2024年4月16日，2023年度第三届“深圳人工智能奖（Shenzhen AI Award）”获奖名单正式公布，南方科技大学团队与深圳证券信息有限公司联合申报的“新一代证券行情数据云服务设施的智能负载均衡关键技术”项目获得“技术发明奖”，主要完成人为：杨鹏（南科大）、张俊（深证信）、李皈颖（南科大）、张剑（深证信）、唐珂（南科大）、姚新（南科大）。

该项目面向证券金融行业最核心的行情信息服务，基于深交所战略性研发的新一代证券行业云服务设施--深证云行情SDK系统，聚焦用户请求负载均衡技术，提出用户数据驱动的智能路由策略，同时解决多云多活金融服务系统可靠性和大型数据服务系统运营成本问题。在500万用户并发访问下，每年可节省各项云资源费约 2000 万元人民币，帮助深证云行情SDK系统将行情信息服务的单用户月费定为0.02元/连接，较当前行业内同类型产品0.03元/连接的定价降低33%。该项目技术随深证云行情SDK系统于2022年12月16在2022大湾区交易所科技大会上正式发布，目前已应用到了 3 家行业公益类产品和 8 家商业机构的行情服务产品中，服务覆盖全国投资者和主要市场参与机构，上线产品的日活用户累计超千万人，受到行业组织的认可与官方媒体的广泛报道。 

该项目主要完成人均来自深圳证券信息有限公司-南方科技大学计算机系行情云联合创新实验室。双方合作始于2020年8月，面向国际领先交易所和信息服务商的证券行情服务技术演进，围绕证券大数据、人工智能、云计算等先进技术，聚焦于金融市场数据的表征、增强、计算、分发等方面的基本原理和关键技术突破，积极探索我国证券行情数据服务的变革性技术，提升深市行情在国际交易所中的影响力和话语权。杨鹏助理教授任联合实验室负责人。

深圳人工智能奖是深圳市人工智能学会设立，以促进深圳市人工智能科学与技术的创新和进步的学会奖项。深圳市人工智能学会(Shenzhen Association for Artificial Intelligence)，是由深圳市人工智能科学与技术领域科技工作者和相关企事业单位自愿组成，依照国家有关法律法规登记的深圳市地方性、非营利性学术社团组织，于2019年3月正式成立，现有十一个专业委员会和三个工作委员会。中国科学院深圳先进技术研究院是理事长单位，南方科技大学、北京大学深圳研究生院、清华大学国际研究生院、哈尔滨工业大学（深圳）、华为技术有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、深圳市机器人协会、深圳市信息行业协会等10多家高等院校、高新技术企业和行业协会为副理事长单位。2023年度第三届“深圳人工智能奖”优秀博士学位论文获奖论文3篇、自然科学奖3项、技术发明奖3项、科技进步奖5项、行业应用奖6项、卓越服务奖2项。