近日，在美国盐湖城举办的2024年计算机与通信安全会议（ACM Conference on Computer and Communications Security，CCS 2024）上，南方科技大学与香港理工大学合作完成的论文“DoubleUp Roll: Double-spending in Arbitrum by Rolling It Back”荣获ACM CCS 2024杰出论文奖 (Distinguished Paper Awards)。该论文的第一作者为南方科技大学张殷乾教授课题组2023级博士研究生孙致远。论文由香港理工大学的研究人员共同参与完成。论文聚焦于Arbitrum这类主流区块链扩展协议中的关键漏洞，并提出了三种全新的双重支付攻击方式：1. 超时攻击（Overtime Attack）：攻击者通过延迟交易处理，使跨链交易未能在规定时间内完成确认，进而触发Arbitrum的时间校正机制，将已软确认的交易回滚，实现双重支付。2. 队列切割攻击（QueueCut Attack）：攻击者利用Arbitrum的“强制包含”机制，将自己的交易插入待确认交易队列的前端，导致其他合法交易被回滚，从而重复使用已兑换的资产。3. 压缩炸弹攻击（Zip-Bomb Attack）：通过发送大量无效填充数据的交易，触发解压缩过程中的大小限制，使得系统回滚合法交易，攻击者的跨链交易被回滚，而目标链上的资产已被使用，实现双重支付。研究团队在发现漏洞后立即向Arbitrum团队进行了报告，漏洞随即被修复，成功帮其避免了可能高达数十亿美元的损失。ACM CCS是由ACM SIGSAC主办的旗舰安全会议，与IEEE S&P、USENIX Security和NDSS并称为全球网络与系统安全领域的四大顶级国际学术会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类学术会议。此次获奖进一步彰显了南方科技大学在国际计算机安全领域的学术影响力。张殷乾教授团队将继续推动区块链安全技术的创新与应用，为行业提供更安全可靠的解决方案。Reference: https://www.sigsac.org/ccs/CCS2024/program/awards.html

2024年9月26日－27日，自然科学基金委交叉科学部第四届青年学术研讨会在深圳举行。本次研讨会由自然科学基金委交叉科学部主办，南方科技大学承办。交叉科学部主任汤超院士，南方科技大学副校长杨学明院士出席会议。交叉科学部副主任潘庆主持开幕式。汤超主任在致辞中指出，当前是国家自然科学基金深化改革的关键时刻，交叉科学部肩负着以重大复杂科学问题为牵引，培养、汇聚从事交叉科学研究优势力量，推进原创性、颠覆性、引领性科技创新成果的重要使命。交叉科学部成立近四年来，秉持开放、包容、改革、创新的理念，通过对资助体制和管理机制的探索与改革，发现并资助了一批真正从事交叉科学研究的青年人才，部分项目已相继产出优秀科研成果，学部对交叉科学人才的资助已初见成效。他表示，交叉科学研究是以问题为导向，在推动解决某个重要科学问题的过程中，自然而然形成的学科融会贯通的一种研究范式。希望各位青年学者能够利用此次研讨会充分交流，打破学科壁垒，加强协同合作。学部也将努力为青年学者创造良好的成长环境，继续搭建交流合作平台，与大家共同推动我国交叉科学研究高质量发展。杨学明副校长介绍了南方科技大学在促进交叉科学发展、培养从事前沿交叉科学研究人才、建设前沿与交叉科学研究院、举办国际国内交叉科学论坛等方面的情况。南方科技大学始终聚焦重大科研方向，坚持体制机制创新，积极推动前沿科学发展和学科交叉融合。潘庆副主任以“继往开来的交叉科学之路”为主题进行了交叉科学部宣讲。他介绍了交叉科学部的成立背景和重要使命、组织架构和资助定位、项目设置和评价机制改革举措等情况，重点介绍了学部资助的重大类型项目和人才项目布局及资助成效，分析了我国交叉科学研究发展面临的问题与挑战，阐释了基于科学问题驱动的交叉研究，鼓励青年学者要敢于突破传统研究范式和学科边界，做有深度、有广度的交叉科学研究。研讨会邀请了中国科学院地质与地球物理研究所吕厚远研究员、南方科技大学汪宏教授、北京大学吴凯教授和香港中文大学吴艺林教授作大会报告。他们分别结合个人研究经历，分享了对交叉科学研究的观点和思考，帮助青年学者们更好地理解和认识交叉科学，鼓励他们积极从事交叉科学研究。随后的分会报告中，来自不同学科和研究背景的70余位优秀青年学者，分别围绕物质科学、智能科学与制造、生命科学与健康、融合科学等领域，进行了学术交流。来自高校及科研院所的400余位青年学者及自然科学基金委交叉科学部相关工作人员参加会议。

近日，国际电气电子工程师协会（IEEE）计算智能学会（Computational Intelligence Society，CIS）评奖委员会公布了2025年度IEEE计算智能学会杰出青年奖（IEEE CIS Outstanding Early Career Award）评选结果，我系程然老师荣获此殊荣。该奖项设立于2010年，旨在表彰全球范围内40岁以下在计算智能领域取得卓越成就的青年学者，每年评选出一位获奖者。程 然程然一直专注于计算智能领域前沿研究，已发表学术论文120余篇，谷歌学术引用次数超过1万3千次，曾获IEEE计算智能学会杰出博士论文奖（2019）、IEEE TEVC杰出论文奖（2018、2021）、IEEE CIM杰出论文奖（2020）等多项荣誉，并入选中国智能计算科技创新人物（2022）、算力中国·青年先锋人物（2023）、“科睿唯安”全球高被引科学家（2023）等。他主持创办了IEEE计算智能学会深圳分会并担任首任主席。IEEE计算智能学会IEEE计算智能学会（IEEE Computational Intelligence Society，CIS）于2003年正式成立，是国际电气电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE）专注于人工智能领域的专业学会。

近日，危学涛课题组关于人工智能伦理（AI Ethics）的3篇研究论文被NeurIPS 2024录用，其中一篇被收录为Spotlight （录取率为~3%）。神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems，简称 NeurIPS）是人工智能领域最权威的会议之一，也是中国计算机学会推荐的 A 类会议。今年的会议NeurIPS 2024 将于 12月10日至15日在加拿大温哥华的 Vancouver Convention Center 举行。1、Does Egalitarian Fairness Lead to Instability? The Fairness Bounds in Stable Federated Learning Under Altruistic Behaviors该论文探讨并回答了公平联邦学习实践中的一个关键性问题：追求平等公平性是否会导致系统不稳定。研究团队发现，客户端之间的利他行为及其朋友关系的拓扑结构对构建稳定且公平的联邦学习系统起着重要影响。基于此，团队构建了联邦学习环境下的利他主义联盟形成博弈模型，并证明了在三类不同客户端行为模式（完全自私、完全利他和友好利他）中，核心稳定的联邦学习系统所能够实现的最优平等公平性边界与客户端数据集的异质性以及朋友关系网络的拓扑结构的量化关系。该研究为设计兼具公平性与稳定性的联邦学习系统提供了理论依据，有助于在实际应用中建立合理的公平性上限，确保系统最大化地满足社会福利和伦理标准。2、Unveiling the True Symmetric Moral Consistency of Large Language Models本研究揭示了大语言模型（Large Language Models）在道德场景中缺乏对称一致性的问题，并深入分析了模型在不同情境下的表现及其原因。研究设计了三种实验方案：位置交换、选项交换和全交换，发现LLMs在道德场景下的对称一致性受到选择偏见和位置偏见的显著影响。LLMs在道德决策任务中表现出的不一致行为可能会带来潜在伦理风险，阻碍其在现实世界中的部署。为应对这一现象，论文基于KL散度构建了一个有效的评估框架，揭示并缓解了位置偏见和选择偏见对模型一致性的影响，为确保大语言模型技术产生积极影响和负责任部署提供了有价值的启示。3、Association of Objects May Engender Stereotypes: Mitigating Association-Engendered Stereotypes in Text-to-Image Generation该论文发现并缓解了T2I（Text-to-Image）扩散模型中因多个对象相互关联而引发的刻板印象问题。该工作的核心是通过构建概率分布对齐的数学模型，并借助CLIP和Transformer模型为提示词生成特定的敏感约束，从而对扩散模型输出进行约束，以实现对复杂刻板印象的缓解。具体来说，针对原始T2I结构，该论文创新性地构造了一个三维的CLIP来捕捉图像及其刻板印象的特征关联，借助学习到的关联利用transformer生成有针对性的敏感约束，最后通过嵌入敏感约束，利用原始模型优良的语义理解能力，在采样过程调整有刻板印象的噪声分布向无刻板印象的噪声分布对齐，从而达到刻板印象的缓解目标，为生成式人工智能有效解决复杂场景中的偏见和刻板印象等伦理问题奠定了坚实的基础。上述三篇论文的第一作者分别是危学涛课题组的博士研究生高嘉时、硕士研究生周子懿和硕士研究生周俊磊；第一单位是南方科技大学，危学涛研究员为唯一通讯作者。 危学涛课题组欢迎人工智能、伦理学、心理学和认知科学等多学科背景的学生加入, 一起推动人工智能伦理治理的交叉研究, 为AI for Social Good贡献一份“计算”的力量。

近日，数据库领域全球顶级学术会议 SIGMOD 2024在智利首都圣地亚哥落下帷幕，在本届会议举办的SIGMOD 2024的程序竞赛(ACM SIGMOD Programming Contest)中，由南方科技大学和浙江大学组成的两支联合参赛队伍Alaya 和biejuanle在南科大唐博副教授和浙江大学李环教授联合指导下从全球所有参赛队伍中脱颖而出，进入Finallist，其中Alaya队获得全球冠军，参赛队员受邀参加了SIGMOD 2024国际会议。这是南科大计算机系数据库课题组自2020年组织学生参加SIGMOD程序竞赛以来获得的第三个世界冠军。本次竞赛中，Alaya队包括南科大计算机系大二学生何俞均、郑轶涛，大四学生陈言麒，硕士研究生陈伟键和博士研究生向隆，biejuanle 队包括南科大计算机系大二学生洪朝阳、李婉婷、冯照航、梁沛然和大三学生张佳乐、王宇杰。本次竞赛的任务为在有属性约束的条件下完成向量检索索引的构建与查询，这是向量检索领域的新挑战。在该任务中，给定一千万条由微软大型自然语言表示模型图灵v5编码的100维向量数据，每条向量数据还包含一个分类属性C与一个时间戳属性T。参赛队伍需要在给定时间内对这一千万条数据建立索引并完成纯向量检索、分类属性过滤条件下的向量检索、时间戳范围过滤条件下的向量检索、同时满足分类属性与时间戳范围过滤条件的向量检索等4种检索需求。属性约束条件下的向量检索问题，在传统基于图的向量索引结构实现上面临巨大挑战。两支队伍的同学创新性地提出了一系列解决方案在时效和准确度上都达到了较高水平。尤其在准确度方面，Alaya队伍的同学尽管采用了近似算法，但其召回率接近100%，已经超出了测评系统所能评估的最小误差范围，从而以召回率突破0.9999锁定了全球第一。本次比赛共有20余支来自世界知名高校和研究机构参赛，包括德国哈索·普拉特纳研究院、慕尼黑工业大学、复旦大学、浙江大学等。ACM SIGMOD是美国计算机协会ACM下属的SIG系列学术会议，始于1970年，是国际上公认的在数据管理、数据库、数据科学方向具有最高学术地位的国际会议。每年的SIGMOD程序竞赛(ACM SIGMOD Programming Contest)题目取材于工业界所面临的各种数据管理难题，旨在促进全球各高校和科研院所的数据科学专业研究生和博士生的学术交流，提高解决实际问题的能力。南方科技大学数据库课题组由唐博副教授创建于2017年，隶属于计算机系，目前有全职教师3人，硕士博士研究生21人，研究助理20余人。课题组研究涵盖整个数据处理技术栈，包括数据库系统，数据查询处理算法，数据可视化等方向。课题组致力于推进国产数据系统和核心算法研究，成果发表在SIGMOD，VLDB，SIGIR，ICDE，EuroSys，TKDE，TPDS等顶级会议期刊上。目前，课题组和华为、阿里巴巴、字节跳动、Amazon等公司建立了长期合作关系。

2024年8月7日至9日，第41届中国数据库学术会议（National Database Conference， NDBC 2024）在新疆乌鲁木齐隆重举行。此次盛会由中国计算机学会主办，中国计算机学会数据库专业委员会和新疆大学共同承办，是国内数据库领域规格最高、影响力最大的学术会议之一。NDBC 2024汇聚了来自国内外的顶尖数据库研究者、开发者和用户，共同探讨数据库研究与应用中的最新成果、面临的挑战以及未来的发展方向。本届会议的主题涵盖了云原生数据库、人工智能与数据库、并行和分布数据库系统等多个前沿领域。与会者通过大会报告、专题研讨、系统演示等多种形式，深入交流了各自的研究进展与创新思路。在会议的系统演示环节中，来自南方科技大学计算机科学与工程系数据库课题组的博士生刘昊天演示了唐博副教授数据库团队最新的研究成果: Tao：云数据服务中多租户的CPU调度。这项研究已经成功发表于数据库领域顶级国际会议SIGMOD 2025上，主要针对云数据库场景下多租户系统的细粒度执行模式及其在CPU核心上的调度机制进行了深入研究与探讨。该系统演示得到了大量与会者的关注，Tao在多租户场景下有效提升系统性能的创新性解决方案获得了与会者的广泛赞誉。最终，该系统演示从众多参展作品中脱颖而出，荣获本届大会唯一的“最佳系统演示奖”。 论文链接：https://doi.org/10.1145/3677141