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发布日期：2026-09-10
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9月3日，在意大利罗马举办的2026年IEEE/IAPR国际生物特征识别联合会议（IJCB 2026）上，IEEE Biometrics Council宣布南方科技大学计算机科学与工程系博士毕业生樊超荣获2026年度IEEE Biometrics Council“最佳博士学位论文奖”（Best Doctoral Dissertation Award）。
图：IEEE Biometrics Council最佳博士学位论文奖颁奖仪式，樊超的奖项由其导师于仕琪副教授（左二）代为领取
IEEE Biometrics Council是IEEE下属的47个专业Society/Council之一，致力于推动生物特征识别技术及其应用发展。其“最佳博士学位论文奖”设立于2018年，每年在全球范围内评选优秀博士学位论文，旨在表彰生物特征识别领域具有突出贡献的博士学位论文，每届授予不超过1人。
图：获奖证书
樊超博士于2024年12月获得南方科技大学博士学位，师从计算机系于仕琪副教授，其博士论文《步态特征学习与识别算法研究》围绕统一实验平台、百万规模数据和大模型方法开展系统研究，推动了该领域基础方法、数据评估和模型体系的发展。相关成果发表于IEEE TPAMI、CVPR、AAAI等人工智能领域重要期刊和会议，并应用于远距离身份识别、人体健康评估等场景。
图：樊超（左一）与导师于仕琪（右一）合影
