南方科技大学计算机科学与工程系成立于2016年5月19日，历经六载砥砺奋进，计算机系从无到有，从0到1，汇聚了一批实力雄厚的国际化师资，初步建成了一系列科研、教学和产业合作平台，培育了一批出类拔萃的优秀学子…为了更好凝练精神内涵，南科大计算机系于去年开启Logo征集活动，经三轮征集，采用海选投票，最后经委员会评分确定产生了南科大计算机系Logo。在此，南科大计算机系正式发布Logo。接下来，这枚Logo将陪伴每一位计系人继续成长。计算机系将继续坚持从0到1的创系精神，坚持立德树人，坚持改革创新，培育具有“家国情怀、全球视野、综合素养、创新能力”的计算机学科拔尖创新型人才，朝着建设世界一流的计算机学科这一目标奋力迈进！系徽释义Logo主体设计形象是正C与反C错位形成S的形态，构成计算机科学与工程系的简称CS。摩斯密码，是人类最早使用01语言的代表之一；Hello World更是每一位计算机人对编程世界的第一句问候。如果将实心看为点（短信号），空心看为线（长信号），Logo左方为Hello，右方则为World。整体色彩采用南科大天青色，沉稳，有科技感。标准色 辅助色横排 竖排 组合（部分）横排竖排组合组合Logo下载途径欢迎扫码下载LOGO应用获奖作品恭喜以上获奖者！也感谢参与活动的各位投稿者们！以及关注和支持本系发展的社会各界人士！新系徽将在系官网、宣传册等陆续亮相！

近日，南方科技大学计算机科学与工程系本科生蓝文兴、叶梓元、阮沛钧以共同第一作者的身份在国际顶级期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation发表研究成果，题为“Region-focused Memetic Algorithms with Smart Initialisation for Real-world Large-scale Waste Collection Problems”。计算机科学与工程系助理教授刘佳琳为论文通讯作者，南科大是论文第一单位。阮沛钧、叶梓元，蓝文兴（从左至右）智慧交通是城市的大动脉，也是智慧物流的支柱。智慧交通和智慧物流作为智慧城市的基础设施，如何让这些设施更智能、更高效、更人性化，是我们建设智慧城市的重要课题。车辆调度问题在智慧物流中广泛存在，然而随着城市化的高速发展，调度的复杂度逐渐提高，导致以往研究中提出的模型及算法不再适用于城市大规模的车辆调度问题。针对此痛点，研究人员面向国内某大城市的复杂垃圾车辆调度问题进行了抽象并作数学建模，提出了一种两阶段的优化算法来解决这个问题（见图一）：第一阶段使用贪心算法来快速求取初始解，第二阶段使用的模因算法对初始解进行优化。实验结果表明提出的方法在求解的时间效率以及解的质量上均优于相关的前沿方法。该论文基于蓝文兴、叶梓元、阮沛钧三位同学本科时期做课程项目的研究成果。蓝文兴、叶梓元、阮沛钧为论文共同第一作者。图1 两阶段优化算法框架南方科技大学计算机科学与工程系从创系之初就强调本科生的综合能力培养，以实际问题为导向，以项目为驱动，以学科交叉融合为辅助，以“学生项目小组+导师”配对的方式从大三开始每周指导本科生做多样的工程或科研项目。这样的培养方式极大地提高了学生们的动手能力、抽像思维能力、沟通表达能力和团队精神，为学生的长期发展打下了坚实的基础，促进学生从知识学习型向知识创造型转变。IEEE Transactions on Evolutionary Computation是智能计算领域国际顶级期刊，SCI一区，2022年影响因子11.554。该期刊每年收录论文约60篇，接受率约10%。论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9594087/

2022年4月20日，由中国信息通信研究院和中国计算机学会高性能计算专业委员会指导， ACM中国高性能计算专家委员会（ACMSIGHPC）和云计算开源产业联盟以及亚马逊云科技、腾讯云联合主办的2021全球高性能云计算创新大赛（简称2021 MAXP大赛）圆满落幕。本次竞赛的DGL图机器学习赛道吸引了来自全球14个国家和地区的342所机构（学校、企业、个人），总计1448 支队伍，南科大学子与来自中国科学院大学、中科院计算所的同学组队参赛，荣获亚军。南科大参赛成员付浪、张烙铭现为计算机科学与工程系Nature Inspired Computation and Applications Laboratory（NICAL）实验室研究生，本次参赛由导师杨鹏研究副教授和李皈颖研究助理教授负责技术指导，由南方科技大学计算机系-深圳证券信息有限公司行情云联合创新实验室提供整体支持。赛题背景近几年来，针对图结构化数据的机器学习算法发展得如火如荼，其中图神经网络作为最新的图机器学习研究方向获得了广泛的关注，相关的论文也成为主流人工智能会议的热点方向。在现实场景里，图神经网络在计算机视觉、自然语言处理、生物制药、知识图谱、推荐系统等多个领域得到了应用，并取得了良好的表现。 任务说明本次比赛的任务为利用图结构预测无标签论文的类别，使用的数据是基于微软学术文献生成的论文关系图，整个图包含百万级节点以及千万级边。方法简介图网络本质是聚合节点邻居的信息及其自身的信息，通过消息传递来获取节点的高阶特征，最终生成节点的表示。当节点邻居个数较多的时候图网络难以聚合全部邻居信息，所以需要通过采样的方式进行近似，然而采样又会使得图网络难以完整捕获图的全局信息，进而造成预测错误。针对上述问题提出通过图嵌入的方式嵌入节点的标签、Deep Walk特征、邻域统计特征来使得网络性能大幅提升；其次提出通过DesNet连接各个采样层以及使用多头自注意力机制和软注意力机制等多模态融合技术实现对于GCN、SAGE、GAT网络特征的有效融合再次实现性能提升；并且还研究了模型自蒸馏、伪标签增强、对比学习、图数据增强、训练策略等多种方法在该任务上的表现。最终在初赛以及复赛中均取得亚军的成绩。大赛官网https://www.biendata.xyz/competition/maxp_dgl/ 赛事联合发起单位•中国信息通信研究院•中国计算机学会•中国移动通信集团有限公司•天翼云科技有限公司•阿里云计算有限公司•中国联合网络通信集团有限公司•中国移动通信集团研究院•中国电信股份有限公司研究院•腾讯云计算（ 北京） 有限责任公司•华为技术有限公司•浪潮云信息技术股份有限公司•上海有孚网络股份有限公司•优刻得科技股份有限公司 •国家超级计算长沙中心•东方超算科技有限公司•北京超级云计算中心•北京天云融创软件技术有限公司 •北京燧原智能科技有限公司南科大计算机系-深圳证券信息有限公司行情云联合创新实验室简介成立于2022年1月，面向国际领先交易所和信息服务商的证券行情服务云化技术变革趋势，聚焦于证券大数据、人工智能、云计算等先进技术的理论方法突破，积极探索落地我国首项基于云原生的证券行情服务行业基础设施，提升深市行情在国际上的影响力和话语权。计算机系杨鹏研究副教授任联合实验室负责人。

近日，我系一年级硕士研究生蒋灵成功入选“2022年度腾讯犀牛鸟精英人才计划”。在该项目中，蒋灵同学将在腾讯科恩安全实验室进行科研访学，在导师张煜群助理教授与企业导师的联合培养下，接触产业真实问题，拓展科研思路，以产业真实场景及海量数据为科学试验田，将理论研究和实践结合，验证学术理论，联合发表论文、申请专利等。2022年度腾讯犀牛鸟精英人才计划发布人工智能、智慧城市、碳中和、量子计算等14个前沿技术方向。经过盲审初评、答辩终评等多轮激烈评选，70余名同学最终脱颖而出入选本项目。本项目面向海内外高校在校学生，申请学生需要在顶级刊物或会议上发表论文或作为骨干参与实验室的省级及以上大型科研项目。腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”于2017年首次发布，旨在打造面向学生的校企联合培养方案，构建产学研合作良好人才生态，培养海内外顶尖人才，加速前沿技术的应用转化。截至目前，项目培养来自海内外70+所高校及科研究院所的280余位科研精英，多项科研成果已在真实场景及数据中验证、转化，并发表于NeurIPS、CVPR、AAAI等多个国际学术会议。蒋灵同学在南科大计算机系的科研导师是张煜群助理教授，科研方向为软件安全与测试等。蒋灵同学自加入张煜群助理教授课题组以来，作为主要作者已经在软件工程国际顶级会议44th International Conference on Software Engineering (ICSE 2022)上发表两篇正文。蒋灵同学（左）和张煜群助理教授（右）计算机系张煜群课题组简介：主要研究领域为软件安全与质量，研究方向包括模糊测试，污点分析，软件测试和修复，基于人工智能的软件工程等。课题组迄今在软件工程顶级期刊和会议如ICSE, ASE, ISSTA, TSE和TOSEM上共发表论文十余篇，研究成果在国内大型软件互联网企业如腾讯、蚂蚁和快手公司得以落地和推广。

近年来，随着人工智能技术的广泛应用，非计算机专业学生出于学科交叉需要，对了解和使用人工智能技术产生了强烈的需求。为顺应这一发展需求，南方科技大学工学院计算机科学与工程系结合学科特点创新教学方法为全校学生开设了一门交叉课程：“人工智能导论”。授课教师为计算机系刘江教授。图1 刘江教授向学生讲授“人工智能导论”课程该课程自开课以来广受学生喜爱与欢迎，课程得到评教的肯定，在理论类课程中得分居全校第5（31-100人课堂）。在开设第二年，基于人工智能＋医学的发展需求，该课程被南科大医学院列为专业必修课。同时“人工智能导论”课程受到广东省“人工智能导论非计算机专业一体化教学的改革与探索:‘AI” + ‘AI+”综合类教改项目支持，相关教改成果论文《面向非计算机专业的人工智能导论课程建设与探索》在中国高等教育期刊《中国大学教学》上发表（论文链接请见文末）。同时，"人工智能导论"大学教材也正在撰写中。课程简介人工智能是研究如何使计算机模拟人类思维过程、智能行为及其规律的一门学科，处于新时代科技发展的最前沿，正在逐渐改变人们的工作、学习和生活方式。“人工智能导论”是南科大工学院计算机科学与工程系面向全校学生特别是非计算机专业学生开设的一门基础人工智能课程，目的是激发非计算机专业学生对人工智能学习的兴趣，同时引导和提高学生应用人工智能技术进行学科交叉的研究创新能力。 授课教师授课教师是我校工学院计算机系的终身长聘教授刘江老师，他是新加坡国家眼科研究中心首席科学家（兼）。刘江教授有着非常丰富的科研经历和教学经历，先后在新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学等多所高校从事教研工作，是人工智能和医学图像领域的国际专家。研究领域包括：眼脑联动、人工智能、精准医疗和手术机器人。图2 刘江教授教学内容特点人工智能导论课程的教学以基础理论知识作为基石，利用“AI” + “AI+”的教学方法，通过了解行业智能需求将人工智能知识串联在一起，以应用带理论的方式让学生了解最基本和最前沿的人工智能技术。同时让学生和行业导师进行合作，行业导师可以提出和分析行业智能需求，并使学生应用学到的人工智能知识去实现行业智能应用。这种应用引出理论知识，理论指导实践的教学方式大大提高了学生特别是非计算机系学生的学习效率。图3 基于“AI”+“AI+”的人工智能导论的授课与实践内容教学方法创新人工智能导论课程教学创新性地结合人工智能导论课程特点和不同专业的人才培养目标，提出了基于“AI”+“AI+”的教学内容设计和 “个性化”课程项目的教学方法，通过行业智能应用将人工智能概念、人工智能理论、人工智能算法和行业智能需求有机地融合在一起，采用理论与实验实践相结合的教学方式，将最新智能行业需求、应用和技术反映在课堂上，从而提高人工智能导论课程的综合教学水平以及教学新模式。在教学实践中，通过学生，老师以及行业专家共同努力，把课程做到有趣有实效。图4 基于“AI”+“AI+”的教学内容设计和“个性化”课程项目的教学方法 课程项目设计在课程项目设计方面，为加强学生对人工智能AI技术理论的理解并解决其“AI+”专业问题。不再仅是简单的理论与应用概述性讲授，而是通过学生主动提出或者设计特定的课程项目，帮助学生去调研当下专业一些难点问题和解决方案，并提出基于人工智能技术的解决方案。表1 2020年人工智能导论课程小组项目汇总课堂实录2021年12月24日，人工智能导论课程迎来了学期期末小组项目展示。南科大医学院的邢明照院长和张文勇副院长现场发表致辞。图 5.1 邢明照院长致辞图5.2 张文勇副院长致辞图6 项目展示项目展示分小组进行，并现场通过同学投票打分进行评比，汇报项目涉及主题种类繁多，包括骨科手术机器人，人工智能的发展、优势与局限，人工智能在癌症方面的诊断应用，内容推荐算法等，充分体现了南科大学子优秀的实践能力与创新精神。学生感想杨明语-19级医学院临床专业斯宾塞说：“什么技术最有价值？一致的答案就是科学。”在南科大，所有学生不断追求的就是更加精致巧妙的科学。这学期初，我作为一名临床医学生，其实还不是很理解为什么我们要必修人工智能的课程。我以为，作为一名医学生，学好生理生化，搞通内外妇儿，就足以做一个好医生。但随着课程的推进，我逐渐理解了，学科交叉的真正优雅之处。刘老师深入浅出的讲解，将我一个毫无计算机背景的人带入人工智能的理论世界。我惊叹于感知机模仿神经元的微妙，也折服于各类算法在推演时将人类思想解构与重构的神奇。每每在这些时刻，我都能顿悟医学与人工智能的联系，像是两个学科之间，伸展出丝丝缕缕的突起，在某一刻交汇，迸发出人类思想的火花。 人工智能之于科学本身就有诗意。它就像是人类将思想投射于科学，智慧在云端又反射回来的浪漫。刘老师的课程让我看到了一个关于技术革新的宏大的画卷在慢慢展开，我期待人工智能的进一步发展，也感谢自己能够躬逢这个时代。杨婷-20级工学院计算机专业在这学期之前，人工智能在我认识中是复杂的，高深的。在网络上搜索人工智能，得到的都会是一些看上去就深不可测的东西，让想学习它的人无从下手。但在这学期，上了人工智能导论这门课后，我发现了接近人工智能这个领域的路径。在这一学期的学习中，刘老师将人工智能复杂的知识划分成多个小部分，从细小处入手，从我们已有的知识层面开始搭建新的轮廓。这让我觉得学习人工智能有迹可循，简单来说就是“能学懂了”。还有就是每个小组的项目，在这个过程中，我们可以立马将这学期的知识反复学习，巩固，拓展，这让我们收获满满。论文链接：https://jxcy.chinajournal.net.cn/WKE/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=78f00749-6fc5-4229-8f47-7d10d2a9e380

新学期，深圳市疫情防控形势复杂严峻，为确保全体师生员工生命安全和身体健康，学校推迟了学生返校时间，教工居家办公。计算机系积极响应学校防控政策，提前做好各项工作部署，齐抓共管，一边积极投入疫情防控志愿工作，一边着力推进日常教学科研。开学一月来我系教学和科研工作有条不紊，顺利开展。直播教学有序开展在全系师生“不停教、不停学”的共同努力下，我系 2022 春季学期第1-4周课堂教学平稳开展。在校学生到场听课，未返校学生积极通过授课平台参与线上学习，教学过程平稳有序。教师根据课程特点和教学目标，在课前为学生提供丰富的教学资源，在课中与学生积极交互，开展问题探讨、测试等教学活动，课后及时进行讨论与答疑。学生到课率高，反应活跃，知识掌握情况良好。计算机系主任姚新讲席教授正在线上+线下给同学们讲授《演化计算及其应用》课程 科研工作如期推进我系各课题组科研工作顺利开展。做实验、开组会，导师与学生积极沟通，充分利用线上技术手段，科学把握科研进度。大家一起努力，为梦想夯实每一块基石。在此计算机系号召全系师生：科学认识、乐观面对、理解包容、守望相助、身心健康、筑梦未来！疫情的阴霾必将散尽，深圳蓝，南科春，静待学子归！