热烈祝贺南方科技大学计算机系史玉回教授荣登IEEE Xplore数字图书馆封面作者。史玉回教授南方科技大学计算机科学与工程系讲席教授，国际计算智能领域专家，是头脑风暴优化算法创始人，电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow）史玉回教授1992年博士毕业于东南大学并留校任教，先后在美国、韩国、澳大利亚等地从事研究工作，在美国期间，曾与粒子群优化算法创始人James Kenney 和Russell Eberhart合作发表过多篇奠基性学术论文，是英文专著《群体智能》和《计算智能：从概念到实现》的作者之一。迄今为止，已在国际顶尖学术期刊及会议发表论文200余篇，谷歌总引用次数超过58000次，H-指数为49。担任国际顶级杂志《IEEE Transactions on Evolutioanry Computation》副主编，《International Journal of Swarm Intelligence Research》主编。研究方向为头脑风暴优化算法；粒子群优化算法；群体智能；机器学习；计算智能；人工智能；智能系统；群体机器人。只需两步即可追踪史教授在IEEE Xplore平台上的最新科研动态。Step 01拥有个人IEEE Xplore账号（免费注册）Step 02首页“Featured Authors”导航栏下方“Follow This Author”或者“Global Search”检索作者名字，来到作者信息页面*文字来源于“IEEEXplore微服务”公众号

“你能看到多久的历史，就能看到多远的未来。”南方科技大学计算机科学与工程系（简称“计算机系”）主任姚新说。人工智能是引领第四次工业革命的重要技术，算力、算法、数据将成为人工智能技术的三要素，协同助力人工智能的深化发展。“像人一样思考”是人工智能的题中要义。类脑智能以类似于人脑工作的方式运行，类脑智能计算是实现这一目标的技术核心，也是各国在新一轮科技革命中抢占的人工智能的高地。类脑智能计算是国务院和广东省《新一代人工智能发展规划》所指出的重点发展方向。广东省人工智能核心产业及相关产业规模均居全国前列，同时在原创性理论研究基础方面加大了建设力度。2020年1月，由姚新牵头的广东省类脑智能计算重点实验室（2020年度）（以下简称“重点实验室”）正式获批立项。建设广东省类脑智能计算重点实验室，打造类脑智能计算的完备理论和关键技术体系、产学研相结合的人才培养机制，对提升广东省乃至粤港澳大湾区智能产业的源头创新能力具有重大意义。产学研：瞄准“卡脖子”关键技术，推动创新链条优化人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经上升为国家战略。与国家需求相结合，南科大在人工智能方面已经开始了一系列探索，如在2017年成立了南科大人工智能研究院和深圳市计算智能重点实验室，2018年成立了广东省普通高校演化智能系统重点实验室，为重点实验室的成立与进一步发展奠定了基础。重点实验室主要研究方向示意图姚新介绍，重点实验室将围绕类脑智能计算相关的基础性问题，在演化类脑智能、群体类脑智能、可信类脑智能三大方向开展研究。重点实验室将牢牢把握类脑智能系统的产业应用场景由封闭到开放、由认知到决策、由简单到复杂这一宏观趋势，开展类脑智能计算的基础与应用基础研究，通过瞄准我国“卡脖子”关键技术和相关国际学术研究前沿，同时面向有广东特色的产业需求，凝练研究方向，以产业需求为驱动，构建国际一流的类脑智能计算“产学研”协同创新平台，推动粤港澳大湾区智能产业发展。与国际一流企业联合成立“人工智能RAMS技术创新实验室”、与欧洲本田研究所签订横向项目合同……目前，重点实验室建立了较为成熟的产业合作机制，为重点实验室建设产业服务与孵化平台提供了完善的机制保障。重点实验室为相关产业提供基础型的通用智能计算云平台，与企业共建校企联合实验室、开展横向科研项目合作、进行知识产权转移，加强基础研究、应用技术研究和产业化的统筹衔接，完善优化创新链条的薄弱环节，形成产业上中下游协同创新的发展环境，从人工智能共性平台以及面向垂直领域的定制化应用技术等方面为大湾区的各类智能产业相关机构和企业提供支撑。基于重点实验室教授们的前期探索，重点实验室成立以来在相关方面已经收获系列成果。计算机系讲席教授、重点实验室副主任Hisao Ishibuchi作为第一作者发表研究论文，并获得IEEE（国际电气和电子工程师协会）计算智能学会（Computational Intelligence Society）授予的IEEE Transactions on Evolutionary Computation（计算智能领域国际知名的顶级期刊）杰出论文奖；Hisao Ishibuchi团队在2020演化计算三大会议-CEC2020、GECCO2020以及PPSN2020上，有数篇论文进入最佳论文候选名单，其中一篇论文获得2020年ACM遗传与演化计算国际会议（GECCO2020）最佳论文奖；计算机系助理教授、重点实验室学术带头人程然团队在多个知名期刊发表6篇论文，所提出的算法成功应用于电容式电压互感器（CVT）误差评估、肢端肥大症分级诊疗等领域。值得一提的是，姚新在2020年度获得了美国电气和电子工程师协会弗兰克·罗森布拉特奖（IEEE Frank Rosenblatt Award），成为历史上第一位华人获奖者。人才：建设结构合理梯队，集中发力各项研究学科的发展离不开人才和硬件条件的支撑。2016年，姚新受邀回国加入南科大，组建计算机系并担任系主任。在学校的大力支持下，计算机系从国内外招揽了领域内的精英人才，走上快速发展的道路。以计算机系人才体系为支撑，目前，重点实验室已形成了以三名全职的IEEE Fellows为研究领军人物，中青年教师为学术带头人，青年科技骨干为主体的、层次结构合理的科研人才队伍，以及高效的科研和行政辅助人员的类脑智能计算科研与教学团队。重点实验室科研人员在演化类脑智能、群体类脑智能和可信类脑智能等领域具有近30年的工作经验。重点实验室在聚焦的研究方向都分别建立了技术研究室，并由多名学术带头人和科研骨干及其他科研人员组成。学术带头人负责该方向的科学研究和关键技术攻克、科研项目立项和人才培养以及技术产业化，是重点实验室的核心力量。姚新是人工智能领域的国际领军学者，在国际上率先开展了演化神经网络的研究，也是国际上最先研究智能优化算法计算时间复杂度问题的研究人员之一。Hisao Ishibuchi，计算机系副主任、讲席教授史玉回，计算机系教授唐珂担任重点实验室副主任，同时也分别担任重点实验室三个研究方向负责人。Hisao Ishibuchi是计算智能领域的国际领军学者，开创了“多目标模因算法”的研究领域，同时也是国际上最早提出多目标模糊规则识别器设计方法的学者。史玉回长期从事群体智能的研究，是粒子群算法创始人之一，同时也是头脑风暴优化算法创始人。唐珂长期从事人工智能、智能优化、大数据分析等领域的基础与应用研究，在智能优化算法集成方面的研究成果获得教育部自然科学二等奖。其优异的研究成果在国际上得到了很高的认可，赢得过IEEE计算智能学会杰出青年奖（当年全球仅一名），以及英国皇家学会牛顿高级学者（当年全球仅有两位计算机领域学者）等荣誉。对于人才引进，姚新表示：“重点实验室将利用南科大优良的人才引进机制，持续吸引汇聚海内外高层次研究人员，并吸引优秀博士后及研究生等中青年人才加入重点实验室，力争将重点实验室建设成为一支年龄结构合理、创新能力突出、学术氛围浓厚的高层次人才团队。” 学生培养：推动学科建设，探索人工智能育才模式重点实验室将大力打造多学科交叉、国际化培养、产学研结合的新型培养模式，充分借助广东省产业发达、南科大国际化程度高、校内交叉合作渠道多样的优势，以科学研究为牵引，构筑人工智能综合型人才培养机制与方法，为我国培养人工智能产业人才探索可行的路线。姚新指导学生“培育人工智能领域的高层次人才是重点实验室成立的初心和目标之一。”姚新表示，重点实验室将依托计算机系，以重点实验室科研骨干为核心，推动建设类脑智能计算相关专业，如智能科学与技术专业、人工智能专业、大数据专业等的建设，并结合国际前沿的科研趋势、广东省和我国的产业需求制定培养方案、设计课程教学大纲并承担具体教学任务，同时开设面向优秀本科生的图灵班。在研究生培养方面，将推动研究生直接参与实验室重点研究方向的科研，通过与产业界的深度研发合作深化学生对产业需求的理解、拓宽学生的实习与就业渠道，同时与海外知名高校建立稳定的博士研究生联合培养机制，打造覆盖本科、硕士、博士三大层次的人才培养体系，培养具有一流国际视野，既懂人工智能技术、又熟悉行业市场的复合型人才。目前计算机系已经与平安科技等开展了硕士生联合培养，与海外十多所高校开展了博士生联合培养。此外，计算机系学子通过参与导师课题组的形式普遍参与到系里的科研平台项目当中。重点实验室所有全职学科带头人同时也承担学生培养任务，为重点实验室将科学研究与人才培养紧密结合创造了条件。重点实验室教授指导的学生已经开始崭露头角。教授们指导的本科生发表论文已成常态,也开始在各类竞技舞台上摘金夺银。今年，重点实验室学术带头人、副教授宋轩课题组的研究生冯德帆及本科生唐之遥和莫宇在“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛（SODiC）中，以参赛作品《医院门诊人力资源和诊室资源优化配置分析》获得了数据分析赛道冠军。智慧医疗系统模型框架对于重点实验室未来的发展，姚新表示：“重点实验室以建设世界一流的类脑智能计算实验室为主要目标，努力把南科大打造成人工智能研究新高地，建设产业应用、国际合作和人才培养支撑服务平台，为提升深圳市新一代人工智能科技水平、推动人工智能产业升级以及促进区域经济增长提供科学技术和人才力量支撑。”

9月21日-9月25日，第35届国际自动软件工程大会ACM学生研究竞赛 （The 35th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering 2020 ACM Student Research Competition）于线上举行，南方科技大学计算机科学与工程系大四本科生武羿同学获本科生组第一名。同时，我系助理教授陈馨慧(Shin Hwei Tan)也被该会议评为杰出审稿人。武羿（左）和陈馨慧助理教授（右）ACM 学生研究竞赛自2003年起，在计算机领域各大国际顶级学术会议上由国际计算机协会ACM（Association of Computing Machinery）举办，微软研究院赞助。ASE作为软件工程领域CCF A类顶级会议，每年都会吸引大量相关领域学者，专家前来参会。ACM学生研究竞赛的参赛学生被分为本科生组和研究生组，经过两个环节的激烈竞争后（提交研究论文，海报展示答辩），每组将会由专家评委评分筛选出前三名优胜者。（获奖证书） 南方科技大学计算机系开展了《以问题为导向的本科创新实验课》的广东省高等教育教学研究和改革项目。从2019年9月起，武羿同学在计算机系智能软件工程组助理教授陈馨慧老师的指导下进行创新实验，开展程序自动修复的相关研究，并凭借相关成果获得此次比赛本科组第一名。 杰出审稿人（Distinguished PC Members）是指在该会议由140多名审稿专家中表现最出色的审稿专家。 （杰出审稿人） 南科大计算机系智能软件工程组目前有四位指导老师，包括姚新教授和三位助理教授张煜群、刘烨庞、陈馨慧。主要研究方向包括基于搜索的软件工程，软件测试与分析，软件自动修复，服务计算，移动计算，软件安全等。

2020年9月18日至20日，南方科技大学计算机科学与工程系召开2020年度项目研讨会，重点围绕“新一代智慧物流网络服务平台研发与产业化”、“可重构类脑智能计算系统”两个科研项目进行讨论。中国工程院院士、东北大学副校长唐立新教授，中国科学技术大学校长助理、类脑智能技术及应用国家工程实验室主任吴枫教授，南方科技大学计算机系主任姚新教授、系副主任史玉回教授、Hisao Ishibuchi教授、唐珂教授、程然助理教授、张煜群助理教授等五十余位专家及项目成员出席并参与会议。 会上，姚新教授向专家们介绍了项目的主要研究内容，并作了项目阶段性工作总结，唐立新院士和吴枫教授分别作了题为“Data Analytics and Optimization for Smart Industry”和“脑认知与类脑智能”精彩报告。姚新 唐立新 吴枫唐珂教授和多名项目年轻学者分别就各自近期研究进展做汇报。唐珂教授吴明远（左上）张清泉（右上）尚可（左下）何成（右下）王文华（左上）蔡习文（右上）黄长武（左下）宋丽妍（右上）另外，姚新、史玉回、Hisao Ishibuchi、唐珂、程然、张煜群五位教授就“如何做好研究”“如何发表高质量科研论文”“如何撰写项目申报书”“如何求职”等主题与参会者进行热烈讨论。

为充分发挥校企双方优势，对校企联培硕士生进行更好培养，9月16日下午，南科大计算机系与平安科技（深圳）有限公司在南山智园A7栋1008会议室举行校企联培座谈会。平安科技（深圳）有限公司智能视觉技术团队负责人刘玉宇一行5人应邀出席本次座谈会，计算机系主任姚新教授、系副主任史玉回教授等出席座谈。座谈会由系副主任史玉回教授主持。 首先，史玉回教授对前来参会的企业嘉宾表示热烈欢迎，介绍了计算机系在学科发展、平台建设、科研成果、师资力量、人才培养等方面取得的成就，并希望计算机系与平安科技（深圳）有限公司进一步开展多层次、多领域、全方位的深入合作。平安科技（深圳）有限公司智能视觉技术团队负责人刘玉宇介绍了平安集团的整体概况，包括集团历史沿革、营收规模、主营业务、岗位培训等内容，详细介绍了平安科技公司“科技+金融”、“科技+医疗”两大主营方向的业务情况和研究进展，充分研究和挖掘人工智能在智能视觉领域的应用技术，在车辆智能定损、金融领域OCR智能录单、医疗影像辅助诊断等方面深耕细作。随后，平安技术团队相关负责人与联培硕士生的导师相互介绍具体研究方向课题，双方寻求契合以协商确定联培生的企业导师和研究课题。导师从学生论文发表、课题期限、企业培养模式等切实关系到学生毕业和未来发展的方面向企业嘉宾提问和建议。参加座谈会的双方导师就共同研究方向进行研讨，提出今后加深研发合作的设想。联培硕士研究生进行了自我介绍，就感兴趣的问题进行了交流。现场交流气氛热烈，双方不断产生共鸣，激发了在更多领域进一步建立合作的意愿。最后，系主任姚新教授提出，要加快对这一新型培养模式的探索，以期未来继续加大联合培养规模，尽可能实现校企资源的有机结合和优化配置，着力实现人才培养供给侧和产业研发需求侧的全方位融合。平安科技（深圳）有限公司智能视觉技术团队人脸识别方向负责人周超勇、医疗影像团队高级算法工程师刘新卉、AI项目合作团队资深产品经理万欣茹、HR吕伟军，计算机系刘江教授、张建国教授、于仕琪副教授、杨鹏助理教授、研究生教务秘书等参加了座谈会。

南方科技大学计算机科学与工程系程然助理教授的合作论文“Xingyi Zhang, Ye Tian, Ran Cheng*, Yaochu Jin. A decision variable clustering based evolutionary algorithm for large-scale many-objective optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2018, 22(1): 97-112.”荣获2021年度唯一的“IEEE Transactions on Evolutionary Computation Outstanding Paper Award”，其中程然教授为论文通讯作者，截至2020年7月该论文Google Scholar引用152次。 △2019年 IEEE Computational Intelligence Society (CIS) Outstanding PhD Dissertation Award（上）及2018年IEEE Transactions on Evolutionary Computation Outstanding Paper Award(下)IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE TEVC) 是计算智能领域的国际顶级期刊。这是程然教授继2018年获得IEEE Transactions on Evolutionary Computation Outstanding Paper Award（当年全球唯一）、2019年获得IEEE Computational Intelligence Society (CIS) Outstanding PhD Dissertation Award（当年全球唯一）、2020年获得IEEE Computational Intelligence Magazine Outstanding Paper Award（当年全球唯一）之后，连续第四年获得IEEE国际学术奖励。 程然教授于2018年回国任教，组建了南方科技大学“演化机器智能课题组”(EMI Group, http://emi.sustech.edu.cn/)，专注于利用计算智能方法解决复杂学习、建模及优化问题，研究领域涉及演化计算、深度学习等。目前，课题组的主要研究获得国家自然基金委、工信部、华为海思等机构的资助，相关研究成果应用于宽体客机、AI芯片、智慧电网、材料基因等重要科学与工程领域。