近日，危学涛课题组关于人工智能伦理（AI Ethics）的3篇研究论文被NeurIPS 2024录用，其中一篇被收录为Spotlight （录取率为~3%）。神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems，简称 NeurIPS）是人工智能领域最权威的会议之一，也是中国计算机学会推荐的 A 类会议。今年的会议NeurIPS 2024 将于 12月10日至15日在加拿大温哥华的 Vancouver Convention Center 举行。1、Does Egalitarian Fairness Lead to Instability? The Fairness Bounds in Stable Federated Learning Under Altruistic Behaviors该论文探讨并回答了公平联邦学习实践中的一个关键性问题：追求平等公平性是否会导致系统不稳定。研究团队发现，客户端之间的利他行为及其朋友关系的拓扑结构对构建稳定且公平的联邦学习系统起着重要影响。基于此，团队构建了联邦学习环境下的利他主义联盟形成博弈模型，并证明了在三类不同客户端行为模式（完全自私、完全利他和友好利他）中，核心稳定的联邦学习系统所能够实现的最优平等公平性边界与客户端数据集的异质性以及朋友关系网络的拓扑结构的量化关系。该研究为设计兼具公平性与稳定性的联邦学习系统提供了理论依据，有助于在实际应用中建立合理的公平性上限，确保系统最大化地满足社会福利和伦理标准。2、Unveiling the True Symmetric Moral Consistency of Large Language Models本研究揭示了大语言模型（Large Language Models）在道德场景中缺乏对称一致性的问题，并深入分析了模型在不同情境下的表现及其原因。研究设计了三种实验方案：位置交换、选项交换和全交换，发现LLMs在道德场景下的对称一致性受到选择偏见和位置偏见的显著影响。LLMs在道德决策任务中表现出的不一致行为可能会带来潜在伦理风险，阻碍其在现实世界中的部署。为应对这一现象，论文基于KL散度构建了一个有效的评估框架，揭示并缓解了位置偏见和选择偏见对模型一致性的影响，为确保大语言模型技术产生积极影响和负责任部署提供了有价值的启示。3、Association of Objects May Engender Stereotypes: Mitigating Association-Engendered Stereotypes in Text-to-Image Generation该论文发现并缓解了T2I（Text-to-Image）扩散模型中因多个对象相互关联而引发的刻板印象问题。该工作的核心是通过构建概率分布对齐的数学模型，并借助CLIP和Transformer模型为提示词生成特定的敏感约束，从而对扩散模型输出进行约束，以实现对复杂刻板印象的缓解。具体来说，针对原始T2I结构，该论文创新性地构造了一个三维的CLIP来捕捉图像及其刻板印象的特征关联，借助学习到的关联利用transformer生成有针对性的敏感约束，最后通过嵌入敏感约束，利用原始模型优良的语义理解能力，在采样过程调整有刻板印象的噪声分布向无刻板印象的噪声分布对齐，从而达到刻板印象的缓解目标，为生成式人工智能有效解决复杂场景中的偏见和刻板印象等伦理问题奠定了坚实的基础。上述三篇论文的第一作者分别是危学涛课题组的博士研究生高嘉时、硕士研究生周子懿和硕士研究生周俊磊；第一单位是南方科技大学，危学涛研究员为唯一通讯作者。 危学涛课题组欢迎人工智能、伦理学、心理学和认知科学等多学科背景的学生加入, 一起推动人工智能伦理治理的交叉研究, 为AI for Social Good贡献一份“计算”的力量。

近日，数据库领域全球顶级学术会议 SIGMOD 2024在智利首都圣地亚哥落下帷幕，在本届会议举办的SIGMOD 2024的程序竞赛(ACM SIGMOD Programming Contest)中，由南方科技大学和浙江大学组成的两支联合参赛队伍Alaya 和biejuanle在南科大唐博副教授和浙江大学李环教授联合指导下从全球所有参赛队伍中脱颖而出，进入Finallist，其中Alaya队获得全球冠军，参赛队员受邀参加了SIGMOD 2024国际会议。这是南科大计算机系数据库课题组自2020年组织学生参加SIGMOD程序竞赛以来获得的第三个世界冠军。本次竞赛中，Alaya队包括南科大计算机系大二学生何俞均、郑轶涛，大四学生陈言麒，硕士研究生陈伟键和博士研究生向隆，biejuanle 队包括南科大计算机系大二学生洪朝阳、李婉婷、冯照航、梁沛然和大三学生张佳乐、王宇杰。本次竞赛的任务为在有属性约束的条件下完成向量检索索引的构建与查询，这是向量检索领域的新挑战。在该任务中，给定一千万条由微软大型自然语言表示模型图灵v5编码的100维向量数据，每条向量数据还包含一个分类属性C与一个时间戳属性T。参赛队伍需要在给定时间内对这一千万条数据建立索引并完成纯向量检索、分类属性过滤条件下的向量检索、时间戳范围过滤条件下的向量检索、同时满足分类属性与时间戳范围过滤条件的向量检索等4种检索需求。属性约束条件下的向量检索问题，在传统基于图的向量索引结构实现上面临巨大挑战。两支队伍的同学创新性地提出了一系列解决方案在时效和准确度上都达到了较高水平。尤其在准确度方面，Alaya队伍的同学尽管采用了近似算法，但其召回率接近100%，已经超出了测评系统所能评估的最小误差范围，从而以召回率突破0.9999锁定了全球第一。本次比赛共有20余支来自世界知名高校和研究机构参赛，包括德国哈索·普拉特纳研究院、慕尼黑工业大学、复旦大学、浙江大学等。ACM SIGMOD是美国计算机协会ACM下属的SIG系列学术会议，始于1970年，是国际上公认的在数据管理、数据库、数据科学方向具有最高学术地位的国际会议。每年的SIGMOD程序竞赛(ACM SIGMOD Programming Contest)题目取材于工业界所面临的各种数据管理难题，旨在促进全球各高校和科研院所的数据科学专业研究生和博士生的学术交流，提高解决实际问题的能力。南方科技大学数据库课题组由唐博副教授创建于2017年，隶属于计算机系，目前有全职教师3人，硕士博士研究生21人，研究助理20余人。课题组研究涵盖整个数据处理技术栈，包括数据库系统，数据查询处理算法，数据可视化等方向。课题组致力于推进国产数据系统和核心算法研究，成果发表在SIGMOD，VLDB，SIGIR，ICDE，EuroSys，TKDE，TPDS等顶级会议期刊上。目前，课题组和华为、阿里巴巴、字节跳动、Amazon等公司建立了长期合作关系。

2024年8月7日至9日，第41届中国数据库学术会议（National Database Conference， NDBC 2024）在新疆乌鲁木齐隆重举行。此次盛会由中国计算机学会主办，中国计算机学会数据库专业委员会和新疆大学共同承办，是国内数据库领域规格最高、影响力最大的学术会议之一。NDBC 2024汇聚了来自国内外的顶尖数据库研究者、开发者和用户，共同探讨数据库研究与应用中的最新成果、面临的挑战以及未来的发展方向。本届会议的主题涵盖了云原生数据库、人工智能与数据库、并行和分布数据库系统等多个前沿领域。与会者通过大会报告、专题研讨、系统演示等多种形式，深入交流了各自的研究进展与创新思路。在会议的系统演示环节中，来自南方科技大学计算机科学与工程系数据库课题组的博士生刘昊天演示了唐博副教授数据库团队最新的研究成果: Tao：云数据服务中多租户的CPU调度。这项研究已经成功发表于数据库领域顶级国际会议SIGMOD 2025上，主要针对云数据库场景下多租户系统的细粒度执行模式及其在CPU核心上的调度机制进行了深入研究与探讨。该系统演示得到了大量与会者的关注，Tao在多租户场景下有效提升系统性能的创新性解决方案获得了与会者的广泛赞誉。最终，该系统演示从众多参展作品中脱颖而出，荣获本届大会唯一的“最佳系统演示奖”。 论文链接：https://doi.org/10.1145/3677141

2024年8月19日，南方科技大学计算机系刘江教授主讲的《人工智能导论》慕课在南方科技大学教工部和计算机系的协助下，正式登陆学堂在线平台。该课程在南科大线下讲授5年，遵循人工智能科学发展脉络，精选人工智能算法发展里程碑与关键节点，讲解人工智能基础概念，探讨数据驱动的人工智能网络模型、算法与平台，旨在激发计算机与非计算机专业学生对人工智能的兴趣与探索精神。《人工智能导论》慕课课程非认证版在2024年年底前将免费开放学习（学习注册请扫描图2二维码）。图1 《人工智能导论》线上课程封面图2 学习注册二维码（2024年底前免费）人工智能技术以其惊人的发展速度，在人脸识别、自然语言处理等众多领域成功应用，悄然间重塑了人类社会的生活、生产及消费模式，引领我们迈向一个前所未有的智能时代。为了帮助学生探索这一前沿领域，凭借着多年来丰富的人工智能实践经验，教学经验和多年的相关科研底蕴，在南科大教工部老师的支持和帮助下，教学团队录制了《人工智能导论》慕课课程。2023年9月21日，慕课录制团队展开了首次关于慕课的讨论，2024年2月18日，新年伊始，《人工智能导论》十六个章节，五十六个课程视频，约500分钟的课程内容便全部录制完毕。后期制作于今年8月19日完成并正式上线。图3 慕课制作团队合影该课程面向普通高等学校各专业的学生开放，作为人工智能领域的入门指南，它不仅涵盖了算法与技术的基础知识，更侧重于引导学生深入理解AI的核心理念、历史演进及未来发展方向。从奠定基础的图灵测试讲起，逐步深入到当前最热门的深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，通过学习，学生将扎实掌握人工智能基本原理，紧跟深度学习技术前沿，构建起对AI全面而深刻的认识框架，为职业发展与学术研究铺设稳固基石。图4 《人工智能导论》慕课展示教师简介：刘江教授，南方科技大学计算机科学与工程系教授，南方科技大学医院特聘教授，专注人工智能医疗研究，曾经任IEEE生物医学工程协会新加坡主席，中国科学院宁波慈溪生物医学工程研究所所长，主讲《人工智能导论》、《医学人工智能导论》及《多媒体信息处理》等核心课程，编著了《人工智能导论》等教材，获南方科技大学优秀教学奖、2023年深圳市优秀教师和首届南科大最受本科毕业生欢迎任课教师等教学类奖项。

2024年7月18日，在澳大利亚墨尔本举行的2024年遗传与演化计算大会（The Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2024）上，我系程然课题组荣获最佳论文奖。论文名称：《Tensorized NeuroEvolution of Augmenting Topologies for GPU Acceleration》。该论文第一作者为我系23级硕士研究生王力爽，第二、第三作者分别是22级本科生赵孟飞、刘恩宇，第四作者为22级硕士研究生孙克斌，通讯作者为我系程然副教授。获奖证书遗传与演化计算大会遗传与演化计算大会（The Genetic and Evolutionary Computation Conference，GECCO）是计算智能领域最具权威性和影响力的国际会议之一，由ACM SIGEVO主办。GECCO每年汇聚全球顶尖的研究人员和学者，交流和展示在演化计算方面的最新研究成果。自1999年首次举办以来，GECCO已经发展成为演化计算领域的旗舰会议，其学术水平和影响力在国际上备受认可。成果简介增强拓扑神经演化算法（NeuroEvolution of Augmenting Topologies Algorithm, NEAT）由Kenneth Stanley及Risto Miikkulainen于2002年提出，在人工智能、机器人控制、自动驾驶等领域产生了重要影响。然而，面对大规模问题时，传统NEAT算法在计算效率上的局限性逐渐显现。为了解决这一难题，程然副教授带领团队研发了TensorNEAT算法库。通过张量化技术，NEAT及其衍生算法（包括CPPN、HyperNEAT）能够全面支持GPU加速。针对NEAT算法的张量化方法张量化（tensorization）作为一种将数据结构和运算符转换为张量形式的技术，特别适合在GPU上进行高效的并行计算。TensorNEAT将NEAT算法中多变的网络拓扑结构统一转换为张量形式，实现了NEAT算法中的关键操作在整个种群上并行执行，显著增强了算法的计算效率。实验结果表明，与传统的NEAT算法相比，TensorNEAT在不同任务和硬件上的速度提升高达500倍以上。目前，TensorNEAT已在GitHub开源：https://github.com/EMI-Group/tensorneat。拓展阅读NEAT算法的发明者Kenneth Stanley曾担任Uber Core AI 研究院主任，之后在OpenAI担任Open-Endedness Team负责人，为推动演化计算的工业化应用做出了巨大贡献。值得一提的是，Kenneth Stanley正是畅销书籍《为什么伟大不能被计划》的作者。NEAT算法发明者Kenneth Stanley的著作在2024年南方科技大学毕业典礼上，薛其坤校长特别推荐了该书籍。薛校长引用书中的观点，勉励毕业生：“科研其实是5%的成功与95%的失败的总和。我们只能不断用5%的欣喜去抚平95%的沮丧、焦虑与迷茫，然后继续前行。创新的过程也是如此。失败本身就是创新的一部分。我们应该用更开放的心态去拥抱失败、用更平和的心态去习惯失败，通过大胆求索与不断试错，实现真正具有革命性意义的创新。因此，只有一种方法论，那就是站起来，走下去。但行前路，无问西东，终有一天我们会迎来一番新景象。”

南方科技大学计算机科学与工程系图灵班创立于2020年，是南科大计算机系根据国家和地方重大战略需求，为培养基础学科拔尖创新人才而设立的实验班。图灵班由2007年图灵奖获得者、南方科技大学杰出访问教授Joseph Sifakis担任班主任。2024年7月1日，计算机科学与工程系图灵班首届毕业班会在南方科技大学工学院南楼551会议室顺利举行。本次活动由计算机科学与工程系副主任、图灵班执行班主任郝祁教授主持。工学院院长陈明伟讲席教授、计算机科学与工程系负责人唐珂教授、计算机科学与工程系副主任王琦副教授、图灵班2024届班主任于仕琪副教授、图灵班管委会委员危学涛副教授、图灵班导师唐茗副教授和李卓钊助理教授、2024届毕业生以及2021级至2023级部分同学到场参加了会议。毕业班会现场图灵班师生合影在开场致辞中，郝祁教授首先对2024届图灵班毕业的同学表示祝贺。他认为图灵班同学们克服了许多学习和科研上的困难，这让他非常感动；图灵班是一个平台，同学们在这个平台上应该发挥主观能动性，给自己创造更多的机会。随后，他简要介绍了2024届同学们在大学四年里所取得的诸多成果。最后，郝祁教授坦言，图灵班其实并不特殊，特殊的其实是图灵班的学生。在未来取得成就的图灵班同学们，将会是图灵班最好的代言人。陈明伟院长致辞陈明伟院长代表工学院向图灵班首届毕业生致以热烈的祝贺。他首先感谢计算机系全体老师们对图灵班同学们的倾心培养，他们付出了很多的心血和代价。其次，他表示，同学们在大学四年里获得了很多成果，这说明大家确实很优秀，同时也说明计算机系确实做出了很优秀的工作。一个好的大学、好的培养项目，其优秀之处在于，能让优秀的人变得更优秀；大家是以优中选优的方式、以最优秀的学生身份进入了南科大，今天也是以最优秀的毕业生身份走出南科大。最后，陈院长指出，优秀大学及专业真正的标志是以培养世界一流的学生数量为标准。南科大对同学们寄予了极大的希望，希望大家离开学校后会有更优异的表现，并在未来回馈母校、回馈社会。唐珂教授致辞计算机系负责人唐珂教授表示，大家未来可能选择国内外深造或是就业，无论在何方，可能都会遇到比自己更牛的人。他鼓励大家要树立信心、虚心学习，与你的“竞争对手”来一场真正的较量。南科大优势的一个集中体现即是多元化，每个人都可以选择自己发展的路，不一定要与别人走在同一赛道上，关键是要知道自己到底希望成为什么样的人。无论选择何种道路，不要骄傲和自卑，要勇于尝试。于仕琪副教授致辞班主任寄语环节，于仕琪副教授感言，大家初入南科大，是以一种中学生的心态，如今，整个心态或观点都变了，学到了更多的东西，整个人也更加成熟。他希望大家注意以下三点：第一，要考虑更多去解放思想，去考虑自己的发展；第二，大家不可避免地会遇到一些困难，甚至一些困扰，如果有类似问题，欢迎与老师们交流想法，获取帮助；第三，大家未来如果有更好的发展，希望能够回馈母校，为母校创造更好的资源和平台。 陈明伟院长和唐珂教授为同学们颁发证书之后，进入到了图灵班荣誉毕业生证书颁发环节。在郝祁教授宣读名单后，陈明伟院长和唐珂教授与2024届图灵班荣誉毕业生同学一一握手祝贺并颁发了证书。Joseph Sifakis院士送祝福2007年图灵奖获得者、图灵班班主任Joseph Sifakis院士也通过视频向毕业生们送上了祝福。在视频中，Joseph Sifakis院士向同学们致以最热烈的祝贺，并祝愿大家在未来的事业和努力中取得圆满成功。通过与同学们的接触，他见证了大家对学习的热情、大家的奉献精神和辛勤工作。这些对成功的职业生涯和获得个人成就至关重要。他勉励大家在整个职业生涯中要不断学习，以获得坚实而广泛的科学基础。同时，通过将知识应用于创新应用程序和项目来发展个人技能。最后，通过培养创造力和领导者的品质来培养个性，为社会做贡献。2024届董廷臻同学发言毕业生代表发言环节，2024届董廷臻同学分享了他在学习计算机的历程中，从兴趣使然到独立创新的蜕变过程，也对能在图灵班与身边同学深入交流、与老师充分沟通而感到十分幸运和感激。他祝愿大家在未来都能坚守初心、砥砺前行，在即将前往的平台上展现南科大学子的一流风采。郝祁教授致辞最后，郝祁教授做总结发言。他认为，图灵班毕业是一个很好的起点，期待大家能够有更好的发展，饮水思源，不忘母校。会议结束，大家集体合影留念。图灵班首届学生毕业去向情况2024年7月图灵班首届学生有28名同学毕业，其中24名同学将到境内外知名高校攻读硕士或博士学位，占比85.7%，大部分去往全球排名前100高校；4名同学选择就业，占比14.3%。境内升学境内升学7人，占比25%，其中硕士6人，全奖直博1人。清华大学（2人）北京大学（1人）上海交通大学（1人）（博士）南方科技大学（3人）境外升学境外升学17人，占比60.7%，其中硕士14人，全奖直博3人。美国13人麻省理工学院（博士）约翰霍普金斯大学加州大学洛杉矶分校纽约大学卡内基梅隆大学加州大学圣地亚哥分校南加州大学圣母大学（博士）加州大学河滨分校（博士）中国香港2人香港科技大学日本1人东京大学瑞典1人就业就业4人，占比14.3%。就业同学去往华为、腾讯等高科技企业、知名国企和高校。图灵班首届毕业生荣获“校十佳”、“校级优秀毕业设计”校十佳本科毕业生南方科技大学“十佳本科毕业生”每年在毕业季评选一次，综合考量候选人的道德品行、学业表现、公共服务、荣誉奖励、社会奉献等五方面的素质，每年评选10位毕业生展现南科大“家国情怀、全球视野、综合素养、创新能力”的人才培养目标。董廷臻和周珈伊两位同学成功当选2024届校十佳本科毕业生。董廷臻 毕业去向：麻省理工学院 攻读博士学位周珈伊 毕业去向：腾讯科技（深圳）有限公司校本科生优秀毕业设计（论文）图灵班2020级毕业生获得了2024年南方科技大学本科生优秀毕业设计（论文），他们是王睿、董廷臻、叶璨铭、郑英炜、邹若彤、颜嘉钦和李舒欣同学。这7位同学的指导教师分别为郝祁教授、张殷乾教授、张宇副教授、张煜群助理教授、宋轩副教授、李卓钊助理教授。图灵班首届学生毕业，对在读的图灵班学子是一个极大的鼓舞。希望同学们能够以学长学姐们为榜样，奋进努力，严格要求自己，承担起拔尖人才的使命与责任，报效祖国。图灵班也将不负南科大、工学院和计算机系的期望，以更严格的标准和要求、更人文化的关怀来培养学生，鼓励他们为祖国基础科学事业做出卓越的贡献！