GECCO2017 (The Genetic and Evolutionary Computation Conference)近期公布了最佳论文候选名单，南方科技大学计算机科学与工程系教授Hisao Ishibuchi和Ryoji Tanabe的两篇论文：“Reference Point Specification in Hypervolume Calculation for Fair Comparison and Efficient Search”和“TPAM: A Simulation-Based Model for Quantitatively Analyzing Parameter Adaptation Methods”榜上有名。  

 候选名单详见：http://gecco-2017.sigevo.org/index.html/Best%20Paper%20Nominations 。

   Hisao Ishibuchi（http://cse.sustech.edu.cn/cn/people/view/people_id/55/sort_id/9/pid/  ）为计算机科学与工程系讲座教授，IEEE Fellow, 现任《IEEE Computational Intelligence Magazine》 主编，曾任IEEE计算智能学会副主席（2010年-2013年），于2007年获得日本学术振兴会奖。他的研究领域集中在：计算智能，演化多目标优化，演化机器学习等。Ryoji Tanabe（http://cse.sustech.edu.cn/cn/people/view/people_id/56/sort_id/9/pid/  ）为计算机系研究助理教授，于2016年博士毕业于日本东京大学，曾在IEEE CEC2014实时参数单目标优化竞赛中获奖。他的研究领域集中在：优化、演化计算、计算智能。Ishibuchi教授和Tanabe教授于今年4月正式加入南科大计算机系，短短数日已收到入选GECCO2017最佳论文的喜讯，相信随着两位教授的加盟，我系将在科研教学方面迈上新的台阶。

Hisao Ishibuchi教授

Ryoji Tanabe教授

    遗传与演化计算国际会议（GECCO）诞生于1999年，会议展现了遗传与演化计算方向的最新高水准科研成果。研讨范围含：遗传算法、遗传编程、蚁群优化和群体智能、复杂系统、演化机器学习等。GECCO2017将于今年7月15日至17日在德国柏林召开。（GECCO官网：http://gecco-2017.sigevo.org/index.html/HomePage  ）