美国斯坦福大学日前发布的全球前2%顶尖科学家榜单(World's Top 2% Scientists 2020)显示，南方科技大学计算机科学与工程系有7位教授跻身该榜单。南科大计算机系共有教研系列教授27人，进入榜单的教授占全系教研系列教授比例为26%。全球前2%顶尖科学家榜单由斯坦福大学John P.A.Ioannidis教授团队发布。该团队基于引用次数、h因子、hm因子等六种引用指标的打分，从近700万名科学家中遴选出世界排名前2%的科学家。排名分22个领域和176个子学科领域，数据库包括各领域近16万名著名科学家。入选全球前2%顶尖科学家榜单，意味着该学者在其研究领域具有较高的世界影响力，为该领域的发展作出了杰出贡献。榜单分为“终身科学影响力排行榜”（1960-2019）和“2019年度科学影响力排行榜”两个榜单。南科大计算机系入选“2019年度科学影响力排行榜”的学者有7人，他们的名字和在子领域排名分别是：姚新讲席教授（AI领域世界56名）、史玉回讲席教授（AI领域世界72名）、HisaoIshibuchi讲席教授（AI领域世界392名）、刘江教授（生物医学工程领域世界844名）、唐珂教授（AI领域世界1880名）、程然副教授（AI领域世界1952名）和余剑峤助理教授（AI领域世界3699名）。姚新讲席教授、史玉回讲席教授、Hisao Ishibuchi讲席教授（由左至右）刘江教授、唐珂教授、程然副教授（由左至右）余剑峤助理教授南科大计算机系入选“终身科学影响力排行榜”的学者有4人，他们的名字和在子领域排名分别是：姚新讲席教授（AI领域世界32名）、史玉回讲席教授（AI领域世界153名）、HisaoIshibuchi讲席教授（AI领域世界217名）和唐珂教授（AI领域世界4610名）。 姚新讲席教授（左上）、史玉回讲席教授（右上）、Hisao Ishibuchi讲席教授（左下）和唐珂教授（右下）南方科技大学计算机科学与工程系成立于2016年，本系教授均在海外知名大学获得博士学位或有多年教学与研究的工作经验，其中IEEE会士3名，国家级人才项目或称号共8人。重点发展人工智能、数据科学、计算机系统和网络、医学影像、计算机与网络安全、软件工程等方向，致力于建设成为计算机学科领域国际知名的研究型计算机科学与工程系。

2021年6月20日，计算机科学与工程系2021届本科毕业生毕业晚会暨校友会成立仪式在学生宿舍11栋101活动室举行。工学院党委副书记、校友会理事彭中华，计算机科学与工程系教授刘江，校友会副秘书长耿珺，计算机科学与工程系2021届本科毕业生和教师代表近100人参加了毕业晚会以及成立仪式。计算机系刘江教授宣读计算机系校友会负责人名单。他们分别是校友会会长彭福、副会长皮志成、副会长吴景新、秘书长李浩、副秘书长陈闽、理事刘艺。南科大校友会耿珺副秘书长为计算机科学与工程系校友会负责人颁发聘任证书并授予会旗。刘江教授希望计算机系校友会能够把校友们紧密团结在一起，加强联络交流凝聚力量，推动资源共享，为校友和母校的发展建设添砖加瓦。刘江教授会长彭福发言同时，刘江教授为2021届计算机系优秀毕业生颁发了获奖证书。刘江教授用满怀深情的嘱托表达了对2021届毕业生的期望与祝福，真诚祝愿毕业生们前程似锦，未来可期！ 刘江教授为计算机系优秀毕业生颁奖附2021届计算机系优秀毕业生获奖名单：卫焱滨；王冬青；卞证；卢之睿；江亦凡；向昕昊；孙挺；陈巍昱；沈静然；李树青；陈宇恒；张超祖；吴秋祺；张艺凡；李禹陈；吴烨昌；罗运升；武羿；林游；周清蓉；郜晨阳；姚寅喆；栾闻迪；翁士琛；曹畅；蒋灵；韩铭基；舒天野；谭昕；黎泽林 简短而正式的成立仪式后，我们迎来了计算机科学与工程系毕业晚会的欢乐时刻。同学们为大家奉献了一个又一个精彩、有创意的节目，在歌声与欢笑声中传递着对2021届毕业生们的美好祝福与期待。2021届计算机系毕业生，毕业快乐！ 毕业晚会图片：

2021年6月1日，蚂蚁集团来南方科技大学计算机系访问交流。此行由蚂蚁集团研究员兼基础设施侧负责人何征宇研究员带队，成员包括技术专家、投资专家、合作经理等21人。南科大工学院和计算机系高度重视，工学院院长徐政和院士，系主任姚新教授亲自参加。此外参加此次交流的还有技术转移中心廖骁老师和杨健老师，计算机系副系主任王琦老师，信息安全方向张殷乾、张锋巍、宁振宇老师，软件工程方向张煜群、刘烨庞、陈馨慧老师，以及COMPASS课题组成员等。图1：工学院院长徐政和院士和计算机系主任姚新教授张锋巍老师作为主持人，进行简短的开场后，进入领导致辞环节，徐院长介绍了我校的办学历程、工学院的师资力量、人才培养模式以及校企合作的具体模式。计算机系主任姚新老师笑称此次交流的时间选的很好，六一儿童节，恰逢计算机系成立刚满5年，教师团队年富力强、朝气蓬勃、童心未泯，能更好的做好基础学科。两位领导都表示有信心将来可以愉快合作。何征宇研究员表示，希望可以通过此行讨论合作模式，并探索合作的新途径。技术转移中心主任助理廖骁博士详细介绍了我校的招生模式、生源构成、师资力量以及产学研制度等。计算机系副系主任王琦老师详细介绍了计算机系自2016年成立5年来的成长历程、不断增长的国际化师资队伍以及本科生和研究生的培养模式。张锋巍老师向蚂蚁团队介绍了与蚂蚁集团相关研究方向的几位老师。随后宁振宇老师、张殷乾老师、刘烨庞老师和张煜群老师也分别介绍了各自的研究方向。图2：蚂蚁集团何征宇研究员图3：主持人张锋巍老师图4：技术转移中心主任助理廖骁博士图5：计算机系副系主任王琦老师图6：计算机系4位老师讲解研究方向并进行双方交流图7：蚂蚁集团技术专家与我系老师交流最后，蚂蚁集团几位技术专家就具体的技术问题与我系老师进行了深入交流，蚂蚁集团的投资专家和高校合作经理也就合作方式也进行了深入探讨。交流会在轻松愉快，又不乏严谨细致的气氛中结束。何征宇研究员对南科大的人才培养，校企合作对给予了充分肯定，并表示希望开展进一步的合作。

2021年来南科大计算机科学与工程系唐博课题组在时空数据库查询处理、知识图谱、信息检索等方向取得重要研究成果进展，共计在中国计算机学会推荐会议和期刊目录A类（以下简称“CCF-A”）会议和期刊上（SIGMOD、ICDE、SIGIR、TKDE)发表论文7篇、CCF-B类期刊Information Systems、Geoinformatica上发表论文2篇。 【影响力分析】商品影响力分析在商业智能应用（如商品推广、广告策略等）中有着十分重要的作用，唐博课题组和新加坡管理大学Kyriakos Mourtidis教授在数据库领域CCF-A类会议SIGMOD上首次提出mIR问题：给定用户数据集和商品数据集计算连续商品空间的高影响力区域，即在该区域的任意一个商品至少会成为m个用户的前k查询结果。该工作提出算法的计算效率比当前最优方法高出2-3个数量级。此外该技术还能用来高效回答商品开销最优化、商品提升策略优化等问题。南科大唐博为论文第一作者，17级本科生韩铭基为唯一本科生作者。此外唐博及其指导的硕士研究生李可明与合作者针对现有Top-K查询和Skyline查询的不足提出ORU和ORD算子，该工作被SIGMOD长文接收，成为全球为数不多在SIGMOD2021上发表两篇长文的数据库研究团队。图1：ORU和ORD算子在2018-2019年NBA球员数据上的案例分析（k=2，m=6） 【知识图谱应用】基于图的频繁模式挖掘问题在工业界中具有广泛应用（如金融领域、社交网络、新冠病毒等）。唐博课题组与澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室数据科学研究中心主任余亮豪教授团队在ICDE 2021的研究长文中提出基于two-pass join机制的频繁模式挖掘算法，大幅度提高了现有算法的计算效率。南方科技大学博士生曾剑为论文第一作者，唐博为论文通讯作者，研究助理教授晏潇和2017级本科生韩铭基为论文合作者。该研究工作已被应用于新型冠状病毒图谱的知识挖掘和药物发现。 图2：基于新型冠状病毒知识图谱的频发模式挖掘 【近似查询处理】随着大数据时代的到来，近年来近似查询处理成为数据库领域的热门研究问题。针对时空数据库中常用的距离分布函数问题，唐博课题组和香港理工大学Man Lung Yiu教授和Qing Li教授合作提出具有理论准确性保证的高效距离计算框架。该研究工作发表在CCF-A类期刊IEEE Transaction on Data Engineering（TKDE，JCR-I区）上。南方科技大学访问学生、香港理工大学博士章佳豪为论文第一作者，唐博为论文通讯作者。图3：累计距离分布函数计算方法在时序数据，脑电波数据和轨迹数据上的应用 南方科技大学数据库课题组的研究得到国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省教育厅新冠肺炎疫情防控科研专项、广东省类脑智能重点实验室、深圳市基础研究自由探索和深圳市斯发基斯图灵研究院的纵向科研经费与来自华为、阿里巴巴、字节跳动等国际知名IT企业的横向经费支持。

5月17日，2021年数据库领域国际顶级学术会议ACM SIGMOD程序设计竞赛落下帷幕。由南方科技大学计算机科学与工程系数据库课题组三名2018级本科生傅伟堡、尹沛骐、卢斓组成的参赛队伍（SUSTech_DBGroup）脱颖而出，获得了全球第一名的佳绩，指导老师为唐博助理教授以及晏潇研究助理教授。据悉，2020年南方科技大学数据库课题组参赛队伍（由2017级本科生邓楠、栾闻迪和2016级本科生刘昊天组成的SUSTech_DBGroup）在该项赛事上也获得初赛得分榜全球第一的骄人战绩，并受邀在日本东京举办的VLDB的workshop上发表研究论文。图：傅伟堡、卢斓、尹沛骐（由左至右） 27支来自世界各地的比赛队伍参加了本次比赛，其中不乏有来自清华大学、佐治亚理工大学、瑞士洛桑联邦理工学院、罗格斯大学等知名高校的团队。本次竞赛由华为、微软以及巨衫数据库赞助，竞赛任务为数据管理领域的实体匹配问题。给定来自多个电子商务网站的商品信息，参赛队伍需要从中识别出指向同一真实物品的所有实例。SUSTech_DBGroup三名本科生队员在数据库课题组唐博老师和晏潇老师的指导下攻克难关，以0.965的F1分数锁定全球第一的席位。 前三名获奖学校：第一名 南方科技大学第二名 清华大学第三名 佐治亚理工学院ACM SIGMOD是美国计算机协会ACM下属的SIG系列学术会议，该会议始办于1970年，曾经发表过在数据管理领域学术界和工业界影响非常深远的开创性研究成果，例如ER模型，RAID磁盘冗余阵列，分布式数据库系统，NoSQL数据库系统等等。数据挖掘学科(以顶级数据挖掘学术会议SIGKDD为代表)也是在2000年从SIGMOD会议的workshop中独立出来并发展壮大。目前SIGMOD是国际上公认的在数据管理、数据库、数据科学方向具有最高学术地位的国际会议。每年的SIGMOD程序竞赛(ACM SIGMOD Programming Contest)题目取材于工业界所面临的各种数据管理难题，旨在促进全球各高校和科研院所的数据科学专业研究生和博士生的学术交流，提高解决实际问题的能力。

5月27日，第15届进攻技术研讨会（15th Workshop On Offensive Technologies）于线上举行，南方科技大学五位大四本科生在该会议上进行关于USBType-C协议漏洞的报告。进攻技术研讨会自2007年起，与计算机领域顶级学术会议USENIXSecurity与IEEES&P联合举办，由USENIX与IEEE协会赞助。作为信息安全领域进攻方向的研讨会，每年都会吸引大量的研究者与工业界人士参加。其主要目标为为工业界、学术界与独立黑客间建立沟通与协作的桥梁。以更好地促进信息安全领域的进步。 在南方科技大学的计算机本科课程 CS315 《计算机安全》上，五位大四本科生（卢弘毅，吴烨昌，李树青，林游，张超祖）在张锋巍任课老师的指导下展开对USBType-C协议安全的分析，进行针对该协议的漏洞发掘，并该成果在国际进攻技术研讨会上进行报告。图：张锋巍老师和五位学生项目主要借助USBType-C的接口的新功能，视频信号传输来增强之前的一个被称作BadUSB的攻击。在之前BadUSB的攻击中，其最大的缺陷是只能进行键盘的模拟来注入命令执行，但是缺乏一个反馈通道（Feedback Channel），即攻击者是无法知道目前客户端的状态的，但在USB 3.1 中，引入了一个被称作 DisplayPortOverUSB-C的特性，允许视频流在USB协议中传输。小组在注意到这一点之后，就开始着手进行该项目。项目小组最后制作了一个BadUSB-C的原型，并且把它制成了一个类似于充电宝的形状。一旦被受害者接入他们的手机，BadUSB-C可以窃取大量的用户信息，成功实现了攻击。这种类型的漏洞在共享充电宝兴起的当下实际上是十分危险的，他们在完成论文的同时，就联系了华为应急响应中心（PSIRT）来进行负责任的披露，并且该漏洞已获批漏洞编号CVE-2021-22325。在发现该漏洞的同时，该小组成员也向华为反馈了相关漏洞的信息并积极协助修复，目前该漏洞已被华为修复，同时，该漏洞也评审通过了华为终端安全漏洞奖励计划。