2019年7月2日到6日，为期五天的2019年南方科技大学计算机科学与工程系研究生招生夏令营圆满结束。本次夏令营活动由南方科技大学研究生院主办，计算机科学与工程系协办。活动分为开营仪式、计算机系和专业介绍、研究生面试笔试、科技企业参观、校内专业实验室参观等日程。本次夏令营计算机系在150多名来自知名学府的申请者中选拨了47名优秀学生参加计算机系研究生夏令营，其中不乏包括来自哈尔滨工业大学、北京理工大学、四川大学、中南大学等高校的学生。研究生夏令营由在润扬体育馆举办的开营仪式拉开帷幕，校长陈十一、副校长汤涛和各院系负责人以及来自全国多所重点院校的600多名优秀大学生参加了开营仪式。陈十一校长代表学校对营员们的到来表示欢迎，并从学科布局、科研布局、人才培养体系布局等方面介绍了南科大的办学情况和办学进展。他表示，选择深造的学校要选择名师汇聚地，这样才能让自己在最宝贵的研究生时光得到最好的引导，收获自己想要的成长。南科大根据世界一流理工科大学的学科设置和办学模式，以理、工、医为主，汇聚了一大批知名学者，欢迎优秀的学子加入南科大家庭，在未来共创奇迹。陈十一校长语言风趣幽默，贴近年轻人生活，引得现场不时响起阵阵掌声和欢笑声。随后，汤涛副校长为营员们带来题为“数学推动现代科技”的专题讲座。他从信息科技、计算机科学以及金融数学的发展等方面阐释了现代数学的影响，以华为在通信行业的发展为例，指出了数学对信息科技的重要作用。他还结合诸多世界一流数学家的经历，阐释了数学家及其理论对现代通信发展的贡献，为现场所有同学带来了精彩一课。 最后，杨双华副院长从创新使命、创新举措、创新成效、创新愿景四个方面详细介绍了南科大的师资力量、学科建设、科研成果及发展规划等在场学子关心的学校概况。计算机系夏令营合影计算机系研究生夏令营的学子们还参加了计算机系专业介绍会。计算机系系主任姚新，系副主任史玉回，张宇副教授，唐博助理教授出席专业介绍会。系副主任史玉回讲席教授开场致辞欢迎参营学生，他重点介绍了计算机系的师资力量、研究方向、研究生培养情况等，鼓励同学多与感兴趣方向的导师沟通交流，找到自己的研究目标和方向。计算机系还组织同学们参观了深圳市优必选科技股份有限公司，同时参观了南科大计算机系专业实验室，同学们亦在实践中收获知识和乐趣。

2019年6月10日-6月13日，2019年度IEEE进化计算国际会议（IEEE Congress on Evolutionary Computation ）在新西兰惠林顿举行。南方科技大学计算机系Hisao Ishibuchi教授荣获2019年度IEEE计算智能学会模糊系统先驱奖（IEEE CIS Fuzzy Systems Pioneer Award），成为该领域全球唯一获奖者。除此之外，HisaoIshibuchi教授在此次会议中还获得了大会最佳论文第二名(First Runner-up Conference Paper Award)以及基于FML机器学习的人机协同学习围棋竞赛优胜奖(FML-based Machine Learning Competition for Human and Smart Machine Co-Learning on Game of Go)。Hisao Ishibuchi教授 IEEE计算智能学会（IEEE Computational Intelligence Society，CIS）于2003年正式成立，它是国际电气和电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE）专注于智能计算领域的专业学会，致力于“生物和语言学启发下的计算方法的理论、设计与应用研究”，表彰在计算智能方向上做出杰出研究成果的学者。IEEE计算智能学会模糊系统先驱奖（IEEE CIS Fuzzy Systems Pioneer Award）自设立起致力于表彰对模糊系统领域早期概念和持续发展做出重大贡献的学者。全球每年只授予做出开创性贡献的一人或者一组人（不超过三人）。Hisao Ishibuchi，现任南方科技大学计算机科学与工程系讲席教授，IEEE Fellow。研究方向包括人工智能、演化多目标优化、演化机器学习、模糊系统等，已发表国际期刊论文近200篇、国际会议论文约500篇，Google Scholar总引用次数超过24,000次，H-指数为68。他曾担任IEEE计算智能协会副主席，现为计算智能领域顶级学术期刊IEEE Computational Intelligence Magazine主编，也是IEEE Transactions on Evolutionary Computation，IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Access等权威期刊的副编。

2019年5月7日至8日，由南方科技大学人工智能研究院，深圳市计算智能重点实验室，广东省普通高校演化智能系统实验室，南方科技大学计算机科学与工程系共同主办的“ 自我意识和自主系统人工智能学术研讨会（SAINT Workshop on Self-aware and Autonomous Systems）在南科大图书馆111报告厅圆满举行。南方科技大学计算机系杰出教授，2007年图灵奖获得者，法国科学院工程院院士Joseph Sifakis，英国帝国理工学院教授，皇家工程院院士Wayne Luk，英国阿斯顿大学高级讲师Peter Lewis，奥地利维也纳技术大学教授Axel Jantsch，韩国首尔国立大学讲席教授Byoung-Tak Zhang，以及校内外自我意识和自主系统领域的学者专家共一百多人出席并参与了该研讨会。 会议合影 姚新教授致辞 （左：Joseph Sifakis；右： Wayne Luk）（左：Peter Lewis； 右：Axel Jantsch）（左：Jim Tørresen； 右：Byoung-Tak Zhang ） 与会教授联合进行了六场人工智能演化计算方向的高水平学术报告，报告包括：Autonomous Systems – A Rigorous Architectural Characterization（Joseph Sifakis）, Effective Self-Optimisation and Self-Verification (Wayne Luk), Towards Socially Self-Aware Machines (Peter Lewis)，Towards a Formal Model of Recursive Self-Reflection (Axel Jantsch), Intelligent and Adaptive Robots in Real-World Environment (Jim Tørresen), Self-reflective Learning (Byoung-Tak Zhang),会议现场 Slides分享：1-Joseph Sifakis.pdf3-Peter Lewis.pdf4-Axel Jantsch.pdf5-Jim Tørresen.pdf6-Byoung-Tak Zhang.pdf

2019年5月13日至14日，由南方科技大学计算机科学与工程系、南方科技大学人工智能研究院、深圳市计算智能重点实验室共同主办的“2019南科大-悉尼科技大学优化与学习联合研讨会（2019 SUSTech-UTS Joint Workshop on Optimisation and Learning）“在南科大图书馆111报告厅成功举行。悉尼科技大学协理副校长、杰出教授Chengqi　Zhang，悉尼科技大学杰出教授Jie Lu，讲席教授CT Lin，教授Wanlei Zhou，教授Yi Yang，教授Ivor Tsang，副教授Ling Chen，副教授Mao Lin Huang，高级讲师Hai Yan Lu，高级讲师Sebastian Oberst，讲师Yulei Sui，讲师Christy Jie Liang，计算机系主任、讲席教授姚新，图灵奖获得者、杰出教授Joseph Sifakis，讲席教授Hisao Ishibuchi，讲席教授史玉回，教授唐珂，教授刘江，副教授宋轩，助理教授Alia Asheralieva，助理教授Tom Ko，助理教授Luca Rossi，助理教授郑锋，助理教授余剑峤以及校内外优化与学习领域的学者专家出席并参与了研讨会。与会专家教授进行了十几场优化与学习方向的高水平学术报告，包括：Autonomous Systems - A Rigorous Architectural Characterization（Joseph Sifakis），Cross-domain knowledge transfer for data-driven decision making（Jie Lu），BCI-based Driving Cognition（CT Lin），Enhancing privacy in the digital age: Differential privacy and its applications（Wanlei Zhou），Weakly Supervised Video and Image Analysis（Yi Yang），Deep Learning with Noisy Supervision（Ivor Tsang），Stroke Data Analysis through a HVN Visual Data Mining Platform（Mao Lin Huang），Optimization for Modeling of Uncertainty of Wind Speed Forecasting（Hai Yan Lu），Machine learning for software analysis: experiences and opportunities（Yulei Sui），Graph Representation: From Embedding to Hashing（Ling Chen），Detection of nonlinear dynamics in pricing processes with demand volatility（Sebastian Oberst），Visual Analytics from Small to Bigger Decisions（Christy Jie Liang），Evolutionary Multi-objective Optimisation（Hisao Ishibuchi），Intelligent ocular image processing（刘江），Next-generation Urban Management: When Human Mobility Modeling Meets AI and Big Data（宋轩）等等。悉尼科技大学杰出教授Jie Lu就跨领域迁移学习给我们做了一场深入浅出的报告。报告指出，数据两个主要特征促进了迁移学习的快速发展。一是数据的更新速度远超采集速度。由于采集的滞后性，直接将已经采集的数据作为训练集，用以预测现有数据的特征，容易造成预测偏差。二是，数据不对称性造成的数据短缺。由于信息技术和市场环境的制约，有些企业拥有海量的数据，然而有些企业的数据样本太小，无法用以支持现有的决策。传统机器学习的前提假设是训练集和测试集具有同一的特征空间和概率分布。杰出教授Jie Lu及其团队借助模糊学习来完成自领域和垮领域的预测问题，提出四种方法来一一解决自领域和垮领域的分类和回归问题。针对自领域分类问题，提出了FMRDA (Fuzzy Multi-Step Refinement Domain Adaptation Method)，该算法包括基于相似性的数据精炼，多阶段的数据精炼及基于模糊算法的精炼；针对自领域回归问题，提出了FRM （Fuzzy Rule-based Domain Adaptation Method，该方法采用自适应方法，调整训练集构建的模糊规则，并利用该规则回归分析训练集；针对垮领域分类问题，提出了FSFA (Fuzzy Spectrum Feature Alignment)，该算法通过调整不同特征向量在不同领域的权重来实现迁移学习；针对扩领域的回归问题，提出了Fuzzy Rule-based Cross-Domain Adaptation Method，该算法的关键是建立潜在的特征空间用以最小化训练集和测试集在特征空间上的差距。最后，她指出模糊技术在迁移学习上有巨大的应用空间，如模数特征值，模糊聚类等。目前，她的团队已成功将上述基于模糊技术的迁移学习应用于企业的客户流失预测、用户推荐系统等。悉尼科技大学讲席教授CT Lin 带来了主题为”BCI-based Driving Cognition”的学术报告。Driving Cognition主要解决驾驶安全问题。疲劳和睡意是威胁驾驶安全的两个重要因素。这些威胁行为很容易让驾驶人员很偏离原有行驶轨道。若驾驶偏离未及时有效纠正，这就可能引起交通安全问题。讲席教授CT Lin及其研究团队通过 BCI (Brain-Computer Interference) 分析人脑在不同情境和任务下的动态变化，并提出算法有效发现驾驶过程中人脑认知状态的变化，从而减少安全事故的发生。报告吸引了在场听众的积极参与和热烈反响。（感谢2017级南科大-悉尼科技大学联培博士生卢水秀提供新闻素材。）

2019年4月20日，由5位拿到名企offer的南方科技大学计算机系高年级学生自发组织了一场关于实习就业的分享会，现场来了将近一百名来自各年级的学生，由于开场前突降暴雨，技术流的他们现场搭建了直播服务器，更多的同学通过网络直播观看了分享会。 刚开场，由主持人曾歆勋分享了一组统计数据，详述了南科大19届校招offer和20届实习offer情况，同时还汇总了全国前15名的高校就业情况，以供参考。△谢宜第一位分享者谢宜，他拿到过腾讯和抖音的offer，一次机缘巧合他参加了google的笔试，并一路完成面试，teammatch并最终拿到offer。 △王泽淮第二位分享者王泽淮，他面试经验丰富，获得过腾讯，百度，华为，小米等多家知名公司offer，在这个过程中他总结了很多经验，详细分享了求职面试过程中每一步要注意的事情。△刘艺第三位分享者刘艺，是五位分享者中唯一一个大三学生，分享了他大二进入百度实习，大三在众多世界名校硕博竞争者中脱颖而出获选进入腾讯犀牛鸟计划的经历。 △郑艺林第四位分享者郑艺林，分享了他在求职路上的多次失败经历，最终他获得阿里巴巴蚂蚁金服的offer。他分享了关于面试准备的内容，希望学弟学妹们能做好准备，如果遇到失败也不要气馁。 △曾歆勋最后一位分享者曾歆勋，他经历了三年休学，复学后通过一年时间认真学好10门计算机必修课就拿到了腾讯的offer。他通过自己的经历，鼓励低年级的同学只要心无旁骛地完成课程要求，自然能从竞争者中脱颖而出，收获自己想要的offer。 现场搭建的直播服务器，用一台ipad进行直播转发现场气氛活跃，时常爆发出欢声笑语，同学们也非常踊跃提问参与互动活动合影

There will be a SAINT Workshop on Self-aware and Autonomous Systems at Conference Room 111 of Lynn Library on May 7-8.You are all welcome to attend it. Below is the programme of it. More details can be found at https://mp.weixin.qq.com/s/3rKScXRpxuHoc3Un_98TDQ.