，即生成与官方补丁等价的修复。SRepair还首次成功修复了32个跨函数缺陷，成为业内第一次具备跨函数修复能力的工具。在QuixBugs数据集中，SRepair成功修复了Python与Java语言的所有缺陷，显示出其在多种编程语言上的卓越能力。未来展望SRepair将应用范围局限的行级（line-level）和块级（hunk-level）修复提升至函数级与跨函数级，达到了优异的修复效果，且成本低廉，无需昂贵的语句级错误定位信息。未来，我们将进一步拓展和优化SRepair，以更低的成本达到更加优秀的修复效果！ARiSE@SUSTech简介南方科技大学计算机科学与工程系助理教授张煜群领导的软件前沿技术研究组(The Laboratory of Advanced Rearch in Software Engineering, ARiSE@SUSTech)长期以来致力于软件安全与测试和面向人工智能的软件工程等领域的科研工作。在模糊测试、污点分析以及基于大模型的各软件工程下游任务取得的成果已经在国内腾讯、蚂蚁和快手等企业落地应用。[1] Gazzola L, Micucci D, Mariani L. Automatic software repair: a survey. Proceedings of the 40th International Conference on Software Engineering. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2018: 1219.[2] Xia, Chunqiu Steven, and Lingming Zhang. "Keep the Conversation Going: Fixing 162 out of 337 bugs for $0.42 each using ChatGPT." arXiv preprint arXiv:2304.00385 (2023)

2024年4月16日，2023年度第三届“深圳人工智能奖（Shenzhen AI Award）”获奖名单正式公布，南方科技大学团队与深圳证券信息有限公司联合申报的“新一代证券行情数据云服务设施的智能负载均衡关键技术”项目获得“技术发明奖”，主要完成人为：杨鹏（南科大）、张俊（深证信）、李皈颖（南科大）、张剑（深证信）、唐珂（南科大）、姚新（南科大）。该项目面向证券金融行业最核心的行情信息服务，基于深交所战略性研发的新一代证券行业云服务设施--深证云行情SDK系统，聚焦用户请求负载均衡技术，提出用户数据驱动的智能路由策略，同时解决多云多活金融服务系统可靠性和大型数据服务系统运营成本问题。在500万用户并发访问下，每年可节省各项云资源费约 2000 万元人民币，帮助深证云行情SDK系统将行情信息服务的单用户月费定为0.02元/连接，较当前行业内同类型产品0.03元/连接的定价降低33%。该项目技术随深证云行情SDK系统于2022年12月16在2022大湾区交易所科技大会上正式发布，目前已应用到了 3 家行业公益类产品和 8 家商业机构的行情服务产品中，服务覆盖全国投资者和主要市场参与机构，上线产品的日活用户累计超千万人，受到行业组织的认可与官方媒体的广泛报道。 该项目主要完成人均来自深圳证券信息有限公司-南方科技大学计算机系行情云联合创新实验室。双方合作始于2020年8月，面向国际领先交易所和信息服务商的证券行情服务技术演进，围绕证券大数据、人工智能、云计算等先进技术，聚焦于金融市场数据的表征、增强、计算、分发等方面的基本原理和关键技术突破，积极探索我国证券行情数据服务的变革性技术，提升深市行情在国际交易所中的影响力和话语权。杨鹏助理教授任联合实验室负责人。深圳人工智能奖是深圳市人工智能学会设立，以促进深圳市人工智能科学与技术的创新和进步的学会奖项。深圳市人工智能学会(Shenzhen Association for Artificial Intelligence)，是由深圳市人工智能科学与技术领域科技工作者和相关企事业单位自愿组成，依照国家有关法律法规登记的深圳市地方性、非营利性学术社团组织，于2019年3月正式成立，现有十一个专业委员会和三个工作委员会。中国科学院深圳先进技术研究院是理事长单位，南方科技大学、北京大学深圳研究生院、清华大学国际研究生院、哈尔滨工业大学（深圳）、华为技术有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、深圳市机器人协会、深圳市信息行业协会等10多家高等院校、高新技术企业和行业协会为副理事长单位。2023年度第三届“深圳人工智能奖”优秀博士学位论文获奖论文3篇、自然科学奖3项、技术发明奖3项、科技进步奖5项、行业应用奖6项、卓越服务奖2项。

2023-2024赛季，南方科技大学程序设计竞赛队在省级及以上级别赛事中共获得金牌 12 枚，银牌 16 枚，铜牌 11 枚，同时获得两座冠军奖杯、一座季军奖杯。2023年校队竞赛获奖一览表获奖名单按姓名拼音排序2023年亮点比赛1——女生赛全国冠军2023年10月，2023中国大学生程序设计竞赛 （CCPC）女生专场在重庆开赛。来自全国129所高校的186支女大学生队伍，南科大三位本科生周轶凡、周珈伊和陈璐瑶组成的队伍获得全国冠军，这是南科大在此项竞赛中获得的第一座冠军奖杯。2023年亮点比赛2——广东省赛冠军2023年5月14日，第二十届 CCPC 广东省大学生程序设计竞赛在深圳技术大学圆满落幕。由竞赛队成员冯照航、何俞均、周圣力组成的“南方科技大学-赫尔辛基”代表队获得全省冠军。这次比赛是我校程序设计竞赛队首次获得省赛冠军。2023年亮点比赛3——区域赛全国季军2023 年 10 月 29 日，第九届中国大学生程序设计竞赛（桂林）在桂林电子科技大学举行。由我校本科生冯照航、何俞均和洪朝阳组成的“南方科技大学-赫尔辛基”代表队获全国季军，排名仅次于北京大学、清华大学，刷新了我校在CCPC区域赛中取得的最好成绩。 总结与展望在2023-2024赛季的各项程序设计赛事中南科大程序设计竞赛队在最高荣誉上喜讯连连、屡创新高！同时金牌、银牌的总数量在国内所有高校中保持高位。竞赛队在2024-2025赛季将以提高队伍整体水平，突破顶尖队伍最好战绩为目标继续努力。 赛事简介中国与国际大学生程序设计竞赛旨在展示大学生创新能力、团队精神和在压力下编写程序、分析和解决问题能力，同时激发高校学生学习计算机领域专业知识与技能的兴趣，鼓励学生灵活运用计算机知识和技能解决实际问题，有效提升算法设计、逻辑推理、数学建模、编程实现和计算机系统能力。 南方科技大学程序设计竞赛队于 2017 年 9 月组建，由计算机科学与工程系唐博老师和沈昀老师担任教练与领队，目前共有来自六个书院的 21 名正式队员和 4 名外卡队员。校队通过每周训练、寒暑假集训，积极参加各级各类程序设计类竞赛，查缺补漏、提升水平、培养默契。

3月27日下午，暨南大学信息科学技术学院党委书记罗国伟、副院长魏凯敏、党委副书记张艳丽、党政办公室主任李琰、教学科研办公室主任杨萱、计算机科学系总支书记彭盼、计算机科学系副系主任张庆丰、党政办公室科员陈韬一行来访计算机系。计算机系党委书记王琦、系科研副主任史玉回讲席教授、刘江教授、党委副书记张进、张锋巍副教授、党委纪检委员和系办公室主任刘萍、研究生教学秘书胡芳、本科生教学秘书张爱、图灵班教学秘书佟雪铭、党务秘书潘伟英与来宾座谈交流。会场王琦书记代表南科大计算机系对暨南大学信息科学技术学院代表团的来访表示热烈欢迎。王琦书记表示暨南大学办学历史悠久，学科成就卓著，希望双方加强交流合作，并从学科发展、师资概况、科学研究进展、本研学生培养模式举措及成效等方面介绍了南科大计算机系。王琦书记讲话随后，罗国伟书记介绍了暨南大学信息科学技术学院的历史沿革、科研成果和人才培养等情况，分享学院发展和建设的经验。罗国伟书记讲话在交流研讨环节，双方针对人才引进、信息类创新人才培养、研究生培养和校企合作与成果转化等工作进行了深入探讨，分享工作经验。交流座谈环节座谈会后，罗国伟书记一行参观了我系创新实验室-智慧医疗区域及计算机系数据中心机房。刘江教授带领参观创新实验室-智慧医疗区域参观计算机系数据中心机房合影本次交流活动气氛友好热烈，增进了双方的沟通交流，凝聚了工作共识。双方表示，未来将继续加强交流合作，共同探讨信息和计算机学科建设和拔尖创新人才培养路径，为助力双方院系高质量发展开拓新思路。