2021年3月5日下午，南方科技大学计算机科学与工程系于第一科研楼报告厅隆重举行了一次别开生面的前沿讲座。本次讲座邀请到澳大利亚悉尼科技大学副校长、人工智能领域杰出教授张成奇老师带来题为“桥牌与人生”的报告，到场三百多名师生，报告由计算机系系主任、讲席教授姚新主持。讲座现场张成奇教授姚新教授主持讲座讲座现场，张成奇教授根据桥牌的牌理以及自身求学工作的经历给师生上了一堂人生哲理课：怎样才算成功？成功的要素是什么？未来是可以把握的吗？面对这些诸多令人困惑的问题，张成奇教授提到桥牌的牌理就和人生相似，比如每个人得到的牌是随机的，就像人生来每个人的背景不一样；打牌时每个人只能看到两家的牌，就像未来是不确定的。桥牌给我们的启示：人生来是不平等的，但人人都有机会，超越自我的人就是成功的人。人生就是不断为自己搭桥的过程。学生踊跃提问 在张成奇教授看来，未来是可以把握的。对每个人而言，尽管资源不同，只要善用有限的资源，在每一次选择面前都能做出比较适合自己的决策，这就是成功者。此外，良好的环境和积极的心态也是非常重要的。面对外来的帮助要有感恩之心，面对成功要自我欣赏，而面对挫折要泰然处之。讲座最后，同学们踊跃提问，与张教授积极互动。 张成奇教授简介：张成奇教授自2017年12月1日起任悉尼科技大学副校长，并于2017年2月27日被聘为悉尼科技大学杰出教授。2006年初，张教授被选任澳大利亚计算机学会人工智能理事会理事长。2017年8月，任IJCAI-2017当地组织委员会共同主席，成功组办了IJCAI-2017。自2017年8月，他被任命为IJCAI赞助官（IJCAI历史上第一位）。2019年被任命为IJCAI-2024的大会候任主席（他是该顶级会议成立55年来历史上的第一位华人大会主席）及IJCAI理事会成员(2022-2026)。也是IJCAI -2020和IJCAI-2021的评奖委员会委员。他于2021年被聘请为上海WAIC-2021的主席团成员。他还被邀请成为麻省理工学院技术评论35岁以下的创新者（MIT Technology Review Innovators Under 35 – TR35）的中国区评委及亚太区评委。张教授于1982年3月获复旦大学的理学学士学位，于1985年3月获吉林大学的理学硕士学位，于1991年10月获昆士兰大学的博士学位，之后于2002年10月获迪肯大学的高级博士学位。所有学位都属于计算机科学领域（人工智能领域）。张教授的职业生涯始于1990年1月，时任澳大利亚新英格兰大学（UNE）讲师。于2001年12月加入悉尼科技大学，被聘为终身正教授，并于2017年2月27日被聘为悉尼科技大学首批杰出教授。迄今为止，张教授共发表了363篇研究成果；其中发表在一流的国际期刊（如AIJ、IEEE和ACM Transactions、以及ERA A * / A类别）的学术论文已逾百篇。他1992年成为在世界顶级人工智能期刊“Artificial Intelligence”发表论文的首位大陆华人。根据Google学术搜索，他的论文引用总次数为14000+，H指数为57。他在国际会议上应邀做了28场特邀报告。他已经指导了30多名博士毕业，其中8名已获得正教授职位。他于2011年获得了新南威尔士州工程与ICT类科学与工程奖，并在2011年获得了悉尼科技大学在领导力方面的杰出研究副校长奖。张教授还曾是昆士兰大学的荣誉教授，新南威尔士大学的兼职教授。此外，他于2012年至2014年在澳大利亚基金委（ARC）被聘为兼职专家。2006年，他当选为国际知识科学，工程与管理国际会议指导委员会的创始主席，并连续9年担任该委员会主席。2014年6月至2018年6月，他担任IEEE计算机协会智能信息技术委员会（TCII）主席。他也曾担任人工智能界世界三大顶会的大会主席（包括ICDM-2010，KDD-015，IJCAI-2024）。此外，张教授曾被聘为中科院海外评审专家（2004-2008）。曾参与中国的国家科技奖的评审、973 和863的项目评审、杰青以及长江学者人才的评审。南方科技大学与悉尼科技大学共建有南科大-悉尼科大计算智能系统联合研究中心。两校共同培养博士生。

2021年1月2日周六，姚新教授组织课题组和树仁书院的同学们进行了登马峦山的活动。在姚新教授的带领下，同学们吃过早饭就踏上了旅途，参加的同学不仅有20级的新生，还有17、18和19级的本科生。上山过程中，阳光明媚，草木茂盛，师生欣赏路途的风景。在姚新教授的带领下，师生一鼓作气登上了山峰。虽然疲惫，但是到达山顶完成目标的成就感却是无与伦比的。在爬山的过程中，同学之间的关系更融洽了，师生之间的距离更亲近了。下山后，师生又坐大巴去了大梅沙海滨公园。一望无际的大海让学生和老师忘却了压力和疲惫。课题组就是一个大团体，大家庭，一起攀爬知识的山峰。虽然科研的过程中会遇到困难和艰辛，但是大家能一起面对，互帮互助，一起解决，共同分享登上山顶的快乐。

2020年12月26日，由南方科技大学教学工作部及计算机科学与工程系主办，华为技术有限公司——华为松山湖研究所和2012实验室中央软件院---独家赞助的第三届南方科技大学程序设计竞赛（暨十周年校庆纪念赛）成功举办。本次比赛共有来自南方科技大学的240余名学生、哈尔滨工业大学（深圳）的3名程序设计竞赛队员以及来自南方科技大学附属中学和广州大学附属中学等中学的信息竞赛选手参加。比赛于中午12点开赛，时长四个小时，比赛规则与国际大学生程序设计竞赛一致。经过四个小时的激烈角逐，比赛共评出1个特等奖，14个一等奖，30个二等奖和45个三等奖。其中南方科技大学树礼书院2020级周珈伊同学以七题、545分钟罚时的优异成绩获得了本次比赛的冠军。比赛现场 第三届南方科技大学程序设计竞赛冠军——树礼书院2020级周珈伊同学比赛颁奖典礼于下午四点半在第一教学楼107教室举行，赞助商华为公司中央软件院人力资源部长杨开封、松山湖研究所人力资源部长刘琼辉、2012实验室招聘调配部长王疆以及我校学生工作部薛铮部长、教授会会长刘青松教授、计算机系副系主任郝祁教授和计算机系张建国教授等作为颁奖嘉宾受邀出席此次颁奖典礼。颁奖典礼现场华为技术有限公司领导在颁奖现场为参赛选手介绍了华为松山湖研究所、中央软件院和高斯数据库部门的最新技术进展，鼓励参赛选手练好扎实基本功，学成之后加入华为做扎进根、捅破天的挑战课题。华为公司松山湖研究所人力资源部刘琼辉部长介绍华为公司学生工作部部长薛铮老师在颁奖礼的现场致辞以自己接触和使用电脑的故事勉励参赛选手珍惜学校学习机会，提高专业技术，为将来走出学校，走向工作岗位打下坚实基础。此外薛铮老师还代表学校感谢活动赞助商华为有限公司一直以来对我校各类活动的全力支持。学工部部长薛铮老师致辞颁奖典礼过程中，计算机系副主任郝祁教授代表计算机系向赞助商华为公司和友情参赛代表队教练赠送纪念品。华为高斯数据库部门同事也为大家介绍了高斯松鼠会，一个汇集数据库的爱好者和关注者的技术交流圈。鼓励大家加入松鼠会，共同学习、探索、分享数据库前沿知识和技术，像松鼠一样剥开科学的坚果，由松鼠会赞助的比赛幸运奖也在此过程中产生。计算机系副主任郝祁教授为华为公司颁发友谊纪念品Gauss松鼠会吉祥物是本次活动的可爱担当现场获奖选手均获得openGauss数据库核心技术赠书一本教授会会长刘青松讲席教授为幸运奖得主巫晓同学颁奖作为南方科技大学首个学科专业竞赛，南方科技大学程序设计竞赛已经连续三年成功举办。作为十周年校庆纪念赛，本次比赛的成功举办离不开教学工作部与计算机科学与工程系“以赛促学、寓学于用”的教学指导方案。计算机系以专业基础课《计算机程序设计基础》、《数据结构与算法分析》教学为出发点，推动精英化创新人才培养。在教学过程中，强调所学知识与解决实际问题间的融会贯通。通过开设暑期小课程、开辟第二课堂研讨等一系列举措，提高我校学生的算法设计与编程能力，增强学生的就业和深造竞争力。此次比赛命题由计算机系唐博助理教授担任教练、实验员沈昀老师担任领队的南方科技大学程序竞赛队以及华南理工大学程序设计竞赛队共同承担。比赛场地、竞赛机器及环境、比赛物资与赛事志愿者得到教学工作部、学生工作部、招生工作办、网络信息中心、校团委和树礼书院等单位的协助与支持。

2020年12月26日，“南科大计算机系风向标智能网联汽车国际教育工程联合实验室”揭牌仪式于深圳市风向标教育资源有限公司圆满举行。揭牌仪式合影南方科技大学工学院院长徐政和院士、深圳市风向标教育资源有限公司王玉彪董事长、南方科技大学计算机系郝祁副教授，以及联合实验室相关老师和技术人员参加了此次会议。深圳市风向标教育资源有限公司王玉彪董事长致辞，他对南科大各位老师的莅临表示欢迎并讲述创办联合实验室的初衷。作为在汽车教育领域20年的“老将”，在紧跟国际智能网联汽车发展趋势和国家战略发展方向的同时，也期望借助联合实验室的平台，跟国内外顶尖团队合同，整合双方优势把汽车教育资源和课程做到世界一流水平。王玉彪董事长致辞工学院院长徐政和院士代表南方科技大学致辞，他表示期望通过联合实验室的合作，一方面借助风向标职业教育资源研发实力，进一步开发高等教育教学产品，助力高等教育技能人才培养；另一方面整合南科大的国际教育资源，使联合实验室进一步与世界接轨，并在未来共同打造教育产品并推向国际市场，实现互利双赢。徐政和院士致辞计算机系郝祁副教授汇报联合实验室建设情况及工作计划，未来期望可以逐步发展成省级、国家级乃至世界级的实验室，让更多教育教学机构使用联合实验室的智能网联教学产品。郝祁副教授讲话揭牌仪式结束后，南科大老师们参观风向标展厅。风向标软件、智慧教育、新能源、应用本科、智能网联、小型化等项目负责人演示和介绍了相关内容。展示结束后，双方举行座谈会，共同探讨联合实验室后续工作和未来研发规划。参观实验室座谈会

南方科技大学计算机科学与工程系成立四年以来，逐步建成了一支面向地区发展需求、专注计算机应用技术方向的具有鲜明特色的高水平研究团队。计算机应用技术方向专任教师包括三名国家级专家，其中有两名国家级专家，一名国家级青年专家。目前，在医疗影像处理领域已建立了一只包括深圳市第一人民医院，康宁医院、南科大医学院的医疗影像处理联合研究团队。在智慧城市领域，建立了南方科技大学-东京大学超智慧城市联合研究中心，研发了人流大数据和AI驱动的新型冠状病毒传播建模预测和模拟推演平台，并应用于精准防疫。 人才济济，助力南科大计算应用实力刘江教授于2019年2月全职加入南科大，国家级专家。曾在新加坡工作近30年。其研究领域为眼脑联动、精准医疗、手术机器人、人工智能。刘江教授曾与中山大学中山眼科中心、新加坡眼科研究中心、新加坡健保集团、日本TOPCON集团、日本TOMEY集团等国际知名研究机构、医疗集团开展相关医疗技术合作研究，曾主持包括新加坡国家科研项目在内的约20余项科研项目，总经费超过1亿2千万元。在IEEE-TMI、JIAMA、CVPR、MICCAI等行业顶级国际期刊和会议发表300余篇，申请了50多项国际和国内专利，国际企业专利授权十余项。连续10年刷新基于杯盘比的青光眼人工智能诊断世界纪录。刘江教授张建国教授于2019年9月从英国全职加入南科大，国家级专家。主要从事计算机视觉以及医学图像处理研究，他发表论文90余篇, 包括IJCV、PAMI，NeuroImage等30余篇期刊文章和CVPR，MICCAI等60余篇国际著名会议文章，一作论文最高单篇引用2.4K+次（谷歌学术）。出版Springer 编著一部、Ventus Publishing 专著一部。多次获国际科研挑战赛冠军，曾以第一完成人问鼎PASCAL第一、二届国际顶级目标识别科研冠军、两次获国际著名会议最佳论文奖。任IEEE TMM, JCST 等编委、英国高等教育学会Fellow。主持过英国EPSRC、皇家学会以及中国国家自然科学基金项目多项。张建国教授宋轩副教授2019年1月从日本全职加入南科大，国家级青年专家。主要研究方向为大数据分析、数据挖掘和普适计算等。他在计算机领域知名国际期刊和会议上发表各类论文100余篇，其中发表在 JCR 一区或中国计算机协会推荐的 A 类期刊会议论文超过30 篇。2017 年入选了日本国家卓越研究员计划（日本国家最高级别青年人才战略培育计划，当年仅 72 人入选，唯一中国籍入选者），先后主持日本国家科学技术振兴机构（JST）、日本学术振兴会（JSPS）以及日本国土交通省项目。宋轩副教授 科研平台，推动计算机应用产学研合作【晶状体结构分割与白内障筛查诊断平台】——刘江教授课题组白内障是全世界导致视觉损害和致盲的主要眼科疾病，在临床表现为眼睛的晶状体发生混浊。2019年国务院政府工作报告指出，我国60岁以上人口已达2.5亿，其中60岁以上的老年人白内障发病率高达80%以上。按80%发病率估算，目前我国白内障患者人数已达2亿。白内障可通过白内障手术来改善患者的视力，中国目前白内障复明手术量每年约有300万例，年复合增长率达到16.3%。然而，目前大多数研究主要针对白内障筛查通过不同模态眼科图像，缺乏对晶状体结构进行精准分割和对晶状体不同位置的白内障分级模型。我校联合日本Tomey公司、中山大学和广州视源电子科技股份有限公司共同研发了一个基于眼前节OCT图像的晶状体结构分割与白内障筛查诊断平台。该平台可实现晶状体结构的精准分割和对晶状体不同位置的白内障进行精准分级，并通过可视化结果辅助眼科医生进行诊断和进行精准的白内障术前风险评估。该平台已经于2020年底部署在Tomey公司CASIA2眼前节OCT仪器上，辅助眼科医生更精确地对白内障进行诊断，帮助千万白内障患者重见光明和改善视力，造福社会和个人。目前，该平台的核心技术已经申请五项专利和发表了三篇学术论文。目前，还在和Tomey公司紧密合作，共同推进相关研究成果的落地，为中国的眼健康事业做出力所能及的贡献。刘江教授课题组 【智能医疗影像分割原型平台】——张建国教授课题组智能医学图像分割是医学影像分析的核心任务之一，在临床诊断中发挥着至关重要的作用。计算机系CVIP实验室以构建高精度医学图像分割模型为目标，致力于搭建智慧医疗图像分割原型平台。目前，实验室已在脑白质高亮区域分割，多模态医学图像分割以及胸部X光图像异常检测等方面取得杰出进展。多模态数据因成像原理不同而能够提供多种层面的信息，结合多模态图像分割的信息能够更好地辅助临床诊断。由于不同模态的图像在空间上通常没有很好地对齐，导致了现有的医学图像方法无法对非配对图像进行很好的知识迁移，构成了跨模态医学图像分析的一大挑战。现有的基于深度学习的方法主要考虑跨模态共享可训练层，并最大程度地减少视觉特征差异。虽然通常的解决方案是联合监督的特征学习，但尚未探索多尺度特征和特定于类的表示形式。我们现提出了一种针对多模态图像分割的亲和度完全卷积网络。为了学习有效的表征，该平台设计了特定于类的亲和度矩阵，以对分层特征推理的知识进行编码，并与共享的卷积层一起确保跨模态泛化。该平台的亲和力矩阵不依赖于视觉特征的空间排列，因此允许使用不成对的多模态输入进行训练。该平台在两个公开的多模态基准数据集上对方法进行了广泛的评估，其性能优于最新方法。在胸部X光肺部异常检测方面，为了便于进行大量的常规医学检查，我们联合中山大学有关研究人员，提供了一种基于重构不确定性预测自编码器的胸部X光图像异常检测。该自编码器只使用健康图像数据进行训练，同时输出该图像的重建结果和对重构结果逐像素不确定性的估计。使用输出的逐像素不确定性估计归一化重建误差，从而为图像中的异常检测提供更好的度量。使用该方法，能够极大抑制正常区域的重构误差，并将异常区域凸显出来，方便进行下一步的定位或分割任务。该算法目前在两个公开的胸部X光数据集上取得了世界领先的异常检测性能。胸部X光检查已被广泛用于年度医学检查，其主要目的是检查肺部是否健康。基于核磁共振图像的脑部白质高亮区域分割对于判断脑部疾病和个性化诊疗至关重要，CVIP在此方面也做出了有特色的前期工作，联合德国慕尼黑大学等著名院校，提出了一种基于多尺度全卷积深度学习的自动分割技术，其分割性能和跨设备泛化性能在国际顶级科研竞赛中获得第一名。相关代码和软件已经开源，在国际上吸引了很大的关注。张建国教授课题组 【人流大数据和AI驱动的新型冠状病毒（COVID-19）传播建模预测和模拟推演平台】——宋轩副教授课题组新型冠状病毒的感染传播与人流移动存在密不可分的关联。新冠疫情爆发初期，宋轩课题组紧急研发了“人流大数据和AI驱动的新型冠状病毒（COVID-19）传播建模预测和模拟推演平台”，该平台是一个针对新型冠状病毒传播的大数据分析和AI建模平台（如图1）。该平台一经发布，获得了学习强国平台、中国网、中华网、科技日报、中国科技网等国家级媒体的广泛报道，并多次为国内科研单位和机构输出模拟推演结果。目前，平台的相关核心技术已申请国内国际专利四十余项，部分专利已经获得了国家专利局的紧急授权。目前，我校已经同深圳市疾控中心和深圳市智慧城市科技发展集团有限公司签署合作协议，共同推进相关研究成果落地，为新冠疫情和重大传染病常态化精准防控提供助力。人流大数据和AI驱动的新型冠状病毒（COVID-19）传播建模预测和模拟推演平台宋轩副教授同深圳市疾控中心和深圳市智慧城市科技发展集团有限公司签署合作协议推动平台落地，助力常态化精准防疫