专业介绍

智能科学与技术属于计算机类专业，与之密切相关的人工智能、机器人、智能传感、智能网联、智能终端等产业集群，不仅是深圳及粤港澳大湾区的核心支柱产业，其发展水平更对我国乃至全球高新技术产业发展起到引领示范作用。本专业面向人工智能新时代，致力于培养拔尖创新人才，注重夯实理论基础与提升创新应用能力，强调学科交叉与国际化视野，为推动粤港澳大湾区人才高地建设和国家高水平科技自立自强贡献力量。

智能科学与技术专业是研究自然智能形成机理，以及人工智能实现理论、方法和技术应用的基础性本科专业，是推动社会从信息时代向智能时代迈进的核心力量。本专业以计算机科学与技术、数学、物理学、心理学和认知科学等为基础，发展形成了以多学科交叉为特色的新型学科，主要研究领域包括认知与推理、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、具身智能、多智能体、智能数据分析、机器人、类脑智能等。

本专业于2019年获教育部批准设立。2024年，计算机科学与技术一级学科博士点（0812）获批，已建成完善的本硕博人才培养体系。

课程体系

本专业的课程体系以数理逻辑导论、数据结构与算法分析、概率论与数理统计、算法设计与分析、机器学习、人工智能、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等为核心。专业选修课涵盖计算机基础、人工智能理论基础、人工智能应用等三大本专业类别，以及面向交叉应用的跨学科课程类。

前沿科研与创新实践类课程

本专业在夯实理论基础的同时，注重加强实践创新能力培养。本专业提供以问题为导向、项目驱动的创新实践课程，涵盖前沿科研项目、校企合作项目、开源项目等不同类型项目课题，通过“项目-学生小组-学术导师”双选机制，培养学生在文献调研、问题解决、团队协作、写作表达等多方面的综合能力，并在具体实践场景中全方位提升系统科研与创新应用能力。本专业还通过前沿讲座、学科竞赛、学术交流等多种不同平台，多维度激发学生的学习探索兴趣，提升综合素质。此外，本专业通过工业实习、本科毕业设计等实践类课程，全面提升学生的综合竞争力。

双语教学与国际化培养

本专业大多数课程采用英文教学或中英双语教学，课程教材和课程内容与国际接轨，并结合精心设计的课程项目与实验，构建国际化特色鲜明的完备课程体系。

1.“1+3”第一学年结束后进专业要求

（1） 课程要求：

考查MA117高等数学（上）、MA127高等数学（下）、MA113线性代数、PHY105大学物理（上）、PHY106大学物理（下）、PHY104B基础物理实验、CH105大学化学、BIO102B/EOE111生命科学概论/大学地球科学（二选一）、CS109计算机程序设计基础、CS104数理逻辑导论等10门课程；

（2） 通过计算机系组织的笔试考核（时间：大一春季学期期末考试周）；

考核内容：1）计算机基础知识 ;2）编程能力; 3）数学基础知识；

（3） 无任何作弊行为记录。

2.“2+2”第二学年结束后进专业要求

（1）课程要求：考查MA117高等数学（上）、MA127高等数学（下）、MA113线性代数、PHY105大学物理（上）、PHY106大学物理（下）、PHY104B基础物理实验、CH105大学化学、BIO102B/EOE111生命科学概论/大学地球科学（二选一）、CS109计算机程序设计基础、CS104数理逻辑导论、CS203数据结构与算法分析、MA212概率论与数理统计等12门课程。

详细培养方案请于教学工作部下载：https://tao.sustech.edu.cn/xueshengfuwu/pyfa/